人工智慧（AI）已無所不在！但至關重要的是，在部署AI項目之前，企業必須先花時間進行研究、分析與制定出一個策略性計畫。
人工智慧（AI）似乎已融入生活的每個層面，預期未來也會維持這樣的態勢。而AI同樣也被廣泛運用在大多數產業，且絲毫沒有減緩的跡象。這項成長快速的技術在未來10年將影響所有產品與商業程序。
最顯而易見的是，AI連同機器學習與深度學習正在重塑商業模式，就連最慢採用AI的企業也都將完全擁抱，原因在於AI能藉由提高各種內部應用程式的效率、改善顧客經驗、增加潛在客戶及客群開發、推動業務與人力資源運作自動化，以及提升投報率等途徑來協助達成預期的商業成果。
眼看著AI能做到這些超酷且令人興奮的事情，想當然而爾，企業必定躍躍欲試，這樣的積極心態固然是好事，但如果沒有做好準備就開始部署，勢必將引發許多層面的問題。企業首先該做好的是徹底規劃內部IT轉型策略，審慎研究何時何地該採用AI，如此才能達到最高的效率與成本效益。
不論企業是否已開始部署AI，或計畫不久後開始推動，在進一步動作之前，請考量以下建言：
‧ 評估當前挑戰與機會
花點時間研究以及評估目前的機會。公司內部可能有多個領域均可從AI與機器學習（ML）受益。一開始公司內部可能意見紛紜，但要確保IT策略和整體企業目標相互契合，事先研究是非常重要的。
‧ 排定執行項目的優先順序
在蒐集到數據後，企業必須根據範疇、潛在風險，以及投報率排定執行項目的優先順序。這方面的工作通常說易行難，因為不同部門會有不同的優先順序。身為IT主管，必須根據公司最佳利益加以權衡，並且提出建議。
‧ 檢查公司裡的數據狀態
公司的數據目前是處於何種狀態？再次強調，請誠實面對數據目前的狀態（而不是您希望呈現的狀態），如此才不會自己挖坑讓自己跳。可以試著從小規模計畫著手，也許可以運用大數據分析工具，部署一兩個機器學習應用程式，然後先衡量這些初期項目的投報率，再根據獲得的數據針對未來的應用程式歸納出建議。
‧ 投資團隊發展所需技能
AI項目需要不同的技能。業務自動化能讓員工騰出時間來執行其他任務，但企業可能會發現他們並沒有具備能派上用場的職能。未來，企業會需要工程師與數據科學家來管理各種應用程式以及分析數據。為此，企業現在該開始思考這些人事問題以及規劃預算，是重新培訓現有員工或是聘任新人？或兩種方法都採用？
要成功推動AI項目，企業務必擬定完備並釐清優先執行順序的策略，如此才能讓針對每種使用情境，部署適合的技術與IT基礎架構。
＜本文作者：廖仁祥現為Dell EMC台灣區總經理＞