生成式AI大浪來襲　跳上與否CEO陷兩難(上)

作為企業的掌舵者，執行長（CEO）需要應對⾼度不確定性，細緻⼊微地明辨局勢，做出對企業具有深遠影響的決策。然而，隨著全球經濟形勢⽇益複雜，CEO所⾯對的決策也⽇益複雜。過去，決策流程相對容易，依靠主要的財務業績和營運報告，再結合個人直覺和經驗，做出關於組織下⼀步最佳行動的決策，但這種方式已跟不上時代。決策流程中最具挑戰性的因素已經從財務問題擴展至各種需要大量投入的複雜問題，包括AI、可持續性、網路安全、多樣性、公平性和包容性，以及利益相關者管理。

如今，CEO在決策過程中面臨前所未有的壓力和挑戰他們要權衡各種因素，平衡多⽅利益，卻仍然難以做到面面俱到。利益相關者對任何失誤都無法容忍，從股東、員⼯到媒體，所有⼈都只會責備「為什麼會這樣？」無論領導者做出什麼樣的決策，都必然會受到抨擊。有77%的CEO表⽰，他們迫於壓⼒不得不就可能存在爭議的問題表明⽴場；61%的受訪CEO表⽰，即使組織無法實現明確的經濟效益，他們也迫於壓⼒⽽不得不就可能存在爭議的問題表明⽴場。44%的受訪CEO對他們在過去三年中的公開⽴場表⽰後悔。

在當今的商業環境中，決策的意圖和⽬的⽐以往更加重要。制定戰略路線圖來推動進展也⽐以往更加重要。成果要遠⽐⾏動更加重要，唯有做出正確的決策才能實現積極的成果。

迎接生成式AI時代

如今，⽣成式AI已經嶄露頭⾓，這項極具潛⼒的技術⼯具有望即時解答任何難題。借助先進分析和深度資料，CEO現在可以利⽤AI收集⾒解和⽅向性建議。企業領導者可能希望⽣成式AI作為其魔杖只須輸⼊⼀些提⽰，幾秒後就可以獲取令⼈信服的理由來⽀持任何決策。但這並不能完全代替⼈類的決策⼒和判斷⼒。儘管如此，利益相關者仍會向⾼管施壓，要求他們使⽤⽣成式AI。其中，投資者仍然是推動加速採⽤AI的重要⼒量，董事會成員則以略⾼的⽐例位居第⼀（圖1）。

CEO因迫於壓⼒⽽加速採⽤AI，但其他高階主管更加猶豫不決，表⽰組織缺乏內部技能。74%的受訪CEO認同或強烈認同其團隊具備整合⽣成式AI等新興技術所需的知識和技能。不過，只有29%的其他高階主管認同其組織內部已經具備採⽤⽣成式AI的專業知識，並且只有30%的其他高階主管認同其組織已經準備好負責任地採⽤⽣成式AI。

為應對這⼀關鍵轉折點，IBM商業價值研究院（IBV）開展了一項最複雜、影響最深遠的CEO調研。這項研究調查了全球超過3,000位CEO和公共部⾨領導者，瞭解他們的關鍵決策和流程、當前最重要的事項以及對未來三年的展望。同時與⼀部分CEO探討了⽣成式AI將如何影響最⾼管理層乃⾄整個組織的決策。

CEO如何做出決策

數位化的普及和新技術⼯具的湧現掀起了⼀波創新浪潮，迫使領導者⽐以往更迅速地做出決策並採取⾏動，⼒爭在未來競爭中保持領先優勢。然而，複雜的外部因素讓CEO⾯臨更加嚴峻的挑戰。從全球疫情到氣候變化，從⽇益增⻑的網路攻擊到不斷變化的員工期望，CEO所面對的決策問題已經遠遠超出了傳統股東價值模型及其個人經驗。不可預測的、不對稱的情況越來越頻繁地出現，涉及更多的因素和更廣泛的利益相關者。在希臘神話中，九頭蛇海德拉擁有九顆頭，每當一顆頭被斬斷，立即又會⻑出兩顆新頭。但赫拉克勒斯最終憑藉自己的智慧成功擊敗了海德拉。同樣地，CEO的決策集中在越來越複雜和快速變化的議題上，這些議題往往涉及道德或倫理因素。因此，做出一項決策可能需要綜合考慮多種因素，平衡多方利益相關者。

除了這些挑戰以外，CEO們還面臨決策相關標準缺失的問題，特別是在可持續發展和資料與隱私等新興領域。受訪CEO普遍表示，通用標準有助於清除阻礙，從而加快整個組織的決策速度。

這也使得CEO開始關注有望簡化或加速決策流程的資訊來源，例如資料驅動、基於AI的工具。但此舉也帶來了一些新的複雜性。尤其是，生成式AI可以根據用戶提出的問題給出明確的答案，但有時其回答經不起推敲。基於通用資料集訓練的AI在邏輯上缺乏透明度，可能會成為錯誤和錯誤資訊的不透明來源，從而對CEO的決策構成阻礙。由於生成式AI會放大任何組織中的優點和不足，因此有必要確保AI的使用符合企業的⻑期戰略，而不是將AI視為解決所有問題的「靈丹妙藥」。

