NVIDIA Ising 在量子校準與錯誤修正方面展現突破性效能，協助研究人員與企業打造可擴展且高效能的量子系統。
NVIDIA推出全球首個開源量子人工智慧（AI）系列模型NVIDIA Ising，以協助研究人員與企業打造能夠執行實用應用的量子處理器。
若要實現大規模的實用量子應用，量子處理器校準與量子錯誤修正必須取得重大突破。AI是將當今量子處理器轉變為大規模、可靠電腦系統的關鍵。開放模型可讓開發者在完全掌控其資料與基礎設施的同時，建構高效能的AI。
NVIDIA Ising系列以一項具有里程碑意義的數學模型命名，該模型大幅簡化了對複雜物理系統的理解。此系列提供高效能且可擴展的AI工具，用於量子錯誤修正與校準。這兩者皆是建構混合量子-經典系統最關鍵的挑戰之一。
Ising模型驅動著全球最頂尖的量子處理器校準技術，並透過將量子錯誤修正所需的解碼效能提升達2.5倍、精確度提高達3倍，使研究人員得以運用量子電腦解決規模更大且更複雜的問題。
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示，AI是讓量子運算變得實用的關鍵。透過Ising，AI成為控制平面，也就是量子機器的作業系統，將脆弱的量子位元轉變為可擴展且可靠的量子-GPU系統。」
據分析機構Resonance預測，量子運算市場規模預計將在2030年突破110億美元。這條成長曲線高度仰賴在克服關鍵工程挑戰方面的持續進展，例如量子錯誤修正與可擴展性。
NVIDIA Ising包括最先進、可客製化的模型、工具與資料，可加速量子處理器：
- Ising Calibration：一款視覺語言模型，能夠快速解讀並回應量子處理器的測量結果。這使AI代理得以自動化執行持續校準，將所需時間從數天縮短至數小時。
- Ising Decoding：3D卷積神經網路模型（convolutional neural network model）的兩種版本，分別針對速度或準確度進行最佳化，用於執行量子錯誤修正的即時解碼。Ising Decoding模型相較於當前的開源產業標準pyMatching，速度最高可提升2.5倍，準確度最高可提升3倍。