AWS在2022 AWS re:Invent全球盛會上推出新的應用程式AWS Supply Chain， AWS Supply Chain可自動合併和分析多個供應鏈系統資料，以便企業即時觀察供應鏈營運情況，更快察覺趨勢並做出更準確的需求預估，以確保足夠的庫存滿足客戶需求。奠基於Amazon.com近30年的物流運輸經驗，AWS Supply Chain透過提供統整資料湖、機器學習驅動的洞察、因應措施建議和應用程式內的協作功能，提高客戶供應鏈的韌性。
近年來，由於普遍的資源短缺、地緣政治和自然災害等挑戰，供應鏈經歷了前所未有的供需波動，迫使企業需針對供應鏈潛在的不確定性進行規劃，並快速回應客戶的需求變化，同時維持低成本。當企業無法充分預測供應鏈風險，例如缺料、航運塞港、意外需求激增或天災時，將面臨庫存成本過高或缺貨，進而導致客戶體驗變差。
為了提高供應鏈網路的透明度與可識性，企業必須自行整合系統以存取和處理一系列企業資源規劃（ERP）和供應鏈管理系統的資料。由於這些專案需要委託第三方廠商而使成本變得更加昂貴、開發週期也因而拉長，且當問題發生時也難以即時找到供應鏈問題所在。沒有即時內容的情況下，企業只能依賴過時資訊做預估，難以有效應對意外情況。
即使企業已確認最關鍵的問題並決定下一步該怎麼做，供應鏈團隊也只能透過電話與電子郵件不停來回地協調，沒有解決問題所需的全面資訊。企業不足以應對供應鏈風險，將影響企業對客戶的承諾與營運成本。
AWS Supply Chain是一個應用程式，可提高供應鏈透明度與可識性並且提供可執行的洞察資訊，幫助企業優化供應鏈流程，提高服務水準。客戶可以使用AWS Supply Chain的內建資料連接器輕鬆建立統整的供應鏈資料湖。這些連接器的使用奠基於Amazon.com近30年供應鏈經驗的預先訓練機器學習模型，可以瞭解、擷取和彙整來自ERP和供應鏈管理系統的資料。
接著，AWS Supply Chain用即時的視覺化圖表將資訊整合，清楚顯示每個地點的庫存樣式和庫存數量。庫存經理、需求規劃人員和供應鏈主管可以查看透過機器學習生成的潛在庫存短缺或庫存延誤資訊，建立用於接收警告的觀察清單，以便在察覺風險時採取行動。
一旦辨識出風險，AWS Supply Chain將根據已解決風險的百分比、設施地點間的距離和永續影響力等因素自動提供建議措施，例如在不同地點之間調配庫存。相關團隊成員可以使用內建聊天和訊息功能協調以解決問題。借助AWS Supply Chain，企業可以更準確地預測供應鏈風險，快速調配庫存、節省成本並滿足客戶需求。
AWS Supply Chain副總裁Diego Pantoja-Navajas表示，企業向AWS反映，要連接不同供應鏈解決方案的資料，是繁重且沒有差異化價值的工作，同時限制快速察覺並應對潛在斷貨情況的能力。AWS Supply Chain彙整這些資料並提供可視化的互動式儀錶板（Dashboard），帶來相關的洞察和建議措施，打造更有韌性的供應鏈。AWS Supply Chain的推出只是起點，AWS將持續幫助客戶解決更棘手的供應鏈問題。