大多數CEO認為最先進的生成式AI將成為企業成功的利器

當今CEO所面臨最關鍵的一項決策就是，是否要在自己的決策流程以及整個企業中使用AI，以及如何使用AI。隨著生成式AI工具的爆紅，「AI」一詞成為新聞報導和企業財報會議上的熱議話題，任何CEO都無法忽視此一趨勢。一些公司在提到面臨AI的威脅後，市值蒸發了數十億美元；但也有一些公司將AI視為未來的聖杯。

CEO面臨著迅速採取行動的壓力和需求，這是可以理解的。四分之三（75%）的受訪CEO認為擁有最先進生成式AI的企業將取得成功，並表示這是一項競爭利器。在爭奪AI制高點的過程中，43%的受訪CEO表示其企業已經在使用生成式AI來為戰略決策提供資訊依據，36%的受訪CEO表示其企業已經使用生成式AI來支持運營決策，而50%的受訪CEO表示其企業正將生成式AI整合到其產品和服務中。

不過，CEO還需要權衡這種「立即行動」的壓力與各種潛在風險，例如偏見、道德和安全。超過一半（57%）的受訪CEO對資料安全性表示擔憂，48%的受訪CEO對偏見或資料準確性表示擔憂。究竟是大膽進入這個新興領域，還是冒著落後於人的風險保持觀望，CEO也在進行著激烈的天人交戰。

這並不是一個簡單的選擇題。從生成式AI到智慧自動化，AI具有各種不同的形式，並將不斷演化。隨著技術的發展，CEO需要持續權衡AI的利弊。正如本田汽車美國公司總裁兼首席執行官Noriya Kaihara指出，「關鍵是，技術能否幫助人們更高效地完成工作？技術能否幫助人們釋放潛力？而這就是我們所努力的方向。技術應幫助簡化業務流程。但是，我們一直在思考使用每項技術的結果。」

CEO如何確定獲取的資訊是否重要

在制定戰略決策時，CEO會綜合參考來自各種來源的訊息。然而，隨著來自ESG等新興領域的資料數量不斷增⻑，以及與日俱增的外部資訊來源，CEO必須要考慮比以往更多的因素。根據IBM商業價值研究院的全球調研，大多數受訪CEO表示他們仍然主要依靠運營資料（76%）和財務資料（75%）做出決策。不過，超過四分之三的CEO強調，不能僅僅依賴資料來做出最重要的決策。事實上，63%的受訪CEO會向員工徵詢意見，並有超過一半（54%）的受訪CEO會結合個人經驗和直覺來做出決策（圖2）。

調查也發現，富有決策力的CEO具備兩項關鍵特質。首先，此類CEO對其數位基礎設施和資料充滿信心，並且認為這些數位能力有助於改善投資成效和價值交付效率。他們還表示，在做出最重要的決策時，資料並非唯一依據。

更多比例（65%）的此類CEO認同業績指標正在塑造組織行為，而其他CEO的這一比例僅為28%。此類CEO還表示業績指標有助於全面理解組織績效和運行狀況。他們與主要利益相關者保持有效的溝通，並自信自己在未來的發展中處於有利地位。或許，最具說服力的一點就是，此類CEO能夠穿越迷霧，在不確定性中做出明智的戰略決策。

但資料的重要性從未被否認。此類CEO強調，明確的業績指標有助於改善從投資者信心、監管合規到員工招聘等各個方面的成效。但他們並不僅僅依靠資料做出決策。事實上，相比其他CEO，他們更傾向於採用廣泛的規劃方法，包括預測和建模、基於場景的規劃、對標分析和資料挖掘。

AI採用面臨的最大障礙是什麼？

當CEO竭力推動生成式AI的採用時，他們最擔憂的問題是資料。如果缺乏可信、可靠的資料，即使是最強大的AI也可能提供錯誤、有偏見或危險的結果。然而，讓資料倉儲保持井然有序絕非易事，對於許多企業而言，這只是邁向成功的第一步，未來的資料完善工作仍然是「道阻且⻑」。其中最大的障礙包括數據沿襲和數據來源、缺乏可定制的專有資料以及安全問題。

然而，資料問題超出了生成式AI的範疇。多年來，企業一直面臨著嚴峻的資料挑戰。根據IBM商業價值研究院的調研，在收入、增⻑和技術成熟度方面排名靠前的企業更加注重資料標準和質量。此類優秀的CEO決策者深知，補足資料短板是一項繁瑣而艱難的任務，但健全的資料始終是建立競爭優勢的一項重要優先事項。

待續

除了以上所述的相關部分之外，組織該如何做出決策、當下最重的決策為何等等值得深思的議題，將在下集文章內進一步說明。