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於今年1月份落幕的達沃斯世界經濟論壇2024年年會上,一場名為「生成式AI:第四次工業革命的蒸汽機」的科技論壇引起了業界廣泛關注。與會者紛紛表示,人工智慧(AI)技術賦能了產業革新,而生成式AI的發展則使AI技術成為第四次工業革命中最具影響力的創新之一。
2024-05-10
大家都在談「數位轉型」,物聯網、區塊鏈、人工智慧(AI)、元宇宙…,理解數位科技新概念後,具體要如何執行?本書從企業實務典範案例、政府政策及資源、數位轉型理論心法,提供三重角度分析,看本地企業如何數位轉型,並從經濟政策執行面說明臺灣產業現狀,以及未來政策可以提供的協助,同時分享專家學者長年研究成果與數位轉型最新觀點分享。
2024-04-30
人工智慧(AI)推動產業與全球經濟邁進,資料對於AI學習和決策至關重要,資料處理需求預計將大幅成長。為了快速有效地從資料集獲取洞察,AI需要強大運算能力,資料中心和PC效能相當關鍵。
2024-04-26
企業正在將他們的應用程式遷移到雲端。毫無疑問,分散式架構已經是新的標準,無論企業是否已經規劃上雲,或是在上雲的路上。傳統和現代應用並存在於許多環境中,包括多個雲端、SaaS、邊緣位置和企業資料中心。根據F5發布的2024年應用程式策略狀況研究,88%的組織企業在跨越本地和雲端位置的混合環境中,部署其應用程式和API。近五分之二的企業在六種不同的環境中運行執行應用程式和API。
2024-04-19
Akamai推出Akamai Connected Cloud分散式雲平台,提供兼具運算、資安與內容遞送網路(CDN)的一站式雲端服務,再加上全新推出的通用邊緣運算計畫Gecko,可望以分散式雲端的先進架構,透過新連結模式為企業及終端使用者帶來更優異的網路體驗與安全性。
2024-04-18
無論是團隊之間共同協作的線上文件平台、跨部門日常溝通的通訊軟體,還是組織為了節省本地部署成本,選擇將營運系統使用的虛擬機上雲,當前企業運作過程中的各個環節,早已經脫離不了雲端。然而,雲端系統與服務經常帶給使用者一種錯覺:資料似乎有被妥善保護、誤刪或發生意外也能救回。
2024-04-12
如果說2023年是人工智慧(AI)在消費者市場大放異彩的一年,那麼2024年必定是企業級AI「當家」的一年。眼下各大AI技術廠商不斷推出各種大模型、技術參數排名、行業測評等。
2024-03-29
人工智慧(AI)在社會和各產業中持續成長並被廣泛應用,融入越來越多產品、服務和流程,成為解決複雜問題和提高效率的重要工具。
2024-03-22
採用AI的主要問題之一是身分安全。隨著攻擊者開始利用AI技術進行深度偽造詐騙和具機器學習能力的社交工程手法,企業正面臨更為先進的身分相關攻擊,而且這些攻擊可能難以預測。
2024-03-08
過去一年,生成式AI(GenAI)在台引領一股旋風,不只改變資料的存取與應用模式,也成為企業加速轉型的驅動力,鑑於生成式AI蘊含的無限潛力,各行各業無不希望導入GenAI為原本的企業核心產品加值,創造新的競爭優勢,而這也加速生成式AI落地應用。
2024-03-07
人工智慧與任何一項科技創新史上的發明相同,都有被誤用的可能與風險。如果人工智慧應用沒有將「責任」納入考量,後果將由多數人買單——尤其是在一些高度機敏與以資安為先的領域,挑戰更為嚴峻。
2024-02-23
雲端創造了全新的情境,讓我們必須重新定義特權存取管理(PAM)。PAM的基本概念不僅在管理身分更要保護身分以維護公司資產。最小特權、基於角色的存取控制,以及高風險連線的可稽核性等原則不變,挑戰在於如何將這些原則應用於雲端環境。
2024-02-17
面對嚴峻的氣候變遷議題,新法規強制要求資料中心實現永續發展。例如,歐洲針對氣候相關資訊揭露的新報告標準將於2024年開始生效,美國證券交易委員會(SEC)也提出了新規範。其他類型的法規,包括針對電力使用效率(PUE)設定目標,要求資料中心管理者採取更具體的行動。
2024-02-08
生成式AI興起為全球各大產業帶來革命性的影響,如何運用AI技術提升營運效率、帶來創新應用已蔚為風潮。然而,機器學習、深度學習和生成式AI等工作負載,需要高密度與大量的運算資源,不僅造成顯著的電力和空間使用問題,更讓資料中心面臨可持續性的挑戰。
2024-01-31
去年底,IBM 商業價值研究院出版的年度展望「2024年的五大趨勢」,直言全球企業在2024年要修練的首要功課,就是在百家爭鳴的新科技應用、一觸即發的全球政經摩擦、激烈的商業競爭、與生態系群雄爭霸的各種角力之中,建立寶貴的「信任」。
2024-01-26
建立強大的網路安全文化已勢在必行。根據2023年Verizon的DBIR報告,74%的安全漏洞都涉及人為因素,包括錯誤、濫用權限、使用被竊取的憑證或社交工程等。這意味著資安必須專注在人,而不僅是技術。
2024-01-19
多年來IT被要求同時營運和將基礎架構現代化,不論為了速度及敏捷性採用雲,或遵循更謹慎的現代化途徑,過去十年裡,IT可能已面對重大改變,如今則面臨生成式AI帶來的巨變。
2024-01-12
隨著工控場域資安問題浮上檯面,各產業紛紛尋求標準化制度來解決資安困境,專門為解決工業自動化和控制系統(IACS)和營運科技(OT)安全問題的IEC 62443標準受到極大關注,已成為許多垂直領域制定規範的基礎。
2024-01-10
歐盟即將針對車廠強制實施資安標準R155,車用供應商則需要透過導入ISO/SAE 21434來協助車廠達成R155的要求。DEKRA德凱認證全球功能安全/網路安全資深經理黃浩鈿分析,企業導入ISO/SAE 21434有三大常見挑戰,首先是供應商需要持續監控產品,產品出貨給車廠之後,可以採用相應的軟體工具,持續搜集市場上的數據。
2024-01-09
人工智慧(AI)技術在車用領域發展快速,包含ADAS、自駕、車輛模擬與測試、語音助理、異常行為偵測以及預測維護,都是AI的應用。
Active Directory維運術 全方位健檢/災難復原
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管好檔案交換/資料保護 安全性就是供應鏈競爭力
Cloudflare 助企業掌握 AI 使用狀況以便稽核與分析
情報驅動防禦 金融業強化營運韌性
IBM:AI 資安攻擊平均經濟損失達 600 萬美元
演練XploitSPY入侵步驟 展示安卓裝置攻擊鏈
AI 時代的資安新思維
恩智浦攜手大聯大世平與成功大學 推動 Edge AI 機器人應用開發力
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NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
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K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort+BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第247期
2026年8月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲:物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
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