近年來零售、金融等產業致力於提高數字化能力，讓資料達到「變現（Monetization）」的目的，從而產生經濟效益。資料管理結構也隨之演進，讓地端與雲端營運系統產生的資料，基於Data Fabric概念建立的虛擬層完整串連，業務單位（LOB）人員便能藉此掌握即時營運數據，以自助服務方式取得洞察分析，拓展數字化業務績效。
過往企業建置資料倉儲（Data Warehouse）以彙整各式業務應用系統的關聯式資料庫，其後因應資料量快速增長再興起資料湖（Data Lake），藉此彙整結構與非結構化資料，發展分析模型及貼標應用，並建立人工智慧（AI）模型，來獲取更多業務預測與反饋。至於近來受到企業青睞的Data Fabric，TIBCO（台灣堤巴克軟體）大中華區解決方案資深顧問于正之說明，概念上類似於金融業普遍採用的企業服務中台（ESB），後端資料可藉由Data Fabric整合在「數據中台」，讓數據使用單位通過數據服務（Data as a Service）自由地取用數據資產（Data as a Product）。有別於以往探討資料倉儲、資料湖之間的架構差異，若要理解Data Fabric的發展思維則並非僅從技術的角度切入，因其重點在於以營運與管理為導向，彙整結構與非結構化資料，以提升數據治理成熟度為目標。
面對當前的資料變現趨勢，精誠資訊資深處長張文獻觀察，以往批次處理資料的方法無法輔助決策者判斷，須進化為掌握接近即時的數據，並且最小異動方式來達成，Data Fabric即為主流實踐方式。運用TIBCO資料虛擬化（Data Virtualization）讓異質營運系統環境維持既有架構，而能達到資料整合於單一平台的目的，即可更有效率地獲取業務資料，更即時地從中挖掘潛在客戶，分析數據轉變成可增進收益的引擎。
TIBCO資料虛擬化獲得企業青睞的因素之一，精誠資訊售前顧問林宗翰提出，數位轉型下的創新在於數據變現，而數據變現成為一種數據民主化的驅動力，所以應用需求將日漸增多，實踐高效率與高質量的數據服務，不僅須介接異質系統平台，還得兼顧資料擁有者各異的安全與權限等管理問題。張文獻認為，「如今客戶已理解到唯有增添虛擬層，才得以讓資料快速地彙整，為不懂IT技術的業務人員、數據分析人員等透過數據中台，來提供需求者自助服務查詢與分析工作。」
換句話說，Data Fabric之所以受到重視，主要源自第一線員工的需求驅動。TIBCO發展Data Fabric的理念，著眼於協助資料消費者與IT團隊解決棘手問題，其組成方案除了TIBCO資料虛擬化，亦涵蓋TIBCO Cloud Integration、TIBCO Streaming、TIBCO EBX、TIBCO Cloud Metadata、TIBCO Omni-Gen DQ，整合多種跨領域的技術。
展現Data Fabric價值的方法可從成功實作小型專案著手，再進一步納入廣泛地資料來源讓業務部門員工取用，逐漸擴大Data Fabric規模。于正之提醒，若要提高Data Fabric數據中台專案的成功率，建議攜手具豐富領域知識的系統整合公司共同合作，例如精誠資訊，善用顧問與技術專家累積的實戰經驗，讓新興資訊科技的力量得以發揮、有效率地達到專案目標。更重要的是補足多數企業IT部門普遍面臨技能落差、人力短缺的窘境。
現代化企業正在邁向以資料分析為中心、演算法驅動的數字化世代，如今的人工智慧應用已無所不在，尋找合適的合作夥伴協助推動資料現代化，為數字商業模式奠定基礎，方可在瞬息萬變的市場中贏得競爭力。
圖說：TIBCO台灣區總經理林祐成（右三）與TIBCO大中華區解決方案資深顧問于正之（左二），攜手精誠資訊資深協理楊凱偉（右一）、精誠資訊資深處長張文獻（右二）、精誠資訊售前顧問林宗翰（左一），共推資料驅動型企業。圖說