科技結合醫療不僅可改變病患與醫護人員的互動方式、讓資料得以共享，還能用於早期預測，支援治療計劃決策，以簡化醫護人員負擔、優化系統、減少人為錯誤，提供更人性化的就醫體驗。
全球人口高齡化問題持續發酵，帶動健康、醫療及照護需求快速增長。為使醫療資源發揮最大的效益，已從疾病治療延伸至前端的預防，而新興科技與醫療的結合已勢在必行。科技結合醫療不僅可改變病患與醫護人員的互動方式、讓資料得以共享，還能用於早期預測，支援治療計畫決策，以簡化醫護人員負擔、優化系統、減少人為錯誤，提供更人性化的就醫體驗。
資誠生醫產業負責人林玉寬觀察，過去十年，數位科技在醫療上已有許多創新應用，醫療資訊化、醫療設備數位化以及行動裝置誕生，為醫療服務帶來效率與品質提升。加上近年的新冠疫情，開啟了新的醫病互動方式，遠距醫療照護和精準醫療的加速發展，也提高了醫療產業對數位科技的需求。
她提到，疫情對醫療照護產業帶來四個層面的影響。一是朝向精準檢測、預防診斷與精準醫療發展。過去，醫療服務多半圍繞在醫療機構和專科診所，但疫情爆發後讓早期診斷和預防漸受到重視，醫療資源也開始轉向健康效益與使用者體驗，並加速投入精準醫療。
其次公衛也開始著眼於群體健康照護進行布局，藉由跨產業的數據平台分析環境、人口、生理監測以及生活習慣等數據，例如亞馬遜（Amazon）在疫情爆發初期，便協助英國國民保健署（NHS）運用健康數據平台（AWS Health Data Exchange）評估社區傳播風險和預測疫情走勢，而這項合作也奠基了未來更多應用的可能性。
而為了應對新冠疫情，醫療機構擴大採用數位工具，加速數位醫療落地。包含各國政府紛紛開放遠距醫療法規，甚至納入國家健保給付；而電子病歷的應用也更為普及，逐步發展與健康數據整合應用，推進預防醫學；數位工具則幫助臨床試驗進行，並透過大數據演算加速開發新藥。與此同時，資訊安全議題也隨之攀升，成為數位應用下須妥善面對的課題。
最後則是推動以效益為指標的醫療模式。疫情終將趨緩，而醫療體系也必須逐步回歸常軌，如何增進提升醫療品質、加速需要就醫的患者回流，將是未來各大醫療機構的重要目標。以人為中心並以效益為指標的醫療模式，將協助醫師和院所更能減少無效醫療浪費，和提高疾病預防的誘因，以幫助醫療資源重新分配，增進醫療品質和患者體驗。
數位科技應用擴大
根據WHO（世界衛生組織）統計，截自今年10月，全球新冠確診者已超過6.2億，累積死亡數也已超過650萬。毫無疑問，疫情已影響全球醫療體系，並且在醫療服務量能、醫護人力、財務資源以及藥品與醫材供應方面均帶來重大挑戰。然而，也正是這樣的衝擊加速了醫療轉型。
林玉寬指出，許多數位新科技已應用於健康照護產業中，例如人工智慧可以輔助醫師進行快速、準確且非侵入式診斷，特別是在COVID-19疫情高峰期間，AI在流行病風險分析、加速X光影像診斷判讀以及開發特效藥物上都扮演重要角色。量子運算技術則被用來補足傳統電腦科技的運算能力，可應用在複雜的蛋白質摺疊計算，加速生物藥研發；或是用於管理醫藥品物流，同時追蹤需求數量、航運班次、天氣變化等大數據參數，做更精細的物流規劃；抑或協助次世代基因定序的發展，加速生物資料庫數據累積等等。
而人工智慧與大數據分析的結合，也能提升現有醫療效率、改善醫療流程、降低醫療疏失、避免人力浪費以及輔助民眾或醫護人員作出更好決策建議，進一步運用於健康促進與預防醫學。目前許多的診斷輔助系統，都是透過這兩項技術結合開發，甚至透過數據的累積及分析，建立疾病預測模型，進而提供疾病的預防或是延緩惡化的促進方案。
至於在3D/4D列印醫療科技方面，3D列印的技術也已廣用於醫療當中，如3D列印與奈米金屬技術結合更能製成微小藥物載體，幫助藥物傳輸到人體特定位置，達到精準治療。近年逐漸發展成熟的4D列印技術，則利用材料隨溫度和時間自動產生結構變化的特性，在組織工程與再生醫學中衍生創新應用。應用於手術輔助的則有虛擬實境/擴增實境（VR/AR）技術，讓手術視野更佳，並透過整合影像資訊和AI運算達到更精密的微創手術操作。
「遠距醫療在疫後仍可望持續被採用，」她認為，隨著數位科技成熟，預期未來遠距醫療也能透過感測裝置和AI演算法做更加精密的診斷，或進行糖尿病與心血管疾病等慢性病的預防與管理，搭配數位治療帶來更好的醫療效果。
醫療資安成挑戰
醫療資訊共享已是國內外的共同趨勢，為了接軌國際，衛福部於今年（2022年）7月公告修正《醫療機構電子病歷製作及管理辦法》，確立電子病歷資料庫管理機制，推動醫療機構無紙化、數位化，並且開放電子病歷委外製作及使用雲端服務，在推動醫療數位化同時也顧及產業的永續轉型。
林玉寬指出，醫療機構邁向數位化，使各界對於醫療資訊系統安全意識提升，在醫療轉型中也成為醫療照護產業必須面對的挑戰之一。而不同機構系統間資訊的一致性，以及互操作性（Interoperability）將影響資訊使用者能否透過電子病歷數據產生有價值的應用。衛福部正在計畫推動次世代數位醫療平台，整合台灣各地醫療機構的資訊系統，以建構接軌國際的數據標準。而聯邦式學習（Federal Learning）技術具資料庫去中心化且保護患者個資的特性，可串聯各地醫療機構資料庫，以共同運算產生成果，提供醫療數據應用新的可能性。
「此外，隨著遠距醫療越來越普及，增進使用者體驗將成為贏得市場競爭的重要關鍵。」她提到，根據美國PwC調查，高達一半以上的使用者表示使用遠距醫療的體驗尚待改善。其中最容易影響體驗的是裝置或系統的技術問題，其次是患者的心理感受問題。另一方面，受限於產品技術，依然有部分醫療需求無法以遠距或線上的方式滿足，而醫療到照護間的緊密接軌亦須強化。
林玉寬最後強調，不論醫療還是照護，核心的關鍵還是「人」。研究已顯示，增進病患對治療的參與、重視其就醫經驗，可提升醫療服務與結果，從而減少醫療資源的浪費。國外發展以人為核心的醫療照顧，主要是透過數據收集的方式，藉由AI演算資料並分析，找出最影響個人健康的社會或環境因素，能針對個人提供客製化的健康建議，透過數據收集和行為科學的應用，將數據分析後轉換為有意義的訊息，加以協助形塑健康。而台灣具備了優質醫療體系量能及深厚的資通訊／物聯網技術實力，應用數位科技至健康服務，改善使用者體驗、做出更有效的醫療照護資源規劃，將能促進醫療保健產業更具有競爭力。