當前的網路威脅態勢已從單點滲透演進為高度自動化的複雜攻擊鏈，企業若僅依賴事件發生後的補救機制，已難以有效降低面臨的實質風險。資安防禦的趨勢正從被動的威脅獵捕，轉向更為主動的曝險管理與預防優先策略。這意味著延伸偵測與回應（XDR）平台必須具備「預判」能力，在攻擊路徑尚未完整成形之前，即透過身分、端點、網路與雲端等多維度訊號的交叉比對，識別出潛在的攻擊意圖並予以瓦解。
現代化的XDR平台正全面整合身分識別（Identity）、端點防護、網路流量與雲端工作負載等多維度遙測（Telemetry）訊號，並導入代理型人工智慧（Agentic AI）技術，實現跨領域的行為關聯分析。這種治理模式不僅能有效收斂大量雜訊，更可針對身分威脅偵測與回應（ITDR）提供具體對策，防止攻擊者濫用合法權限在企業內部潛伏。
透過資安曝險管理與專家模型的協作，組織得以系統性地盤點資產弱點與錯誤設定，將有限的防禦資源投入在最具威脅的風險點上。資安維運團隊的工作流程，亦從過往的人工逐筆調查，演進為由AI輔助的引導式回應（Playbook），確保在維持業務連續性的前提下，達成高確定性的主動防禦目標。