隨著資料不斷被收集，愈來愈龐大與複雜的資料量同時也加劇了企業挑戰，不只要建構一個高效、可大規模儲存與使用資料的基礎架構，在資料的運用上，還必須思索如何跨部門、流程或系統進行整合，因應資料隱私與法規遵循挑戰，以及如何確認收集資料的有效性等等，這也使得資料治理（Data Governance）在近兩年來更加受到重視。
身處資料海嘯時代，如何將資料轉變成智慧、賦予商業新價值，已成企業頭等大事。尤其近兩、三年來，在新冠肺炎（COVID-19）影響下，企業紛紛加速數位轉型、積極地從各地收集資料，以加速商業決策判斷、從中洞察出新機會，甚至創新商業模式。然而，隨著資料不斷被收集，愈來愈龐大與複雜的資料量同時也加劇了企業挑戰，不只要建構一個高效、可大規模儲存與使用資料的基礎架構，在資料的運用上，還必須思索如何跨部門、流程或是系統進行整合，因應資料隱私與法規遵循挑戰，以及如何確認收集資料的有效性等等，這也使得資料治理（Data Governance）在近兩年來更加受到重視。
台灣IBM諮詢首席資料科學家謝明志觀察，數位轉型已成一股趨勢浪潮，不管是民間企業或是政府部門，均希望能夠利用資料建立一個輔助決策的管理文化，透過資料的力量讓營運狀態更通透，實現「以資料驅動」的業務目標。然而，數位轉型推動過程中免不了要跨部門、流程或系統進行資料整合，過程中企業才驚覺資料的業務定義都不一致，經常發生同名不同義或是同義不同名的情況。他舉例，光是「月底餘額」，不同部門就有不同的見解，或是「職業別」在同一家銀行中就有可能有八至十種不同的定義，在此情況下，數位轉型便會遭遇很大的困難，「一旦企業真正想推動數位轉型，資料體質的好壞當下立判，如果資料體質很差，資料反而會成為企業在推動數位轉型時最大的絆腳石。」
治理關注目標 管理著重方法
根據Gartner去年（2021）發布的資料與分析治理調查，61%的企業表示其治理目標包含了優化業務流程和生產力的資料，但在這些企業中，卻只有42%的受訪者認為他們可以做到。Gartner同時也預估，到了2025年，80%尋求數位業務擴展的企業將遭遇失敗，原因在於未能採用現代化的資料治理方法。
根據資料管理協會（Data Management Association，DAMA）定義，資料治理係指「資料、資料使用及資料來源管理的規劃、監督和控管」，而資料管理則是「一個總稱，描述用於規劃、指明、實現、建立、維護、使用、歸檔、取用、控管及清除資料的流程。」
KPMG安侯建業亞太區政府領域資安主持人邱述琛指出，依據DAMA定義，資料治理在核心，而資料管理則位於資料治理的周邊，但也可看成是資料管理包含了資料治理，因此業界對於資料治理目前有不同的詮釋，有些人認為資料治理位於核心位置，基本上組織應該要先有資料治理的策略與目標，然後才去訂定管理的方法；也有些人認為，資料治理包含於資料管理之中，因此資料治理應要透過資料管理的方法來達成。
但無論哪一種詮釋，資料治理與資料管理最大的差異在於資料治理著重的是目標，而資料管理則是達成資料治理的一種方法。他以企業環境為例進行說明，應用程式多半都會運用到資料，因此在資訊系統規劃過程中，資料管理機制很自然地就會被納入。然而企業內部可能有二、三十個應用系統，倘若資料須在不同系統間流動或進行分享，不同的資料格式很可能導致資料無法通用，實務上整合也會變得很困難，這時就須將討論層級往上提升到如何確保資料的互通性，例如資料格式應該是長成什麼樣子、資料品質應該要求到什麼程度等等，而這涉及的便是資料治理層面。
邱述琛提到，資料的可用性、資料質量和資料安全是資料治理的三個主要目的，若從數位轉型實作的角度而言，如果沒建立正確的資訊治理目標，難保不會造成垃圾進，垃圾出（GIGO）的現象。
資料應視為資產
去年，Teradata委由獨立研究公司Vanson Bourne進行全球調查，探討企業如何投資於資料驅動的轉型，調查發現，50%的IT決策者表示現階段並沒有對資料治理增加投資的計畫；但卻有近九成的受訪者認為企業應優先考慮資料治理／責任計畫。
Teradata資深顧問協理黃淑珍觀察，資料治理已成企業非常關心的議題，特別是金融業、電信業等容易取得資料的產業更是如此。「不少企業其實是先有資料後才關注資料治理課題，原因是巧婦難為無米之炊，沒有米就無法煮飯，更遑論要煮出色香味俱全的菜餚，」她以金融業為例指出，初期金融業多半會聚焦在如何找到或取得資料，只是資料是從多管道取得，過程中往往較為發散，多半也會存放在各自的獨立系統中。再加上，網際網路與社群媒體蓬勃發展，資料獲取變得更複雜，資料運用也開始浮現一致性問題，迫使企業不得不開始考量資料治理。
黃淑珍指出，如果只是將資料放在資料庫，充其量也只是完成存放而已。現今企業面對的挑戰其實是資料不對等、不一致，甚至是資料給錯的問題，「其實只需要把資料視為公司的資產，自然而然就會產生一系列的治理知識，並且給予妥善的管理規劃。從資料取得、管理到產生價值，過程中也需要有實踐的方法論，但在此之前，企業須先有策略目標，並且對資料加以判別，例如公司現今或未來的策略方向為何，與哪些資料資產有關，畢竟資料治理最重要的目的還是要產生效益並取得好處。」
從基礎支援數位轉型
在人工智慧、區塊鏈、雲端運算、大數據等技術的創新驅動下，不論是新興金融科技或是工業4.0，都已開始經歷本質上之質變。無論產品服務、營業模式或組織文化，企業皆已擬定相關轉型策略，而這些轉型策略的實現都需要資料治理技術來支撐才得以實現。若沒有資料策略、健全的資料治理組織、可長久推動的資料治理制度與流程，以及相關之資料管理技術平台支援，這些轉型策略將流於形式。
叡揚整合事業處平台服務部經理李柔強調，資料治理策略除了為資料資產提供保護與監督，更可做為數位轉型發展之驅動力。她以金融業為例指出，倘若金融業者的目標是希望以資料驅動決策文化、打造細致的個人化服務、創造便利的數位體驗或是打造生態圈與異業結盟，那麼就可以從幾個面向來著手，像是在增強資料分析能量時，可導入完整的資料治理機制，控管資料品質與使用；或是用以控管資料品質，進而強化資料分析、資料驅動決策等資料使用狀況；資料安全性方面，也可以利用資料治理機制來遵循資料蒐集與存取之相關法規，降低資料使用風險；或是藉由資料治理有效管理分散雜亂的資料，最大化資料背後價值，協助企業達到以資料驅動之最佳決策。
不過她也觀察到，雖然資料治理的意識已逐漸抬頭，儼然形成一股趨勢，關注者也從金融擴展到政府及重要基礎建設機構，不過大部分的企業雖然在意識上已理解到資料治理的重要性，但目前多數仍處於觀察或規劃階段。