SAS日前舉行年度創新大會，宣佈將在未來三年投資10億美元，針對銀行、政府、保險、醫療保健、零售、製造、能源等領域，進一步開發進階分析能力為其打造客製化解決方案，除協助這些產業解決市場與營運挑戰，更能快速創造價值，以滿足各產業獨特需求。而所有跨產業解決方案將於SAS Viya可進行大規模且平行運算的SAS雲原生人工智慧平臺上執行。
高達十億美元的投資涵蓋直接研發、成立針對不同產業的各業務團隊，以及推動產業AI運用工作等範疇，將資助SAS資料科學家、統計專家及軟體開發人員與具特定產業經驗顧問、系統工程師和行銷人員創新專案。
這項投資亦配合數據分析平民化趨勢。透過讓更多擁有不同經驗及擔任各種工作崗位人士掌握應用進階數據分析的能力，進而讓各行各業機構及整體社會受惠。這正是SAS提出的為所有人提供分析，讓分析無處不在的理念。
隨著企業不斷採用人工智慧、機器學習、影像辨識和物聯網（IoT）分析獲得重要洞察，不同技術人士均可以透過只涉及少量或無複雜編碼的工具操作參與分析過程，SAS Viya上就提供這樣簡單的操作選項執行AI。資料科學家和統計學專家可使用SAS產業解決方案，充分利用人工智慧、機器學習和其他強大的分析工具。重要的是，商業分析師同樣可以更有效偵測並預防詐欺行為；城市規劃師可以改善公共衛生和安全；醫護人員可加強病患的醫療照護；而前線工人可以優化生產組裝效率。
SAS已推出一系列產業解決方案，這些解決方案將透過持續投資進一步優化。同時，SAS亦將開發嶄新解決方案來滿足更多需求。
2022年經濟上的各種不利因素攪亂了全球市場，後疫情時代經濟反彈乏力造成越來越不穩定的風險局面。為協助銀行和保險客戶應對未來挑戰，SAS收購以嚴謹的綜合資產負債管理見稱而聞名的金融風險分析公司Kamakura Corp.。
此為SAS歷史上規模最大的收購案，SAS將量化風險管理領域最知名的品牌納入麾下，加快SAS整合風險解決方案系列的發展；此收購還有助於加快SAS整合式風險管理解決方案產品線的發展。此外，SAS資產負債管理（ALM）解決方案已經可以在再SAS Viya上執行，有助於銀行預測及減輕近期引發銀行倒閉潮的流動性及資產負債風險。
SAS也非常重視AI驅動企業決策的創新運用。透過人工智慧驅動的統一平台，整合企業內的各種獨立系統，例如客戶開戶、信用風險、詐欺偵測及行銷等，並利用整合性的數據及分析，協助銀行簡化營運複雜度，同時作出更快、更準確的決策，以提升客戶體驗。
美國保險資訊研究所將2022年評為十多年以來產物保險市況最差的一年。AM Best的研究亦指出，單是美國的產險業，便因2022年9月世紀颶風伊恩等自然災害的影響，蒙受265億美元的賠償損失。
要在愈趨嚴峻的氣候風險中求存，保險公司必須提高保費以確保其流動性，但此舉令處於不穩定市場的客戶感到不滿。因此，快速、準確及公平公正的保費定價對保險公司至關重要，以保持其償付能力及競爭力，同時有助消費者安心選擇。
SAS動態精算建模（SAS Dynamic Actuarial Modeling）提供優化的數據準備及由機器學習支援、高靈活度的建模功能，有助保險公司在瞬息萬變且充滿挑戰的市場環境中提供公平的保費定價。