NEC在美國國家標準與技術研究院所舉辦的動態影像人臉辨識技術評比測試，辨識精準度99.2%大幅領先其他廠商，獲得全球第一的最高評價
所謂的動態影像人臉辨識技術，是被拍攝的人物移動時即使並未意識到鏡頭，也能即時進行人臉辨識。運用這項技術，就能高速解析監控錄影的影片，檢測出可疑人物，預防事件或事故的發生，在重要設施出入口附近，不需要刻意站在鏡頭前，自然行走就能完成人臉辨識，使用上的便利性大幅提升。
在各大設施內，用一般監視器所拍下的影片來進行人臉辨識時，會受到環境條件（監視攝影機的位置、畫質、光線角度、拍攝到的人物大小等）與拍攝人物的動作條件（步行速度、臉的方向、視線等）雙方面的影響，因此比起靜止影像人臉辨識，需要更為高階的技術。
NEC運用最尖端AI技術所開發出的人臉辨識技術，即使是拍攝環境惡劣的影像，也能達到高度精準的辨識，進而在這次測試拔得頭籌。
NEC致力於社會解決方案事業，更將「安全事業」視為全球成長戰略支柱並予以強化。人臉辨識技術屬於NEC尖端AI技術群「NEC the WISE」之一，今後也將持續開發相關解決方案，加速提供給社會基礎設施、民間設施等廣泛領域。
動態影像人臉辨識技術示意圖
【背景】
人臉辨識技術至今，包括國民ID、出入境管理等國家級基礎設施，公共設施的安全對策、娛樂設施與演唱會會場入場管理等，已廣泛運用在各式各樣的用途。NEC為實現安全、安心的社會，關鍵技術之一的人臉辨識技術，開發歷程將近30年，目前人臉辨識技術已有導入全球40國、超過100套系統的豐富實績。
傳統作法上，在辨識人臉靜止影像的系統中，需要使用者站定位並面向指定鏡頭，辨識時需要時間，另一方面，也無法同時辨識不特定多數人群。在目前人臉辨識系統逐漸導入後，能夠提升使用便利性、進一步活用監控影片的「動態影像人臉辨識系統」，也開始受到注目。
【NEC人臉辨識技術的強化重點】
為了達到順暢的「動態影像人臉辨識」，針對以下兩點做強化：在進行?多重比對人臉偵測法（從人臉中比對特徵點）時，會受到臉的方向變化與人群數量（多人混雜時臉部會被遮住一部分）影響，但仍能維持高精準度的強悍性能；?在人臉辨識時導入深度學習（Deep Learning）技術，針對臉部方向變化、距離鏡頭太遠（低解析度）的人臉影像，維持高精準度的強悍性能。