洛克威爾自動化智慧製造應用發展資深顧問何輔仁觀察，台灣製造業維運目前遭遇的困境，首要是技術人員短缺，現有專業技術人員年齡偏高，招聘與訓練員工的學習曲線過長，使得老師傅的經驗與技術傳承產生斷層。其次是風險管理成本增加，特別是受到COVID-19疫情這類大環境因素影響，不僅打亂供應鏈既有的運作，更嚴重的問題是物料短缺始終未能解決，使得客戶訂單交期大亂，導致銷售利潤下降、營業額成長趨緩，跨國服務需求增加，推升維護成本變高。其三是欠缺關鍵數位能力，缺乏產品差異化，生產績效無法展現，客戶滿意度難以提升。
近年來人工智慧（AI）、機聯網應用開始逐步實踐，期能解決當前遭遇的困境。過去幾年探討較多的是機聯網，目的是讓生產過程變得更加透明，著重於資料流的管理，從設備端、機台、MES、ERP，將工廠環境的關鍵應用系統，運用現代化工具予以串連。因此洛克威爾自動化第一階段推動的是生產可視化，數據可在大型儀表板或維運人員掌握即時資料，發展至今已逐漸成熟，設備端資料處理不再是障礙。
當來源資料能完整蒐集存放到資料庫，便可透過機器學習演算分析輔助製造，由熟知生產現場流程的技術人員以及資料科學家，兩種異質領域相互整合，實現優化生產、增進預測性維護能力。經過人工智慧分析產生有價值的資訊，可讓現場技術人員隨時參考生產狀態，除了OT場域的儀表板呈現即時數據，更可整合擴增實境（AR）技術，提高標準作業流程操作的精準度，減少錯誤機率。
洛克威爾自動化智慧製造應用發展資深顧問何輔仁指出，OT維運管理系統整合AR應用，可如同老師傅現場指引新進人員執行標準操作程序，完成工作任務。
何輔仁說明，AR技術可做到在對的時間、對的地點，提供即時且正確的資訊。藉由AR整合維運管理系統，可進行現場狀態監控、趨勢判讀、引導、確認標準作業流程步驟防誤操作，即使現場操作人員無法熟知所有機台產生的數據意涵，透過AR亦能顯示文字說明、引導執行回應的操作步驟。
實際導入AR應用須涵蓋現場場景建模、AR應用裝置選定、應用軟體開發、資料來源整合、系統維護更新，洛克威爾自動化可提供遠端協作工具來解決這些難題，降低製造廠域AR應用門檻，以輔助教導、獲取與回報正確資訊，提高操作效率、改善組裝品質，讓訂單客戶滿意度得以提升。