AWS re:Invent 2023 re:Cap雲端科技發表會台灣站邀請到AWS技術長Olivier Klein蒞臨台灣，與AWS台灣暨香港專業解決方案架構師總監楊仲豪一同剖析AWS發布的新服務，以及AWS如何以前瞻生成式AI技術重塑工作方式，幫助企業加速創新，並助力台灣企業在科技革命中穩固立足。作為AWS合作夥伴，中華電信資訊技術分公司副總經理林仲鑠也親臨現場，分享如何運用AWS的生成式AI打造創新應用，提升員工效率並激發創造力。
AWS技術長Olivier Klein表示，AWS每年在re:Invent上都會發布眾多新服務、新功能和新應用。AWS在基礎設施、運算、儲存、資料等領域持續重塑雲端運算的可能性，並推出革新的生成式AI新服務及功能。透過這些技術創新，AWS將幫助更多企業加快創新速度，利用生成式AI帶來變革、重塑未來。
- 推出Amazon Q，重塑未來工作方式：Amazon Q能連接企業業務資料和系統，讓企業打造服務自己業務的生成式AI助理，快速提供複雜問題的答案、生成內容並採取行動，幫助開發者和IT人員在AWS上建構、部署和維護應用程式與工作負載。無論是在AWS上建構、使用內部資料和系統，還是使用AWS應用程式實現商業智慧(BI)、客服中心和供應鏈管理，Amazon Q都是良好的生成式AI助理，能夠幫助各個產業、各種規模的企業安全地使用生成式AI。
- Amazon Bedrock發布更多模型選擇和新功能，助力安全建構和規模化生成式AI應用：AWS幫助企業快速建構模型、增加生產力，讓產品更快上市，同時兼顧了安全性。例如，Amazon Bedrock提供精選的模型，其中包括Anthropic的模型。有約一半的財富500強企業在使用或測試Anthropic的基礎模型Claude，而新發布的Claude2.1能夠減少近兩倍的幻覺發生率。
- 推出五項Amazon SageMaker新功能，助力規模化開發應用模型：AWS推出新的SageMaker Clarify功能，可以讓企業在負責任地使用AI的基礎上，根據品質參數更輕鬆地選擇正確模型。為了幫助用戶在企業內部應用這些模型，AWS還在Amazon SageMaker Canvas中導入了新的無程式碼功能，讓企業更快、更容易地使用自然語言指令準備資料。同時，Amazon SageMaker Canvas繼續普及模型建構和訂製，讓客戶更輕鬆地使用模型萃取洞察、進行預測和使用企業自有資料生成內容，幫助客戶實現規模化的機器學習創新。
- 進一步豐富向量資料庫選擇，確保業務資料和向量資料同步支援生成式AI：AWS持續豐富向量資料庫選擇，確保業務資料和向量資料同步支援生成式AI。AWS推出了Amazon OpenSearch Serverless向量引擎、Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB的新向量搜尋功能、Amazon Memory DB for Redis向量搜尋預覽版，不斷提升生成式AI的速度與準確度。
- 推出四項零ETL整合功能，讓跨資料儲存的存取與分析更快速、更便捷：AWS推出四項零ETL(Extract萃取、Transform轉置、Load載入)整合功能，讓資料的取用與分析更快速、更便利。透過全新的Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) for MySQL與Amazon Redshift的零ETL整合功能，讓Amazon Redshift中連接和分析多個資料庫變得更加容易。此外，企業現在還可以使用Amazon OpenSearch Service對Amazon DynamoDB資料進行近乎即時的全文和向量搜索。無論資料儲存在何處，零ETL整合功能都能簡化資料連接和操作流程，使客戶靈活地利用AWS廣泛而領先的資料庫和分析服務，在挖掘新洞察的同時，加速實現創新，並透過資料驅動更明智的決策。
- 在資料治理方面，AWS推出Amazon DataZone的AI描述建議功能預覽版：此新功能可以為企業的資料庫自動生成更易理解的業務描述，並提供該資料庫的使用建議。AWS還推出了AWS Clean Rooms ML預覽版，幫助企業及合作夥伴在整合資料上應用機器學習模型，而無需相互複製或共用原始資料，並推出了第一個專門為公司行銷打造的相似細分市場模型。