繼年初發布自主資料倉儲（Autonomous Data Warehouse，ADW）雲端服務之後，日前甲骨文（Oracle）宣布自主線上交易處理（Autonomous Transaction Processing，ATP）雲端服務也正式上線，並且後續還會再陸續增添例如NoSQL等應用服務。
甲骨文大中華區台灣技術諮詢部總監黃久安指出，只要是自主資料庫雲端服務，皆具備自主驅動（Self-Driving）、自主安全（Self-Securing）以及自主修復（Self-Repairing）等三大重要的特性。
他進一步說明，所謂的自主驅動，是讓系統自動執行調整，就像應用在汽車駕駛時，可判斷障礙物並自動觸發煞車，必須透過監控運行狀態，主動調校參數值。自主安全運用的是資料庫既有加密技術，預設為開啟狀態，畢竟資料庫存放的資料大多為機敏性，即便已經建置防火牆等資安防護措施，直接針對檔案予以加密，更可確保安全性；若發現資料庫系統釋出安全漏洞修補程式，可以自主判斷安裝更新。自主修復則是萬一資料庫運行出現問題導致當機，將視情況自動啟動備援系統，以確保服務不中斷。
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| ▲甲骨文自主線上交易處理雲端服務正式上線，組成元素包含Exadata一體機、Oracle資料庫18c新版、機器學習輔助維運。（資料來源：Oracle） |
IT應用系統近年來陸續開始借助機器學習突破運行效率，如今甲骨文亦開始納入，可說是在資料庫領域中較獨特之處。以優化工作負載（Workload）來看，平時處理器利用率可能為30%，若突然發現提高到60%，以往勢必得由資料庫管理師介入檢查處理以免影響存取回應速度，自主資料庫則具備判斷異常狀況的能力，並且執行處置。
事實上資料庫系統長期發展以來，本身已具備自動調校機制，可觸發啟動，針對處理器利用率較高的SQL陳述式進行調整，或者是擴充處理器用量，以緩解效能吃緊的狀況。解決問題的方法大致上並無改變，差異在於是否須人為介入或機器自動執行。
「透過預先定義的控管規則，運用機器學習演算資料自動偵測，可降低無效率的人力維運工作，讓資料庫管理者得以有時間投入支援創新。其次是減少人為的介入可大幅降低風險，雖然不免仍需要有經驗的專家介入，至少可藉由科技的進步來降低犯錯率，畢竟即便是經驗豐富的專家也未必有能力保證不出現失誤。」
自主資料庫雲端服務主要的組成元素包含Exadata一體機，運行的是Oracle資料庫最新版本為18c。黃久安說明，相較於前一個版本為12c，今年（2018）開始推出的新版本命名規則皆改用當年度年份，因此才有了18c，納入自主資料庫雲端服務項目中提供，同樣延續了資料庫系統相當成熟的記憶體內（In-memory）運算處理能力，建構在可彈性擴充、靈活調度的雲端平台，確保關鍵應用系統服務不致受到影響。如此一來，即可協助標準較高的金融、零售、製造等產業，以單一資料庫即可建立耗用資源的交易行為、報表製作、批次處理、大數據分析等混合任務。