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在生成式人工智慧（GenAI）快速滲透企業流程之際，AI逐漸脫離單一應用創新的定位，轉而成為牽動運算架構、資料治理與應用交付模式的系統性變革。無論是模型推理服務化、代理型AI（Agentic AI）自動串接業務流程，或是跨雲API呼叫與資料即時調度，企業數位服務的運作型態正朝向高度動態、依賴連線與高度自動化的方向發展，也使得基礎架構、應用交付與資安治理之間原本相對清楚的分工界線，逐步被重新拆解與再組合。
2026-03-04
如今AI應用不斷學習、再訓練並持續擴展，儲存必須在巨大規模下兼具成本效益、適應性與可靠性。打造具前瞻性的儲存架構，意指建構一套能隨資料需求成長、應對不可預測工作負載，並長期維持效能與耐用度的基礎架構，同時兼顧成本與能源使用控管。
2026-02-25
人工智慧的技術競賽已從大型語言模型的硬體堆疊競賽，逐漸走向「模型尺寸、效能、成本」的重新平衡，大型模型依舊象徵最高端的科技實力，但產業重心正在快速偏向「更便宜、更輕量、更可控」的小型語言模型。
2026-02-10
全球辦公場域正同時面對流程數位化加速、資安壓力升高與永續治理被量化檢視等多重拉力，商用複合機若仍被視為單純輸出設備，將難以支援跨部門協作與治理需求。對此Canon正式發表新品牌imageFORCE系列，透過人工智慧（AI）與系統整合能力，回應效率、資安與永續三大主軸的同步升級。
放眼當今亞太地區，資料海嘯已是不爭的商業事實。當組織試圖從這股非結構化的資料洪流中擷取洞察時，真正的挑戰不僅在於龐大的資料量，更在於那些前所未有的、可以為企業帶來立即且實質商業影響的複雜資料中。
2026-02-04
隨著企業數位場域的邊界不斷擴展，從地端資料中心延伸至雲端、邊緣裝置乃至於生成式人工智慧（GenAI）的應用場景，資安防禦的複雜度已非傳統單點防禦所能涵蓋。為了控管新型態應用場景衍生的風險，趨勢科技近年來持續發展Vision One平台，藉由Agentic SIEM（代理型資安事件管理）與Agentic SOAR（代理型資安自動化回應）來實現主動式預測與防範。
進入2026年後，全球人工智慧的發展已從技術突破階段，正式邁入「戰略部署」與「系統整合」的競速期，AI不再只是模型能力的比拚，而是全面進入產業結構、國家安全、供應鏈治理、勞動市場形態乃至國際政治的核心引擎。
2026-01-27
轉型到雲端原生應用程式保護平台（CNAPP）並非一蹴可幾，但越來越多組織正將CNAPP視為強化雲端安全的關鍵策略，並積極採取行動。本文將闡述企業加速轉型的原因，並提供一份易懂的指引，協助企業快速評估自身CNAPP成熟度所處的階段。
2026-01-15
2023年，AI引燃了全然不同的創新節奏與產業轉型。2025年，GenAI全面普及，Agentic AI也隨之登場，成為下一階段技術演進的核心。來到2026年，AI重新改寫企業與整個產業的運作方式，推動全新的營運、技術架構與創新動能。
2026-01-08
生成式人工智慧（GenAI）正快速滲透企業營運流程，其對資安產業的影響已從技術導入延伸至治理層面。隨著企業架構雲端化程度提升，資安逐漸成為支持營運韌性、災後復原與法規遵循的核心機制，也同步牽動服務模式與專業角色的調整。
2026-01-06
隨著工業4.0與數位轉型席捲全球，人工智慧（AI）與物聯網（IoT）的深度融合已成為驅動產業升級的關鍵引擎。當萬物互聯廣泛應用之際，資安威脅也呈指數級成長。
2026-01-01
隨著金融業全面邁向數位化與無紙化作業，電子簽章系統成為推動流程自動化與強化資訊安全的關鍵基礎設施。然而，在建置電子簽章平台時，「自建」或「採用現有廠商方案」往往是一項重大決策，攸關導入時程、法規遵循、系統靈活性與長期成本效益。
2025-12-30
