AI人工智慧產業已經成為全球科技巨擘的下一個兵家必爭之地，台灣在這一波浪潮中並沒有缺席，生於台灣的劉峻誠創辦AI公司耐能智慧（Kneron），推出一款震撼業界的3D人工智慧解決方案。
耐能智慧發表首款名為「KL520」的AI晶片系列，將神經網路處理器的功耗降至數百mW等級，為各種終端硬件提供高效靈活的AI功能，其中一項高精準度的3D人臉辨識功能，可達到高解析圖片、影像、3D列印模型、蠟像均無法破解的技術水平。
耐能的獨特技術，在於研發出一款高效率、低功耗的AI晶片，把AI運算的場域從雲端轉移至終端設備，不僅能達到即時辨識與判斷，同時還提供軟硬體結合的解決方案。
另外，KL520晶片的「可重組式人工智慧神經網路技術」，會根據不同任務進行重組，減少運算複雜度，保證在不同的卷積神經網路（CNN）模型上的使用，無論是模型內核（kernel）大小的變化、模型規模的變化，還是影像輸入大小的變化，耐能AI晶片都能保持高效率使用運算（MAC）單元。
耐能的AI晶片成功實現高效運算，數據格式按運算需求靈活調整，致使在計算過程中實現極高的「數據計算vs. 數據讀寫」比例，減少記憶體數據搬運的能量耗損；同時，耐能模型壓縮技術可有效減小模型大小，大幅降低在終端部署時的儲存成本，也大幅降低了記憶體頻寬的需求，並可提供較為通用，可同時支持語音及2D、3D影像的AI需求。
這堪稱是AI發展上的一個大躍進。Kneron成功實現人工智慧在雲端及離線終端上的互補，完成從提供IP到AI晶片的新里程碑，也開啟了人工智慧應用於不同層面的無限可能。
而這次推出KL520晶片，除了保有原本的核心優勢之外，同時還針對智慧物聯網的應用場景提供了高效能的解決方案，其核心特性如下：
• 低功耗、體積小，算力最高可達350GOPS，平均功耗僅300~500mW
• 可作為協處理器使用，增加系統端的AI運算能力，無需更換主晶片，即可快速於系統端導入智慧應用
• 針對智慧門鎖等智慧家庭應用，憑藉內置ARM Cortex M4 CPU，可直接做為主控晶片使用
• 兼具規格、性能、功耗等多重優勢，全面適配各種2D、3D鏡頭模組
• 適用於結構光、雙目視覺、ToF及耐能自主開發的輕量級3D感測技術
• 能廣泛應用於工業電腦、網路攝影機、安防監控系統、智慧門鎖、門禁系統、機器人、空拍機、智慧家電和智慧玩具等領域
耐能創始人兼執行長劉峻誠在發表會上表示，此次推出革命性的AI晶片方案，並在公司成立四年後，成功與戰略伙伴合作，落實產業應用，成績令人鼓舞。2019年第四季會推出面向智慧安防市場的第二款AI晶片。耐能將參加6月舉行的2019亞洲消費電子展，帶來最新的終端AI產品和解決方案。