以開創性的神經處理單元（NPU）而聞名的AI公司耐能，發佈KL730晶片。整合車規級NPU和影像訊號處理器（ISP），並將安全而低耗能的AI能力賦能到邊緣伺服器、智慧家居及汽車輔助駕駛系統等各類應用場景中。
KL730作為耐能最新款晶片，從設計之初就以實現AI功能為目的，並更新了多項節能及安全的技術創新。該晶片具備多通道介面，可無縫接入圖像、影片、聲音和毫米波等各種數位訊號，支持各產業的人工智慧應用開發。
該晶片還解決了目前人工智慧的廣泛瓶頸之一：普遍的低效能硬體導致的系統高成本。
在這個晶片的開發工作中，KL730在效能方面取得了極大的進步，效能比相較於過往耐能的晶片提升3至4倍，且比主要產業同等產品提高150%至200%。
耐能創辦人兼執行長劉峻誠表示，運行AI功能需要專用AI晶片，其體系架構與以前瞭解的晶片完全不同。簡單地重新使用相鄰技術（如圖形處理專用的GPU晶片），不能很好地勝任這項工作。KL730將會是邊緣AI的革新者。憑藉其前所未有的效率和對Transformer等框架的支持，耐能正在為各行各業提供強大的AI能力，在極具安全性和保護資料隱私的情況下充分發揮人工智慧的潛力。
耐能長期專注於邊緣AI，並研發一系列輕量且可擴展的AI晶片，以安全地推動AI能力的發展。2021年，耐能發佈首款支援Transformer神經網路架構的邊緣AI晶片KL530。而Transformer神經網路架構是所有GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型的基礎。KL730晶片進一步豐富該產品系列，提供每秒0.35-4 tera有效計算能力，擴展了支援最先進的輕量級GPT大型語言模型（如nanoGPT）的能力。
KL730具有獨特的定位，可以改變AIoT領域的安全性，從而使用戶能夠部分或完全離線地在終端運行 GPT模型。該晶片配合耐能的私有安全邊緣AI網路KNEO，讓AI運行在用戶的邊緣設備上，從而讓他們更好地保護資料隱私。這些應用是全行業的：從企業伺服器解決方案到智慧駕駛車輛再到以AI驅動的醫療設備，所增加的安全性允許設備之間進行更大的協作，同時保護資料的安全。例如，工程師可以設計新的半導體晶片，而無需與大型雲端公司營運的資料中心共用機密數據。