智慧醫療發展不只是在各醫院內部推進，跨院合作的AI模型訓練也大舉展開，藉以進一步提升篩檢效能，全面防護國人健康。
近期，台大醫院、國泰綜合醫院與雲象科技攜手宣布，三方共同合作的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測aetherAI Endo」已獲得衛福部TFDA醫材許可，未來有望利用AI輔助，提升大腸鏡檢查的效能，並且推動提升大腸癌篩檢品質的各項工程。
依據國健署2022年資料顯示，台灣每年有近17,000例大腸癌新發生個案，為最常見的癌症。雖然大腸鏡檢查已被證實能有效降低大腸癌的死亡率與發生率，但因醫師施行大腸鏡時偵測腺瘤能力歧異造成之病灶遺漏，影響其效益甚鉅。對此，台大醫院、國泰綜合醫院、雲象科技攜手共同研發「大腸鏡即時AI瘜肉偵測aetherAI Endo」，包括一般肉眼不易觀察到的瘜肉，皆能被AI捕獲，準確度高達95%，可彌補醫師之間判別能力的差異。
台大醫院院長吳明賢表示，此次發布的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測」有幾個重要意義，首先它是跨院開發的AI工具，單院雖然也能開發但較有信度與效度的疑慮，這也是為何在智慧醫療開發時，需要跨院合作才能面向國際。其次是許多AI方案都是以軟體形式提供，但是此項醫材已經完成軟硬體整合，在未來市場的應用上將更方便。第三，許多AI開發都是用於協助診斷，但其實大家更關心的是能不能改變臨床病人的癒後，這個工具可以協助醫師避免遺漏瘜肉，只要沒有遺漏就比較不會有大腸癌的發生。
歷經4年研發，此次合作跨兩院共收集超過3,000位病患、逾40萬張影像資料提供人工智慧訓練，當中不乏偵測高難度卻又高風險的非隆起型腺瘤，過程中，兩院均投入六至七位專家與偵測好手來協助內視鏡影像的標註。國泰綜合醫院消化內科主治醫師陳信佑指出，在訓練過程中不能提供品質不佳的圖像，否則AI會誤認為不佳的品質也是瘜肉，所以需要人工來挑選，「所有醫師都是利用個人下班時間一張張挑選品質較好的影像，再與病理組織進行對照，再把結果餵給AI，藉由這些資訊的累積到達AI的偵測率。」
目前「大腸鏡即時AI瘜肉偵測aetherAI Endo」已能將病灶位置清楚框選出，並有聲音警示，準確率高達95.8%，並且可做到少於0.2秒的低延遲以及低錯誤警示率。
臺大醫院、國泰綜合醫院、雲象科技三方共同研發「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」。
雲象科技執行長葉肇元指出，運用AI影像輔助系統以提升追蹤大腸鏡之鏡檢品質，是雲象投注大腸癌篩檢的第一步，未來也朝向病灶偵測與診斷分類、自動化分析盲腸到達率、大腸鏡報告輔助系統、數位病理診斷與風險分層等，從預防、臨床、改善預後，提供以人工智慧驅動之篩檢生態系，創造醫師與民眾雙贏的局面。