伴隨著車載應用領域快速擴展，如何在汽車駕駛上搭建更加高效、安全、舒適的駕駛環境，加速AI化的過程，成為諸多企業亟需解決的難題。自動化程度的發展，汽車功能也在逐步增加，而ADAS（高級駕駛輔助系統）產品作為未來智慧駕駛場景中的關鍵一環，其重要性不言而喻。
健伍（JVC／KENWOOD）作為日本本土電子行業領域的深耕者，迄今涉及產品多樣，包含汽車導航系統，音響，移動通訊器材等，同時也是日本豐田（Toyota）汽車的主要供應商。
近日，健伍宣佈新一代行車記錄儀DRV-EMN5700正式發佈，作為傾力打造的全新一代產品，它不僅僅是一款行車記錄儀, 且具備安全駕駛輔助功能，可作為L2級別自動駕駛使用，為用戶提供安全性保障。該產品除面向日本豐田（Toyota）汽車外，也公開向市場開放商用。
DRV-EMN5700搭載了耐能的兩款晶片－M5S與KL520，其中M5S支持高達500萬像素@30FPS、120db寬動態、星光級低照及硬體全景魚眼校正等，可以有效的適應行車過程中「過曝」「過暗」等複雜光線場景；KL520則為端側提供強悍的AI能力支撐，搭載耐能AI演算法可以識別人、車、標誌和障礙物等，滿足更智慧的ADAS需求，助力安全駕駛。
此次健伍（JVC/KENWOOD）搭載的耐能M5S與KL520晶片，作為面向人工智慧終端邊緣的核心晶片，具備強悍的圖像處理能力和高效的AI識別效率等諸多優勢。
耐能自研ISP晶片性能處於行業領先水準，在降噪、寬動態、細節增強等方面都擁有非常亮眼的表現，並在國內外多家知名品牌商用多年， 廣泛應用在家庭和城市安防攝像頭、行車記錄儀、相機等边缘設備。耐能KDP系列NPU在行業裏率先支持圖像transformer網絡以及幾乎精度無損的int4模型，其效能也在去年UC Berkeley 的公開評測中表現優異。
美國新思科技前首席技術官，SqueezeNet發明人、Berkeley大學教授Kurt Keutzer作為機器學習、深度神經網路領域的先驅者，其創立的DeepScale專注於開發用於自動駕駛輔助系統的深度神經網路，並隨後被Tesla收購。而在他最新的行業AI晶片分析中可以看到，耐能研發的KL720在低成本制程工藝的條件下，算力功耗比可比肩自動駕駛領域的領先者Tesla、MobileEye、Qualcomm等。
健伍（JVC/KENWOOD）新一代行車記錄儀的發佈，標誌著耐能邁入智能汽車領域的第一步正式落腳。同時，耐能正在與多家國際知名車廠在前裝市場展開合作，探索3D人臉識別、DMS以及ADAS等多種應用。
此外，耐能還受邀擔任MIH電動車開放平臺（由鴻海科技集團創立）SoC & Sensor Working Group的主席，一起定義和設計下一代車用SoC，致力為消費者帶來更好的駕車體驗及讓受眾享受更智慧的駕駛樂趣，目前參與MIH平臺聯盟的廠商已達到2000多家。
2022年耐能將會發佈多款新一代平臺的AI SoC晶片，具備更高集成度、更高算力和更低功耗等特點，可滿足L2級別智慧駕駛、智慧安防等多個場景的廣泛需求。
作為全球領先的終端邊緣AI計算解決方案廠商，耐能始終致力於通過前沿的技術、高效的產品為客戶提供更加智能、穩定、便捷的服務。