儲存、管理、處理、搜尋，以及分析等領域的人才對巨量資料處理的發展都很重要，但考量人才前應該要先考量企業是否有處理巨量資料的需求，唯有評估企業本身的能力和技術以因應相關商機，找到人才填補職缺，對企業實際財務和競爭優勢才有所助益。
同樣從供應商角度出發的，還有精誠自有品牌Etu解決方案推出的Big Data認證課程，這項課程是以Etu團隊在Hadoop平台上自行研發的Etu Appliance作為教學工具，協助使用者迅速掌握Big Data的技術應用內涵，了解半結構化與非結構化的巨量資料處理，並且將其轉化為熟悉的應用與報表、與企業既有關聯式資料庫結合。
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| ▲Etu助理副總經理蔣居裕指出，Etu以原廠的角度提供課程，目前就是結合企業需求與產品應用實務，協助IT人員跨越技能鴻溝。 |
Etu助理副總經理蔣居裕指出，Etu以原廠的角度提供課程，目前就是結合企業需求與產品應用實務，協助IT人員跨越技能鴻溝，「巨量資料人才短期培養不易，從頭扎根費時費力，很難跟上企業人力的需求，而Etu解決方案的目的，就是希望讓初階的IT人員就可以滿足企業對巨量資料技能的要求。」
他舉例，目前Etu免費Big Data手作初級體驗課程幾乎場場額滿，就是為了讓學員只要使用簡單的Pig與Hive語法，便能實作Big Data的擷取、運算、分析與產生報表等技巧，不用再自行苦學鑽研，提早上手資料分析萃取結果。
課程鎖定對象不同
由於不同課程發展理念，在人才培育的鎖定對象也稍有不同，一般而言，以技能取向的教育課程培育對象較為廣泛，例如資策會雲端Big Data之處理與分析實務班主要鎖定IT經理或系統網路部門主管、專案經理／系統架構師或系統網路管理人員、企業或技術決策人員，以及對於雲端運算之大量資料（Big Data）處理、分析、應用有興趣者。而整合資料倉儲之雲端巨量資料分析與應用的課程就鎖定資料分析師、資料庫管理人員、資料倉儲人員、資訊人員等。
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| ▲趨勢科技全球研發暨大中華區業務執行副總張偉欽分析，因為巨量資料處理與分析需具有一定的程式撰寫基礎，但又需在建構分析模組時將商業價值納入考量，最理想的狀況是建議具有數學、統計、Computer Science的學科基礎，並同時具備商管知識的人才來進修巨量資料的課程。 |
趨勢科技全球研發暨大中華區業務執行副總張偉欽對於趨勢開辦的Hadopp適用人才也提出見解，他分析，因為巨量資料處理與分析需具有一定的程式撰寫基礎，但又需在建構分析模組時將商業價值納入考量，最理想的狀況是建議具有數學、統計、Computer Science的學科基礎，並同時具備商管知識的人才來進修巨量資料的課程。或是企業以商管搭配統計、數學，以及Computer Science相關的人才一同來參與巨量資料的課程，也可以達到相輔相成的效果。
這樣的課程也適合具有傳統程式設計知識的研發工程人員參與，可以進一步了解巨量資料程式撰寫不同於傳統程式設計之處。除此之外，若企業內部有熟知商業智慧（Business Intelligence）的相關IT人才，此類課程可以提供此種人才學習新且相對便利的巨量資料處理方式，使其能有效率地與企業營運部門共同合作。
不過，從產品推展出發的人選就比較特定，李大明指出，Splunk從入門課程開始，鎖定的即是企業內部已使用Splunk進行系統管理、日誌分析與問題查找等相關人員，而後的進階課程也必須以入門課程為基礎，接著才能進入到進階使用者課桯，最後才是進入管理者課程或是開發者課程。
高階分析技能看漲
從台灣目前巨量資料相關的課程內容看來，主要還是以大量資料處理、分析與應用為主要切入領域，隨著企業內部資料高度成長，以及對Hadopp這類巨量資料平台應用的提升，愈來愈多的企業對高階分析人才的需求也會不斷成長，不少調查報告與專家看法一致，均認為未來幾年內，「資料科學」專才的需求速度，將超越人才供應的速度。對於想要掌握巨量資料所帶來新進機會的IT從業人員，不妨從現在開始涉獵相關技能，對於未來的職涯應是另一條可參考的方向。