全球領先的資料分析解決方案供應商Teradata天睿公司宣佈為全球最先進的多類型分析引擎推出重要的新部署方案Teradata Aster Analytics on Hadoop。與舊版Aster Analytics需要專用系統相比，企業目前可運用既有Hadoop平台，靈活快速地獲取有價值的分析洞察力。
這種方案的靈活性印證了Teradata天睿公司的混合雲（Hybrid Cloud）架構策略。該下一代架構具備更高的敏捷性、靈活性與系統間整合能力，是一套更加接近於高級分析的開放系統。隨著感測器、數位移動設備等物聯網（IoT）設備生成海量資料，促使各廠商開發Hadoop等定製化架構方案。
ESG Global高級分析師Nik Rouda表示：「眾多企業嘗試在協作的多租戶環境下將高級分析功能納入既有基礎設施。Teradata天睿公司Aster Analytics on Hadoop恰好滿足了企業需求。新部署方案協助使用者配置分析環境，並著手分析數據湖中儲存的資料。企業能夠縮短創造價值的時間，滿足不同企業用戶社群的各種分析需求，並創造顯著的經濟優勢。」
開源高級分析工具包的設計通常無法兼顧業務分析師需求，這些套裝軟體需要使用、部署和維護的專業技能。雖然高級分析工具經調整可以與Hadoop平台一起工作，但這些工具未經過專門設計，無法在Hadoop平台上運行。因此，這些工具通常需要將資料提取到專用平台，在使用者、資料和使用案例上的可擴展性不足。
Cloudera公司策略長兼聯合創始人Mike Olson表示：「Apache Hadoop的核心競爭力是可拓展性及能夠支援各種分析和處理引擎。Teradata Aster Analytics on Hadoop展現分析技術實質的進步，它為客戶帶來功能強大的新方案，滿足客戶對高標準分析應用的需求。」
Teradata Aster Analytics在同一介面和語法架構內提供文本、路徑、模式、圖像、機器學習、統計等功能。新方案具備靈活部署能力和其它顯著優勢。
Aster Analytics on Hadoop
‧擴展Hadoop數據湖的使用範圍和價值——Aster Analytics幫助業務分析師運用SQL和R語言技能訪問Hadoop平台，使得Aster支持分析社群更多用戶。
‧在Hadoop平台上本地運行——勿須將資料從Hadoop遷移到分析伺服器，用戶能夠規避與資料移轉相關的各項成本、延遲及安全性風險，並加速資料分析過程。
‧在Hadoop平台上迅速實施分析——用戶能夠在同一Hadoop群集內對同一組資料單獨開發沙箱和生產環境。此外，Aster提供應用中心（AppCenter），幫助分析師為商業使用者搭建基於Web的介面。
Teradata天睿公司產品和行銷副總裁Chris Twogood表示：「在Hadoop平台上本地運行Aster Analytics是行業重大突破，能夠顯著提升所有企業的Hadoop技術投資報酬率。Aster一直致力於協助分析師進行大規模大數據分析。但是現在隨著Hadoop平台高級分析方案首次全面普及，業務分析師和資料科學家將能夠訪問並運用路徑、機器學習和圖像演算法分析資料。Teradata全新的Hadoop部署方案將以更快的節奏、最低的成本和風險，為更多用戶提供敏捷的企業就緒型分析能力。」
Teradata Aster Analytics on Hadoop 7.0通用版將於2016年10月正式發佈。