為持續協助企業克服資料散佈在不同分析系統的困難，全球巨量資料分析和行銷應用服務供應商Teradata（天睿公司）宣佈對Teradata QueryGrid進行重要技術升級。此次升級新增並強化六項QueryGrid技術，協助企業在分析生態系統中無縫整合資料處理能力。
借助獨特的設計理念，Teradata QueryGrid能夠駕馭多種分析引擎的強大功能，並利用這些分析引擎中的資料提供雙向資料移動及下推（pushdown）處理能力，提升商業分析能力。升級Teradata QueryGrid技術後，商業用戶將無需手動遷移資料或學習新的程式設計語言，即可利用不同類型的資料解決複雜的業務問題。
Teradata QueryGrid解決方案為客戶提供無縫的自助式服務，無需專用工具或IT人員介入就能在不同的系統中進行資料和分析處理。隨著開源技術成為企業最佳分析環境中的重要元件，這一優勢對當前企業非常重要。
Teradata天睿公司聯席總裁兼資料和分析業務部門總裁Hermann Wimmer表示：「單一系統無法處理海量資料及多種資料與分析類型，使企業難以在當前市場競爭中立足。部署Teradata QueryGrid解決方案後，企業將能夠迅速、輕鬆地存取所有資料和分析系統，以解決關鍵業務問題。」
Teradata天睿公司在此次升級中，推出QueryGrid for Teradata-to-MapR、Teradata-to-Cloudera Distribution for Hadoop、Aster-to-Cloudera Distribution for Hadoop和QueryGrid for Teradata-to-Teradata四項全新QueryGrid功能。此外，Teradata天睿公司還增強現有Teradata-to-Hortonworks資料平台，並為先前宣佈的Teradata-to-MapR技術確定發佈日期。
MapR技術公司產品行銷部門副總裁Steve Wooledge表示：「Teradata QueryGrid升級技術將為我們的共同客戶在Teradata資料庫與MapR Apache Hadoop發行版本之間實現強大的對接能力。企業現在可以在業內最值得信賴的Hadoop技術平台和Teradata資料倉儲平台上實現資訊無縫存取。」
在專有或開源等不同類型的平台上整合資料與分析能力，將有助於所有垂直行業的發展。例如，一家資料驅動型製造商希望透過生產品質最佳且故障率最低的產品，獲得超越競爭對手的優勢。為盡可能提高製造品質，業務分析師使用的分析系統需結合現場使用中瞬息萬變的多結構化感測器資料以及製造、操作和客戶服務資料。但不同類型的資料通常儲存在不同系統中。部署Teradata QueryGrid解決方案，分析師能夠輕鬆訪問所有資料來源，並對該資料來源進行高級分析。業務分析師通過從分析中獲得的洞察力，可提升各項製造技術，排除產品故障，最終提升產品銷售額。
Bolder技術公司總裁兼創始人Richard Hackathorn表示：「調查Teradata和Aster Hadoop技術平台商業用例的客戶訪談顯示，Teradata天睿公司對支援企業規模化分析具有正確的願景。特別是QueryGrid此次升級的技術，能夠減少對各平台資料及資料處理佈局的限制，例如運用Aster分析函數處理在Teradata資料庫中的資料。」
目前，Teradata QueryGrid解決方案已將Teradata-to-Cloudera、Aster-to-Cloudera、Teradata-to-Teradata和Teradata-to-Hortonworks四項技術上市。2015年二季度末前還將上市Teradata-to-Aster新技術及先前宣佈的Teradata-to-MapR技術。