鼎新數智針對200家企業進行調查顯示，有77%的受訪企業表示「不知道從何著手」、56%指出「缺乏AI人才」、40%認為「雲端成本過高」，另有近30%憂慮「資料安全」，顯示企業普遍了解AI的重要性，卻缺乏具體落地的起點。AI導入若無組織支持與資料基盤，任何技術投入皆無法產生持續效益。
2025-12-26
為了評估亞太地區在Agentic AI時代的API安全現狀，F5委託Twimbit機構訪問1,000名專業人士，每組100名，涵蓋安全、DevOps、SecOps和應用開發等各個領域。這項調查結果提供對於新興API安全需求的策略視角，分析代理式AI如何重塑整個地區的風險缺口、治理模式和控制重點。
2025-12-11
生成式人工智慧（GenAI）浪潮下，企業不再只滿足於用大語言模型（LLM）寫文案、改簡報，而是開始回頭檢視內部最具結構與脈絡的關鍵資產，例如電子郵件往來、稽核紀錄與知識文件，思考如何讓這些資料在AI的加持下轉化為決策、合規與營運優化的引擎。
2025-12-09
當前生成式人工智慧（GenAI）的產業發展，正來到技術與策略轉折點。過去三年，企業的焦點集中於雲端服務與模型探索，但2025年開始浮現「地端自主」的浪潮。全球企業不再單純仰賴雲端大型語言模型（LLM），而是開始尋求能在內部環境運行的小型語言模型（SLM）與自主開發框架，藉以掌握資料主權、降低長期成本，同時提升應用的掌控力與可持續性。
2025-12-03
Bain Technology Report 2025報告指出，進入二〇二五年後，科技產業的節奏再度被人工智慧徹底改寫，人工智慧不僅是技術進步的下一個循環，而是全面重建產業競爭、價值創造與商業模式的關鍵節點。對軟體產業而言，這場變革的意義遠超自動化或效率提升，它將重新界定「軟體」本身的邊界。
2025-11-27
在全球數位轉型的浪潮下，醫療產業正以前所未有的速度擁抱新興科技，其中，雲端運算與人工智慧（AI）無疑是驅動這波變革的核心引擎。台灣的醫療機構，無論是大型醫學中心或區域診所，皆面臨著電子病歷、影像儲存及法規遵循所帶來的龐大資料壓力。
2025-11-20
人工智慧正快速從技術測試階段走向核心應用，推動各國重新檢視基礎設施建設優先順序，並相繼將AI納入國家數位政策藍圖。硬碟（HDD）則在AI基礎架構中扮演關鍵角色，作為長期、大容量儲存的重要支柱，與高效能、低延遲的固態硬碟（SSD）相輔相成。
2025-11-05
美國強化對中國高科技企業的限制，尤其針對軟體相關的開發工具、開源庫和人工智慧平台施以出口管制，中國則積極布局自主研發與替代方案，展望至2026年，這場科技戰將進入更深層次的交鋒，且呈現多元化、長期化與全球化的複雜趨勢。
2025-10-27
鎖定Runtime流量可視性 建構AI原生應用防線
NAS 原生整合 NDR 聯防 秒速封鎖異常流量
網路是企業布局量子關鍵
Cloudflare 推出支援後量子加密的 SASE 平台
建構應用安全護欄 化解影子AI失控風險
Agentic AI 落地實例！CKmates 運用：AWS Quick Suite 實現企業資安即時通報助理
Palo Alto Networks 全球事件回應報告：攻擊速度加快 4 倍
平台化治理導入 AI Guardrails成關鍵核心
AI 驅動、以人為本：中飛科技攜手 Proofpoint 協助企業建構資安防禦支柱
整合MCP標準介面 杜絕開源潛藏漏洞風險
建置高可用性iSCSI儲存設備（中）
Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第242期
2026年3月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
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