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2018/9/10

Vertiv 如何成為邊緣運算領域先驅

王智仁
在萬物互聯的時代,大量設備聯網帶來的計算傳輸需求倍增,大量的資料都來自邊緣側不計其數的感測器和終端設備,傳統的計算系統並不能有效利用這些資料,而邊緣計算的出現,則滿足了新的資料處理需求。 

但是,這並不代表邊緣運算可以代替雲端運算進行資料傳輸和處理工作,雲端運算的遠端存放仍然至關重要。現實情況是,邊緣計算與雲計算將並存、協同發展,共同協助各行業進行數位化轉型。 

針對什麼是邊緣運算這一問題,業內或從規模,或從具體產品的角度進行定義,而維諦(Vertiv)則以實際應用場景予以了全新界定。 

Vertiv全球CEO Rob Johnson於Data Economy專訪時說明,維諦憑藉多年研究與實踐,根據客戶關鍵需求,歸納了4種邊緣運算典型場景,即資料密集型、體驗時延敏感型、機器時延敏感型、生命保障型等類型。 

維諦(Vertiv)根據客戶關鍵需求,歸納4種邊緣運算典型場景,即資料密集型、體驗時延敏感型、機器時延敏感型、生命保障型等類型。
同時,邊緣運算可以很簡單,也可以很複雜。簡單的例如下載高解析電視節目,這可能佔據了目前邊緣計算的最大頻寬,消耗大約76%的IP流量。 

Rob Johnson先生同時表示,邊緣運算包羅萬象,包括線上購物、物流快遞,這算是一種比較基本的邊緣。當然,還有在邊緣提供內容的。如果再向上觀察,會發現主機託管服務不再發生在企業本地,而是在邊緣,一直到雲中。 

每個細分產業的邊緣計算,都是為了提供價值。如果需要開展大量的計算,可能會將一切資料移轉到雲中。但是,如果讓這些資料都來佔用頻寬,費用會非常高昂,所以有些計算必須發生在邊緣。 

邊緣運算是一種使能技術,它可以在網路邊緣對物聯網服務的上行資料及雲端服務的下行資料進行運算。“邊緣”指的是在資料來源與雲端資料中心之間的任何計算及網路資源,邊緣運算的基本原理就是在靠近資料來源的地方進行計算。 

由此可見,在雲和終端中間,必須形成大量的支撐性場景,以滿足資料傳遞的準確、及時,而大量的新型邊緣運算場景,需要分級的基礎設施來高效支撐,形成更健全的網路生態。 

Rob Johnson先生認為,邊緣基礎設施可能會非常昂貴,因此對頻寬的要求必須現實,還必須有能力連上網路,以及把資料送到雲中。 

同時,邊緣運算的發展,還有面對付費模式的問題,邊緣運算將原來的集中雲付費分散到了網路邊緣領域,其中涉及多廠家設備協同參與,那麼如何計費? 

談到5G網路,誰會建設所有的基礎設施,將如何收取費用?將如何使用?是採取主機託管的方式還是由個別電信公司建設?“現在,尚不清楚這一切將如何發生。”Rob Johnson先生表示。 

過去20年間,維諦一直支持眾多產業開展邊緣計算。在電信領域,維諦建設手機基站,這些基站塔成為如今邊緣的一部分。維諦累積了豐富的實踐經驗和專業技術,成為邊緣運算領域的先驅。Rob Johnson先生說。 

事實上,如果再深入地剖析維諦開展邊緣運算的脈絡,就會發現,正是維諦開始定義了邊緣從何處開始,又在何處終止,以及相關案例等。以前,邊緣運算注重的是資料中心的規模,但維諦認為,邊緣運算更重要的是要關注應用場景和工作負載。 

需要強調的是,在邊緣運算蓬勃興起的同時,其他一些趨勢也值得關注。Rob Johnson先生表示,維諦也一直關注著超大規模、全球規模運算的發展,在這方面,維諦主要考慮的是企業,可以幫助企業將資料移轉到雲中,從而縮小企業資料中心的規模,説明他們建設適宜規模的資料中心。 

可以說,維諦真正聚焦的就是為客戶提供更多的服務。超大規模的客戶想要獲得故障分析,想要進行預測。很多圍繞著軟體、AI和機器學習的工作,能幫這些客戶預測設備何時會出現故障,並及時修理,防患於未然。 

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