現代企業網路已不再只是提供基礎的連線服務，而是一個高度整合的數位生態系統，涵蓋了有線與無線技術、雲端管理，以及資安防護機制。複雜的網路架構勢必得加上機器學習、自動化分析、異常偵測等能力來強化，如此方可達到網路維運自動化、防護效能提升，並降低IT維運負擔。
企業IT架構演進至混合雲與多雲環境，網路基礎架構面臨前所未有的複雜性與動態性。傳統的網路管理方式多半依賴靜態設定與人工排除故障，在今日以應用為核心的分散式環境中，這種模式顯得力不從心。尤其是有線與無線網路整合，須支援異地辦公、遠端協作、IoT裝置接入與雲端應用的彈性存取，企業對網路穩定性與可用性的要求已今非昔比。
近年來快速發展的AI技術可說是網路維運團隊得力助手，透過機器學習與行為分析，能夠即時學習正常網路行為模式，當異常事件發生時能迅速觸發警示或自動修復機制，極大程度減輕網管人員負擔。同時亦可提升問題識別與處理速度，藉由趨勢預測與資源調度建議，最佳化整體網路資源配置。此外，AI能彙整大量運作數據並產生分析報告，為決策提供依據，也促進資訊部門與業務單位的協作效率，展現AIOps的核心價值。