產業AI化加速整合 駕馭ESG時代商機

全球科技巨頭積極投入人工智慧(AI)領域,例如近期熱門的生成式AI已展現卓越成果。台灣在此趨勢中也展示出獨具特色的研發實力。2022年,中央研究院資訊科學研究所所長廖弘源帶領的團隊,繼2020年發表電腦視覺領域的YOLOv4之後,再度發表具有更高辨識度和擴充性的YOLOv7物件辨識(Object Detection)模型,每秒顯示影格數(FPS)5到160範圍內的速度、準確度幾乎超過了所有已知的物件偵測器,可望為製造業的瑕疵檢測等工業應用場域推升精準度。

Industry4next

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NAS結合雲端平台服務 兼顧合規與安全防護

隨著各產業積極推進數位轉型,製造業如何在數位化與數位優化過程中應對資料完整性、資料同步即時性、資料再利用與資料安全等挑戰,已成為迫切需要解決的問題。台灣資料管理方案供應商群暉科技...    閱讀全文

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從雲到端補齊安全效能 為台商搭建全球防護網

隨著全球疫情逐漸消退,人們恢復正常生活,但三年來企業為因應防疫而加速發展的數位化應用、調整員工辦公型態,預期仍將持續增長。對此,Aruba邊緣服務平台(ESP)正可基於零信任與SASE     閱讀全文

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解析產業聯網行為模式 支援應用安全與合規

當前製造業致力推展數位化轉型,以獲得敏捷性並保持競爭優勢。隨著原有集中部署在地端的應用系統逐漸遷移到混合/多雲環境,IT/OT須具備可觀察性(Observability),提高能見度以降低資安與合規...   閱讀全文

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RPA優化工作流程 循序漸進落實數位轉型

在台灣已經營超過50年的台灣富士軟片資訊,憑藉著堅實的品質管理和環境保護機制,連續6年獲得ISO 27001認證,並連續20年榮獲ISO 14001環境管理體系認證。   閱讀全文

焦點議程

科技製造業邁向智慧轉型的資料管理策略(Synology)

零排放世代提升製造業網路與安全關鍵趨勢(Aruba)

駕馭混合雲之深度可觀察性(Gigamon )

數位賦能.營運韌性再強化(台灣富士軟片)

產業AI翻轉智慧製造(人工智慧學校)

現場花絮

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