隨著Web 2.0的全面應用以及人類生活環境的數位化，網路技術與各式大小型式的行動裝置，以超乎想像的速度發展，資料訊息透過社群媒體平台、電子郵件和即時訊息的形式，從四面八方大量傳播出來成為Big Data（海量資料），至2020年時，數位化內容的規模將會是2009年時的44倍大！
海量資料的持續成長衝擊著企業營運，從有效管理到資料篩選分析，對企業來說都是重大挑戰，而能否在海量資料之中善用分析與有效應用，無庸置疑地將直接影響了企業的獲利力與影響力。
海量資料之所以稱為「海量」，就是因為它擁有快速成長的三種V：Volume（海量）、Variety （多樣性）及Velocity（即時性）。雖然海量資料所囊括的資料能夠幫助公司決策者增加市場洞察力，挖掘出過去尚未開發的寶貴資源而協助事業營運，但現今絕大多數的企業仍尚未了解，如何從海量資料中去找出對企業有利的分析。研究者們發現，目前企業中所謂的「資料」，只有20?30%為已經運用方法在管理的Structured Data（結構性資料）。但是，龐大的資料量中仍然具有70?80%未被管理的Unstructured Data（非結構性資料）。
專為海量資料量身訂做的Open Source（開源軟體）開發平台Apache Hadoop為第一個能夠同時管理、分析及傳輸海量資料的虛擬化平台，滿足了龐大複雜的海量資料的管理、讀取和儲存需求。若將此平台與具高穩定性、高靈敏性與高彈性的伺服器、儲存設備、應用服務等之整合式基礎架構作搭配，將能提供使用者一個精準有力的工具，例如伺服器將會內建儲存設備來同時容納更多海量資料，而儲存設備則需要自動的智慧化資料分層和軟硬體整合等，針對使用者的需求將所需資訊轉換成淺顯易懂的知識，並具體化海量資料中所存在的相互關連性，幫助企業找出前所未有的競爭力，讓決策者能更加發掘出其中所隱藏的商業契機。
透過將軟體平台、硬體設備與完善之供應商售前與售後支援服務，企業進而可進行三階段的決策模式：Analysis（分析）、Simulation/Forecast（測試及預測）與Strategy（策略），有效運用Big Data掌握市場與產業趨勢。企業決策者能進一步判別與制定出對於未來最適切的企業策略。
海量資料能夠為企業帶來新的契機，但企業需要更智慧型、自動化的儲存設備來解決龐大的資料量，以提升效率，掘發出海量資料的寶貴資源，成為企業營運最大助力，紮實企業競爭力。
（本文作者現任戴爾台灣區總經理）