已取得雲原生運算基金會（CNCF）頒發認證服務提供商（KCSP）的寬橋（Brobridge），除了提供微服務與容器平台（Kubernetes）相關的技術顧問服務，同時也自主研發產品Pilotwave，其為API管理平台，可把Service Mesh轉換為圖形化方式呈現，以便於IT人員快速配置組態。無需YAML檔案即可提高管理Kubernetes叢集環境的效率，即時掌握服務運行狀態，進而提升IT服務品質。
寬橋技術佈道師陳思永指出，容器化或應用程式現代化議題，在國際市場是由Docker技術引領實作。隨著Google開源Kubernetes技術，用於自動部署、擴展、管理容器化叢集，獲得主流公有雲服務供應商、軟體巨擘的認同，紛紛把Kubernetes引擎納入自家解決方案，如今可說是IT人員必備的技能之一。
隨著2016年，Docker搭配Kubernetes熱潮擴散到台灣，企業開始意識到雲原生將會是個龐大的技術變革。問題是容器化底層的概念對多數IT人員來說，相較以前所學的知識差異極大，須要重新學習跟理解。2016年成立的寬橋，正是著眼於協助企業解決IT技術落差的問題，提供容器化部署與維運服務。
現代化應用需求推升容器化崛起
在Google釋出Kubernetes之前，容器化管理與資源調度工具最活躍的是Apache Mesos與Docker Swarm。大約在2018年，Kubernetes正式一統天下。陳思永認為，Kubernetes之所以能夠技壓群雄，除了其功能性外，更重要的是開放性。這種開放性讓各方人士都能參與社群、發表貢獻。相對之下，Docker Swarm作為商業版的產品，其開放程度較低，無法吸引技術人員參與改善，因此最終被Kubernetes超越。即使是曾經雄霸一方的Docker和VMWare等大公司也必須改變策略，提供對Kubernetes的支援。
面對容器化的崛起，陳思永指出，寬橋的優勢在於掌握Kubernetes等開源技術的能力，並且從大量實際的案例中累積經驗，可協助更多的企業實現容器化。他認為，實務上容器只是一個微服務的載體，讓微服務架構更貼近企業的數位化目標。
「數位轉型的企業，必須找到一種方法，將舊的系統轉換為現代化（Modernization）架構，也就是將過去的單體式三層架構解構成分散式的微服務。這種架構必須搭配一個更靈活的載體來運行，也就是容器環境。既有的虛擬主機、裸機環境都無法適應這種微服務架構。」陳思永說。
其實雲端運算應用模式，本來不具備容器化的支援度，主要還是提供基於PaaS、IaaS模式來建構應用系統。自從容器化技術出現，雲端原生應用程式改以微服務架構，在抽象的軟體單元上執行，容器技術即是重要的推動力。
雲原生數據中台實作資料同步
隨著應用系統演進到微服務架構的趨勢確立，推動容器化運行環境的興起。因此，寬橋的營運項目是以容器化與現代化應用改造為主軸，提供相關的技術服務。
企業IT人員對於容器化環境的相關技術尚未熟悉，再加上可輔助實作的開源技術相當多，往往難以選用真正合適的套件或工具。因此寬橋投入自主研發方案，基於開源陣營釋出的底層工具，再加上寬橋的核心技術與知識，為企業建構現代化應用演進必備的Gravity雲原生數據中台，更適用於微服務架構的資料處理。
自建資料中心的企業，已建置許多提升內部營運效率、對外提供業務服務的系統，因此面對雲端運算應用模式興起，勢必無法短時間內實踐上雲的策略。首先須把應用系統改造成微服務架構，以便於部署於容器叢集環境。問題是微服務拆分非常專業，須由經驗豐富的廠商協助，例如寬橋就有提供現代化應用服務，協助企業逐步落實。
陳思永指出，如今Kubernetes容器叢集為雲端與地端共通的運行環境已成共識。既有資料中心的應用系統，不可能直接打掉重練，須改造成微服務架構，經逐步拆解、搭配少量重新開發來實踐。以發展腳步較快的金融業來看，銀行核心系統（Core Banking）拆解的難度最高，主要障礙源自於初期開發過度仰賴技術供應商所致。至於網路銀行、網路保單等業務系統，則較為容易拆解，可先行遷移到容器環境，讓各種業務服務之間透過API進行溝通。
另一方面，資料同步也須解決。銀行核心系統資料不可能全數開放讓API呼叫取用，如此情況下，如何讓分散部署的微服務架構，以及核心系統的資料能夠達到一致，Gravity雲原生數據中台即可負責實作資料同步。
資料虛擬化技術建構Data Mesh
微服務架構持續發展，除了應用程式須拆解改為部署到容器環境，上線運行後會發現資料庫系統若未能跟進，將會成為接下來主要的效能瓶頸。陳思永強調，「寬橋在2018年就已發現此問題，經過兩年的研發，2021年正式推出Gravity雲原生數據中台，就是為了讓微服務架構的資料可達即時同步。這也是近兩年市場上開始探討資料網格（Data Mesh）的因素。Gravity雲原生數據中台即為Data Mesh解決方案，可說是少數由本土自主研發提供的技術。」
陳思永說明，Data Mesh是種設計與開發資料處理的新方法，有別於過去的資料倉儲、資料湖的集中式保存，Data Mesh本質為高度分散的資料結構。在台灣，擁有足夠規模維護Data Mesh技術團隊的公司並不多。除了培養技術人才的高昂成本之外，更大的挑戰在於缺乏針對Data Mesh這種創新結構的新思維。無論是資料人員或應用開發人員，往往困於傳統的集中式處理框架。
寬橋技術佈道師陳思永指出，寬橋提供的Gravity雲原生數據中台，即為Data Mesh解決方案，可說是少數由本土自主研發提供的技術，藉此將資料供應的複雜性降至最低。
許多企業嘗試利用企業服務匯流排（ESB）來解決資料供應的問題。陳思永觀察，但這並無法改善集中式架構的瓶頸，反而隨著資料源和應用的增長，中央匯流排的瓶頸效應更為嚴重。
轉型成Data Mesh的關鍵在於「去中心化」，亦即由集中式基礎架構轉變為分散式資料儲存，並由中央控管轉變為下放資料所有權。實踐方式，就是將資料進行解構，如同微服務建構過程中常見的服務解耦，將龐大的單體拆解成多個微單元。
Gravity雲原生數據中台可以實現這樣的轉變，透過資料虛擬化技術提供資料中繼服務，實現資料的私有化，作為企業級的解決方案，藉此將資料供應的複雜性降至最低，以便於資料使用者自助方式取用，從而增進商業洞察力。