HPE 邊緣運算 人工智慧 Edge AI

HPE 將邊緣運算與人工智慧能力導入太空站 助力太空探索

2021-03-09
專為國際太空站設計的邊緣運算系統HPE Spaceborne Computer-2將發射至太空中,讓太空人和研究人員在邊緣處理資料,將資料分析時間從數月縮短至幾分鐘。

HPE宣佈率先在太空站利用高階的商業邊緣運算系統即時處理資料,以加速太空探索,並提高太空人自給自足的能力。國際太空站(ISS)上的太空人和太空探險家將利用HPE的Spaceborne Computer-2(SBC-2)邊緣運算系統進行各種實驗,包括處理醫學成像、DNA定序以分析大量太空感測器和衛星收集到的資料,將太空實驗的時間從數個月縮短到數分鐘。

Spaceborne Computer-2已於2月20日在諾斯羅普格魯曼公司(Northrop Grumman Corporation)的第15次再補給任務中從地球上發送至NG-15太空站,並將在國際太空站服役2到3年的時間。NG-15太空船被命名為SS. Katherine Johnson號,以紀念曾在NSAS服務的美國非裔女性數學家Katherine Johnson。她在早期的太空計畫中扮演重要角色。

突破障礙,實現太空運算的夢想

Spaceborne Computer-2的前身是Spaceborne Computer,這是HPE在2017年與NASA合作開發的實驗性系統,並於國際太空站服役了一年。該系統的目的是希望透過測試了解市面上平價的商用伺服器是否能承受火箭升空時的震動與搖晃,以及抵達國際太空站後,其搭載的專用軟體強化功能可以立即運作。Spaceborne Computer-2便是以此實驗性系統的成功為基礎而設計的。

以往,太空站的零重力和高輻射環境會破壞IT裝置,以至於無法使用商用設備。這項概念驗證證明Spaceborne Computer可以滿足國際太空站與低空地球軌道(LEO)的運算需求。

NASA希望有朝一日人類可以前往月球、火星和更遠地方進行太空旅行,而在國際太空站上達到可靠的運算效能只是達成此目標的第一步,因為可靠的通訊是太空旅行任務成功的必要條件。

HPE的Spaceborne Computer已完成為期一年的任務。在國際太空站美國國家實驗室的資助下,HPE開發出更先進的Spaceborne Computer-2系統。此系統於本月發送至國際太空站上,並在未來二至三年內應用於更廣泛的領域。

利用頂尖的邊緣運算和人工智慧能力加速太空探索

Spaceborne Computer-2將使用由HPE Edgeline融合式邊緣系統和HPE ProLiant伺服器驅動的邊緣運算能力,提供比前一代快兩倍的運算速度,即時取得和處理衛星和攝影機等各種設備提供的資料。

Spaceborne Computer-2還配備圖形處理單元(GPU),可有效處理需要更高影像解析度的圖像密集型資料,如地球極地冰帽或醫療X光影像。GPU也能用於人工智慧和機器學習的專案。

Spaceborne Computer-2能讓太空人在太空與地球之間傳送資料時減少延遲與等待時間,以便立即進行研究並取得各項專案的分析資料,例如:

  • 即時監測太空人的生理狀況,藉由處理太空人的X光、超音波掃描和其他醫療資料,以加速在太空中進行診斷的時間。
  • 分析大量太空感測器的資料:基於戰略考量,NASA和其他組織已在ISS和衛星上放置了數百個感測器。這些感測器會收集大量資料,因此需要大量頻寬才能發送到地球上進行處理。利用太空站邊緣運算系統,研究人員可以處理與各種事件有關的機載圖像、信號和其他資料。

HPE融合式邊緣系統解決方案架構師暨Spaceborne Computer-2首席研究員Mark Fernandez博士表示,利用Spaceborne Computer-2為太空站提供可靠的運算能力,最大的好處是即時獲得洞察力。太空探險者現在可以根據立即取得的資料改變研究方式,並改善決策流程。很榮幸能讓太空邊緣運算的夢想成真。透過與NASA和國際太空站美國國家實驗室的長期合作,期待為人類提供更多振奮人心的研究機會,以獲得突破性的發現。

 

 


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