資訊科技引領各行業轉型，9年前初創時提供雲端K歌服務的iKala，2015年開始提供企業數位轉型解決方案，到了2018年時邁入行銷科技（MarTech）領域，提出社群電商運營服務Shoplus、網紅社群行銷服務KOL Radar，2019年發布運用人工智慧修圖的Picaas，2020年進一步提出全通路顧客數據平台（Customer Data Platform，CDP），以及AIOps智慧化維運輔助提升數位化營運服務品質。
iKala本就是GCP（Google Cloud Platform）合作夥伴，除了協助企業導入應用，同時也藉由GCP發展PaaS平台上的人工智慧相關應用，基於開放原始碼的TensorFlow演算模型，建立修圖、影像辨識、行銷數據分析等服務項目。例如運用人工智慧進行修圖服務的Picaas，可針對Google購物廣告進行快速且大量的修改成符合規範的圖片，去除浮水印、促銷折扣文字等雜訊，以往人工方式去除大約20分鐘，運用人工智慧只要2秒鐘即可完成。
最新上線的iKala顧客數據平台則是以顧客為中心設計，彙整散落在各個管道的銷售資訊後運行分析，甚至是建立銷售預測模型。正在積極發展中的是AIOps，可提供企業自動化監控與維運，並且提供最佳配置的建議。
iKala共同創辦人暨執行長程世嘉說明，iKala發展至今有iKala Cloud與iKala Commerce兩個事業群，iKala Cloud是因應企業數位轉型需求逐年增長，用以協助企業打造現代化IT架構，進而應用人工智慧處理大數據分析，例如iKala顧客數據平台可有效串連消費者在線上與線下的使用行為，藉由蒐集全通路的資料運行分析，精準辨認消費者的真實身份。
iKala Cloud解決方案是建構在Google Cloud或Anthos基礎架構服務之上，提供API管理平台（Apigee）、全通路顧客數據平台（CDP）、行銷數據分析等，人工智慧相關應用。
「DAA（Digitalization, Analytics, and Application）飛輪架構正是iKala獨特之處，藉此建立可幫助企業持續不斷地導入AI驅動的數位轉型解決方案，運用資料科學分析輔助，提升數位化能力，持續地循環最終達到自我強化。」程世嘉說。
iKala發展藍圖的核心理念在於運用大數據創造新價值，顧客數據平台正是應用服務的核心，顧客的消費行為來自多種管道，即便在實體店面中發現的商品，也可能會先在社群媒體中搜尋評價，最後到網路商城中下單訂購。透過iKala顧客數據平台蒐集完整資料後，應用人工智慧解析行為軌跡，可獲得真實的反饋。
此外，iKala Cloud正在積極拓展IT維運所需的AIOps，以協助降低維運成本。例如台灣房仲業巨頭信義房屋，即是透過iKala Cloud協助把核心系統遷移到Google Cloud，省下近7成雲端建置時間成本，接下來亦可運用AIOps輔助提升服務品質。
另一方面，iKala Commerce則是為了新零售所設計的解決方案，首要任務是協助佈局社群通路，以便納入正式的銷售管道，進而藉由KOL Radar與Shoplus實際應用，程世嘉表示，「下一步即是深化人工智慧應用，由數據驅動新型態商業模式成形。」