根據IDC發布的統計數據，預估2024年，富比士全球兩千大企業將有60%在所有關鍵業務中使用AI／ML，不僅藉此創新商業模式，更在內部營運管理採用AI輔助，例如開發團隊可加速提出產品原型（Prototype）、提高流程自動化的能力，特別是把AI引進機器設備維護作業，將突破既有排程式維運框架，改由AI自主判斷預測故障時間，可大幅降低營運停擺釀成損失的風險。
儘管AI已成為各產業數位轉型的發展方向，仍有許多AI專案最終無法成功導入。NVIDIA解決方案架構師吳元懷觀察，普遍的因素是IT人員尚未能掌握開發AI環境必要的功能特性以及工具與框架。對此，軟硬體預先整合方案將可幫助企業突破既有困境，從底層硬體配置與維運，到應用層的技術框架，都達成最優化的功能性整合。
NVIDIA AI Enterprise軟體套件具備AI相關開發工具與框架、雲原生管理機制，以及基礎架構最佳化管理套件，只要在VMware vSphere與VMware Cloud Foundation上啟用AI，營運環境的基礎架構無須自力依賴開源技術，即可確保後續技術支援無虞，讓底層硬體平台、開發與維運管理工具，安心交由NVIDIA企業支援來協助。
企業地端資料中心建置的大數據分析等關鍵應用系統，十分仰賴CPU與GPU的運算力，運用虛擬化技術有助於靈活地調度運算資源、降低維運複雜度，更重要的是可保障高效能運算水準。對於虛擬化平台運行高度運算的應用系統，部分企業IT存在許久的偏見是擔心效能表現不如裸機，吳元懷指出，不可否認此問題確實存在於過去技術環境，但如今在VMware vSphere虛擬化環境中實際應用高效能運算，效能表現早已可達裸機等級。VMware資深技術顧問黃秉鈞說明，NVIDIA與VMware共同推動NVIDIA AI Enterprise與vSphere with Tanzu相互整合，可在虛擬主機與容器環境中完美實作AI工作負載。
隨著應用系統朝向雲端原生的微服務架構邁進，工作負載轉為容器叢集，維運管理模式較以往大不相同，Kubernetes已成為容器環境的標準平台，因此藉由VMware Tanzu即可讓既有應用服務運行的Windows、Linux系統核心以及Kubernetes容器叢集，採以一致的平台維運管理。
黃秉鈞強調，VMware推出vSphere with Tanzu的目的，主要是讓IT人員得以沿用過去控管虛擬平台的經驗，來維運管理Kubernetes。使用vSphere with Tanzu交付NVIDIA AI Enterprise，首先需準備已通過VMware與NVIDIA認證的伺服器，其次是安裝VMware ESXi虛擬化核心以及NVIDIA GPU VIB（vSphere Installation Bundle）驅動檔案，第三是基於Ubuntu 20.04系統版本安裝NVIDIA GPU Operators與vSphere with Tanzu，完成具備NVIDIA GPU運行能力的Kubernetes環境，即可自NGC（Nvidia GPU Cloud）平台下載容器、預先訓練的模型、特定領域的SDK等資源，滿足不同專業知識領域的資料科學家、開發者、學術研究單位應用需求。
VMware虛擬化技術推動資料中心改為軟體定義方式，讓原本僵固的實體資源，變得可依據應用需求快速地調度與彈性擴充。NVIDIA資深應用工程師蔡松達觀察，隨著應用系統被拆解成更小單位的微服務，帶給資料中心的首要挑戰是東西向溝通變得更加頻繁，網路負載呈現指數級增長，需要有新的方式來因應改變，因此借助可用於AI/ML的GPU、軟體定義I/O與安全性的資料處理器（Data Processing Unit，DPU），讓整體運算效能大幅提升，更能滿足現代化微服務架構運行。
蔡松達說明，NVIDIA BlueField-2 DPU具備VMware Project Monterey預先設定叢集，以PCIe卡的形式插在伺服器主機上，可提供三個重要功能，首要是卸載，藉由DPU處理器搭載的CPU核心，可分擔既有x86工作負載。其次是加速引擎，可增進網路、儲存、安全機制提升效能表現。第三是隔離功能，讓保障安全性的代理程式在DPU上運行，即使主機被滲透攻擊成功，也不至於橫向感染其他主機。
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˙活動名稱：新世代企業AI混合雲線上講堂
˙主題：NVIDIA AI Enterprise：Tech 101
˙主講人：NVIDIA解決方案架構師吳元懷
˙活動名稱：新世代企業AI混合雲線上講堂
˙主題：採用VMware vSphere with Tanzu啟動NVIDIA AI Enterprise旅程
˙主講人：VMware資深技術顧問黃秉鈞
˙活動名稱：新世代企業AI混合雲線上講堂
˙主題：VMware Project Monterey與NVIDIA DPU重塑資訊基礎架構
˙主講人：NVIDIA資深應用工程師蔡松達