TIBCO 精誠資訊 數據 Data Warehouse Data Lake Data Fabric

TIBCO攜手精誠資訊 提供分析自助式數據中台

塑造數據驅動型企業 展現數位化「變現」價值

2022-11-01
近年來零售、金融等產業致力於提高數字化能力,讓資料達到「變現(Monetization)」的目的,從而產生經濟效益。資料管理結構也隨之演進,讓地端與雲端營運系統產生的資料,基於Data Fabric概念建立的虛擬層完整串連,業務單位(LOB)人員便能藉此掌握即時營運數據,以自助服務方式取得洞察分析,拓展數字化業務績效。

過往企業建置資料倉儲(Data Warehouse)以彙整各式業務應用系統的關聯式資料庫,其後因應資料量快速增長再興起資料湖(Data Lake),藉此彙整結構與非結構化資料,發展分析模型及貼標應用,並建立人工智慧(AI)模型,來獲取更多業務預測與反饋。至於近來受到企業青睞的Data Fabric,TIBCO(台灣堤巴克軟體)大中華區解決方案資深顧問于正之說明,概念上類似於金融業普遍採用的企業服務中台(ESB),後端資料可藉由Data Fabric整合在「數據中台」,讓數據使用單位通過數據服務(Data as a Service)自由地取用數據資產(Data as a Product)。有別於以往探討資料倉儲、資料湖之間的架構差異,若要理解Data Fabric的發展思維則並非僅從技術的角度切入,因其重點在於以營運與管理為導向,彙整結構與非結構化資料,以提升數據治理成熟度為目標。

面對當前的資料變現趨勢,精誠資訊資深處長張文獻觀察,以往批次處理資料的方法無法輔助決策者判斷,須進化為掌握接近即時的數據,並且最小異動方式來達成,Data Fabric即為主流實踐方式。運用TIBCO資料虛擬化(Data Virtualization)讓異質營運系統環境維持既有架構,而能達到資料整合於單一平台的目的,即可更有效率地獲取業務資料,更即時地從中挖掘潛在客戶,分析數據轉變成可增進收益的引擎。

TIBCO資料虛擬化獲得企業青睞的因素之一,精誠資訊售前顧問林宗翰提出,數位轉型下的創新在於數據變現,而數據變現成為一種數據民主化的驅動力,所以應用需求將日漸增多,實踐高效率與高質量的數據服務,不僅須介接異質系統平台,還得兼顧資料擁有者各異的安全與權限等管理問題。張文獻認為,「如今客戶已理解到唯有增添虛擬層,才得以讓資料快速地彙整,為不懂IT技術的業務人員、數據分析人員等透過數據中台,來提供需求者自助服務查詢與分析工作。」

換句話說,Data Fabric之所以受到重視,主要源自第一線員工的需求驅動。TIBCO發展Data Fabric的理念,著眼於協助資料消費者與IT團隊解決棘手問題,其組成方案除了TIBCO資料虛擬化,亦涵蓋TIBCO Cloud Integration、TIBCO Streaming、TIBCO EBX、TIBCO Cloud Metadata、TIBCO Omni-Gen DQ,整合多種跨領域的技術。

展現Data Fabric價值的方法可從成功實作小型專案著手,再進一步納入廣泛地資料來源讓業務部門員工取用,逐漸擴大Data Fabric規模。于正之提醒,若要提高Data Fabric數據中台專案的成功率,建議攜手具豐富領域知識的系統整合公司共同合作,例如精誠資訊,善用顧問與技術專家累積的實戰經驗,讓新興資訊科技的力量得以發揮、有效率地達到專案目標。更重要的是補足多數企業IT部門普遍面臨技能落差、人力短缺的窘境。

現代化企業正在邁向以資料分析為中心、演算法驅動的數字化世代,如今的人工智慧應用已無所不在,尋找合適的合作夥伴協助推動資料現代化,為數字商業模式奠定基礎,方可在瞬息萬變的市場中贏得競爭力。

圖說:TIBCO台灣區總經理林祐成(右三)與TIBCO大中華區解決方案資深顧問于正之(左二),攜手精誠資訊資深協理楊凱偉(右一)、精誠資訊資深處長張文獻(右二)、精誠資訊售前顧問林宗翰(左一),共推資料驅動型企業。圖說

 


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