近年來積極推動OT與IT融合的Rockwell Automation（洛克威爾自動化），為解決當前製造業普遍遭遇缺乏資料標準化與分析人才的困境，基於FactoryTalk InnovationSuite建構資料中台，蒐集彙整來自OT與IT的異質格式檔案，內建機器學習、AutoML等技術，讓各部門員工可自行取用輔助工作決策，達成以資料驅動營運發展。
針對人工智慧（AI）在製造業的應用，Rockwell智慧製造應用發展經理王展帆觀察，共通的問題是有效資料蒐集量不足，主要因素是蒐集與儲存方式缺乏標準化，須經過比對格式、參數、時間序等，讓資料先行正確地分類，才得以進一步運用。
「欲實踐AI賦能，首先得具備完整的資料平台，讓蒐集、清理、儲存、取用都能遵循標準規範執行。問題是目前缺乏標準規範，導致AI在製造業的應用多數為單點試驗，無法全面性擴展到所有產線。」王展帆說。
另一個普遍的現象是培養現場工程師成為資料科學家，實際上可發揮的效益並不高，畢竟建立演算模型須撰寫程式碼，若期望由日常工作已分身乏術的製程工程師來跨領域學習撰寫程式，AI應用的計畫推進速度勢必不如預期。因此王展帆認為，正確的做法是建構資料中台，讓異質資料格式得以正規化存放，同時制定標準存取準則，讓製程、品管工程師等現場人員運用資料中台的分析功能輔助工作任務，無須學習撰寫演算模型，依照標準流程操作即可滿足日常工作任務需求。
建構專屬OT領域的資安防護措施
IT與OT逐漸整合後，外部攻擊開始威脅到OT資產，已出現專門滲透可程式化邏輯控制器（PLC）的惡意程式，可說是製造業啟動轉型後須正視的資安風險。王展帆說明，IT既有的安全措施無法直接套用到OT場域，需要特別的回應處理。Rockwell身為OT領域供應商，提供的網路安全解決方案支援不同工業通訊協定，可攔截與解析網路封包後蒐集完整內容，再結合Clatory資安防護平台以辨識連網裝置類型並列出狀態指標，IT/OT管理者便可基於場域拓樸圖進行監看，並且針對工作流程中須嚴加控管資安風險的環節增添防護機制。
「若針對IT資安，我們確實不擅長，但是在OT領域的資安，Rockwell卻是佼佼者。」王展帆說，Rockwell設計的FactoryTalk AssetCentre集中式控管工具可提供保護、管理、版本控制、追蹤、報告，持續監控場域中自動化資產的資訊，並且具備弱點掃描、災難回復等機制，為OT領域建構完整的防護措施。
依據產業特性設計數位化應用模式
多數製造業之所以積極引進AI應用，主要目的在於解決人力難以處理的狀況，尤其是製程工程師、廠長等現場工作人員，可藉由AI輔助辨識與自動化方式，掌握產線運行流程的瓶頸、人為疏失環節。AutoML正是為了擁有領域知識但不懂撰寫演算法的現場工作者所設計，許多垂直產業的生產線，須熟悉製程才懂得運用資料來判讀有用的訊息，直覺易懂的工具有助於提升處理日常工作的效率。
儘管演算法模型分析已有長足進步，目前AI應用於製造業仍尚未普及，王展帆指出，常見的障礙主要是工廠環境設備多樣、可蒐集得到的資料量卻有限，不利於訓練高精準度的演算模型。其次是投入部署AI應用實際上難以準確地估算報酬率，若無法達到數位化營運目標，恐難以說服高階管理層導入應用。因此他強調，AI應用於製造業，須以工作流程為核心，提出合適的實作方法，才可發揮效益。
對於致力於轉型的製造業而言，首要得靠自家領導階層意識到數位化應用的必要性，先改變企業組織結構與文化，在公司內部成立獨立團隊負責推動數位化專案，接下來找Rockwell等外部顧問團隊加入，調整現有工作流程，並且引進工具建立標準化，如此一來，才可推廣到各個生產線。例如五金加工，仰賴的是老師傅工藝，可透過影像方式記錄，把老師傅的操作步驟轉化為數位資料，讓新進員工以擴增實境（AR）技術學習；化工業則仰賴製程配方，可採用資料探勘來挖掘，把老師傅判斷的準則轉化為演算分析與推論問題根源，進而提供故障排除的操作步驟。
以工作流程為核心實作AI應用
以工作流程為核心的AI應用實作方法，在製藥、半導體等具有標準規範的領域可快速落實。王展帆舉例，製藥廠的需求是合規性，必須按照法規規範，嚴謹地讓製造的藥品可被追溯，出廠藥品具備電子批次記錄，要能夠嚴謹地追蹤，必須有能力確實記錄，保障不被篡改，便須仰仗資料中台進行標準化，Rockwell顧問團隊能夠協助規畫機台資料、人工資料存放到中台的方法，並且建立可被稽核單位驗證的記錄報告。
Rockwell智慧製造應用發展經理王展帆認為，既有的IT與OT團隊領域知識落差暫時難以弭平，可藉由資料中台達到協同合作的目的，並且讓最終用戶依照標準流程操作即可滿足日常工作任務需求。
Rockwell為企業建構的資料中台FactoryTalk InnovationSuite，結合PTC支援提供工業物聯網（IIoT）、機器學習、AutoML、擴增實境等技術組成，可支援上百種類的工業用通訊協定，即時蒐集與管理現場設備資料並加以關聯釐清脈絡，提供可採取行動的有效資訊。針對時序型資料提供FactoryTalk Historian Site Edition組成元件，可針對工廠大量製程資料、類比資料，採以最佳化方式儲存。
當前最受關注的ESG（環境保護、社會責任、公司治理）永續發展指標中，須計算工廠碳排放，例如分析高耗能機台每年冬天與夏天用量比較，類比資料轉換須先以最佳化方式儲存，提高取用的有效性，才可支應多達幾千萬筆的大數據運行分析。王展帆進一步說明，FactoryTalk Energy Manager組成元件可透過簡單易懂的儀表板監看耗電量，並找出可以改善與優化的區域。
此外，以往工廠環境專攻管理製程，現代化應用則須進一步整合諸如客訴等資料。例如Rockwell資料中台協助某鮮奶工廠提供生產履歷，整合了製程、客戶關係管理（CRM）等IT/OT系統，消費者只要掃描產品外包裝印製條碼，即可得知食品來源的地區、牧場位置等相關資料，公司收到客訴時亦可快速地追蹤到問題根源，提高客戶滿意度。