IBM發表一份市場報告《2023年全球AI科技使用現況》，資料顯示即使現今生成式AI已成為多數企業唾手可得的科技工具之一，但僅有不到四成（38%）的受訪企業已經建置生成式AI應用。探究企業並未積極採用生成式AI的原因，在於企業擔憂資料隱私未受妥善保護（57%），以及缺乏對生成式AI如何收集與使用數據、以及產出結果正確性的信任（42%）。
台灣IBM公司總經理李正屹表示，生成式AI在過去一年多來為全球企業帶來了驚喜、驚訝與驚嚇的『三驚』時刻，以及該如何應用AI科技的焦慮感。IBM認為，2024是決定AI科技發展方向的關鍵年，也是企業以理性思考如何應用AI科技擴大競爭優勢，並積極採取行動的AI 2.0時代。
李正屹強調，IBM在2000年選擇轉型成為混合雲與AI平台的企業；2024年，將全力推動「雙平台」並進，即提供領先業界、擁有高投資報酬率的Red Hat OpenShift混合雲平台，與擁有開放、可信任、專注於商用、為企業創造價值等四大特質的IBM watsonx AI與數據平台，搭配從諮詢到軟硬體完整的科技能力，與廣大的夥伴生態系，一起協助企業在AI 2.0時代加速數位轉型與再造。
由IBM委託Morning Consult執行與發布的《2023年全球企業AI科技使用現況》報告中的要點包括：
- 參與本次調查的大型企業，其AI採用狀況持平：員工數在一千人以上的企業有42%表示已經積極建置AI科技；另有40%的大型企業正在探索與嘗試。38%的受訪企業表示，他們正在建置生成式AI應用。以產業別來看，金融服務與電信通訊業的AI採用積極度高於其他產業。
- 推動受訪企業採用AI的原因：主要在於如今企業更容易取得AI工具（45%）、企業對於降低成本與執行關鍵流程自動化的需求（42%）、以及有越來越多的AI嵌入現有標準的業務應用（37%）。
- 在受訪企業中最常見的AI應用：IT流程自動化（33%）、資訊安全與威脅偵測（26%）、AI監控或治理（25%）、商業分析或情報（24%）。
- 受訪企業無法受惠於AI應用的原因：最大障礙是員工的AI技能與專業知識有限 33%）、數據的複雜度過高（25%）、對於AI倫理的擔憂（23%）。
- 生成式AI與傳統AI模式的入門障礙不同：尚未嘗試探索或建置生成式AI的企業IT人員認為，資料隱私未受保護（57%）、AI信任與透明度並未得到解決（43%）是採用生成式AI的最大障礙。
- 已採用AI的企業也面對邁向成功的阻力：前三大障礙是內部AI技能與專業有限（33%）、企業數據過於複雜（25%）、對AI倫理的擔憂（23%）。
- 受訪企業大多表示，AI已經對員工產生影響：20%的企業表示缺乏具備合適技能的員工；16%的企業無法找到具備相關技能的新員工來彌補人才缺口。論及已使用AI解決勞動力或技能短缺的企業，他們正在採用自動化工具減少人工或重複型的任務（55%）、或執行客戶自助服務應答與行動（47%）。
- 受訪企業認為AI必須值得信任，且得到有效的治理；然而在建置AI的過程中遭遇許多挑戰。僅有不到一半的企業表示正在建置「可信任」的AI，他們採取的關鍵行動包括：制訂合乎倫理的AI政策（44%）、確保AI模式的可解釋性（41%）、追蹤數據來源（41%）、減少偏見（27%）。