若是長期關注MotoGP世界摩托車錦標賽，想必對於杜卡迪科斯（Ducati Corse）不陌生。這個出自於知名的義大利摩托車製造商Ducati的賽車隊，選擇運用科技來協助制勝。每輛杜卡迪摩托車上都安裝了數十個微型感測器，可在微小的數據點上提供反饋。這些物聯網感測器會追踨大量的數據，包含輪胎溫度、轉速、引擎運行的參數與速度，以及關鍵性能指標（KPI）例如振動、抓地力與加速度。過去，賽車手必須依靠直覺和猜測來確定當天的狀況，現在則可以追蹤車輛以及周圍環境的細節來優化每次的比賽和練習，由於每一條賽道都有獨特的設計，摩托車與賽車手必須快速地加以適應，而這些被感測器所收集來的資料，經過分析後，將能有助於制定最佳的賽道策略並且對摩托車加以調整。
在技術的運用上，Ducati Corse選擇與聯想正式簽約成為技術合作夥伴，導入聯想伺服器以及PC與平板電腦來管理與儲存這些訊息。台灣聯想環球科技IoT/Edge伺服器研發總監江建勳指出，Ducati Corse的挑戰在於各地的比賽環境條件都不相同，有時甚至必須在極端氣候下，例如在卡達（Qatar）沙漠的賽道，白天的高溫可能超過40℃，濕度90%還有大量沙塵，相關的基礎設備也必須要在這樣的條件下能夠運行。而Lenovo ThinkSystem SE350邊緣伺服器一般運行溫度可從0℃到45℃，在特定環境下即使高達55℃也能運行無虞，再加上1U高、半寬的規格設計，非常容易運輸。而且，除了支援Wi-Fi無線區域網路之外，還可加裝外部天線支援4G LTE通訊協定，「Ducati Corse非常喜歡這台設備，因為只要一台就能夠滿足他們所有需求。」
邊緣運算須備三元素
根據Grand View Research預估，到了2027年，全球邊緣運算市場規模將達到434億美元，年複合成長率為37.4%。台灣聯想環球科技高級技術經理林旭堂認為，隨著5G、人工智慧（AI）以及物聯網應用日趨成熟，邊緣運算的需求也會隨之攀升，原因無他，儘管雲端具有動態協調資源運用的優勢，同時也提供了物聯網相關的服務，但倘若全球所有的物聯網裝置都必須到雲端上撈取服務時，再大的頻寬都撐不住。試想，當全球有幾百億甚至上千億個感測器不斷湧進資料時，雲端服務供應商很難撐住如此龐大的流量，解決方法就是將服務推送至前端，並且與雲端有所連結。
「簡單地說，邊緣運算就是將邊緣伺服器放到事件發生最前緣的場域中，並且做到即時、精確以及快速這三樣元素。」他舉例，不少IC產業在工廠都會使用到機械手臂，這些機械手臂會有誤差容許值，一旦超出允許範圍，就必須立刻修正，而且不能超過毫秒甚至微秒的範圍，一旦超過導致良率不合格將可能造成營運虧損。但是想要達成即時地判斷與反應，需要更快速的網路傳輸，在這方面，5G的傳輸速度是4G的20倍，延遲也只有4G的1/20，若在設備進行推論則能讓判斷更為精確。
安全防盜設計開放場所也不怕
為了因應嚴苛的環境，聯想遵循國際電工委員會（International Electrotechnical Commission，IEC）標準進行設計，這台設備可抗地震等級的震動，而且也有防塵設計，最高可耐95%濕度。由於選用的是耐高溫的元件，所以可以在55℃運行。考量邊緣環境空間有限，所以採取1U高、半寬的規格設計，但是企業也可以兩台邊緣伺服器並肩放置到機櫃中。雖然體積小，但並沒有減損運算力，SE350邊緣伺服器可搭配Intel Xeon D系列高效處理器，最高為16核心，最大可支援256GB記憶體，儲存容量最多為16TB，而且也可支援NVidia T4 GPU加速卡，作為AI推論應用。
由於設備是要放在機房外的空間，聯想也設計了安全機制，外層的擋板有上鎖，萬一不肖人士想打開竊取硬碟資料，一旦被打開，所有的資料就會被鎖住，除非在Web網頁上輸入序號以及使用者帳密，才會提供一組金鑰解鎖，避免資料外洩的問題。而在監控與管理方面，也有Baseboard Management Controller（BMC）機制隨時偵測機器所有的狀態，包含處理器、記憶體、SSD以及溫度等其他相關功能，並且在有問題時會發出告警，遠端就能查看最新的狀況。
江建勳提到，除了邊緣伺服器之外，聯想也提供Lenovo Intelligent Computing Orchestration（LiCO）人工智慧平台可以與TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度學習框架結合。因此在架構上，企業將透過乙太網路或是Wi-Fi收集到的感測器資料，以及經由CANbus或是LoRa通訊協定取得資料匯聚到邊緣伺服器後，再透過網路傳送到後端進行資料分析與訓練，待模型訓練完成後，便能將訓練好的模型推送至邊緣伺服器進行推論。」
鎖定三面向應用開發
鎖定5G具有的增強型行動寬頻、大規模物聯網（Massive IoT）以及關鍵應用等三大面向，聯想邊緣伺服器還能因應各種不同場域需求，而有不同的配置設計，林旭堂解釋，5G將帶動AR/VR頭戴式裝置應用，由於AR/VR傳送的是8K影像，屆時將有望實現遠距醫療，讓醫生如親臨現場一樣的診斷，在這個面向上，主要是藉由在設備內加裝FPGA以及GPU卡來加以實現。在台灣，聯想已與兆米智慧（Mega AOI）合作，這家業者主要專注於IC光學檢測，協助IC製作的過程之中運用光學檢測的技術來查看是否有瑕疵，但是影像量越大，GPU的負擔越重，因此邊緣伺服器也設計成可以支援NVIDIA T4 GPU，未來還有更多的GPU卡選項會支援。
台灣聯想環球科技高級技術經理林旭堂（左）指出，邊緣運算就是將邊緣伺服器放到事件發生最前緣的場域中，並且做到即時、精確以及快速這三樣元素。右為台灣聯想環球科技IoT/Edge伺服器研發總監江建勳。
而在具備大量感測器的場域如智慧城市或是佔地廣大的農場，可能具有成千上萬個感測器，這時便需要在場域之中進行大量的處理，包含如何噴灑農藥、如何收集包含濕度、含氧量或是泥土成份，這個時候邊緣微型資料中心（Edge MicroDC）就是一個較佳的選擇。而在關鍵應用方面，只要兩台以上的邊緣伺服器就能化身為超融合基礎架構，目前Lenovo ThinkSystem SE350邊緣伺服器已經通過微軟驗證，未來企業可以在上面運行微軟作業系統以及軟體堆疊，而且應用開發也會更容易。
「另外，也可以結合聯想的PC部門，在物聯網的應用上，從端點到雲端一起連貫起來。」他提到，繼首台邊緣伺服器之後，未來聯想會推出更多款式產品來滿足應用需求，目前會先聚焦智慧製造、智慧交通、智慧園區、智慧農業、安防、智慧醫療以及能源等七個產業進行推展。