EMC日前宣佈推出突破性的Greenplum統一分析平台，推動巨量資料分析發展及業務敏捷性，結合Hadoop及關聯式資料庫與資料科學團隊之間共同研究的社群網路，帶來開創新局的組合。
EMC公司日前宣佈推出用於支援巨量資料分析的新一代平台EMC Greenplum統一分析平台（Unified Analytics Platform，UAP）。Greenplum UAP是唯一的統一資料分析平台，並可延伸至其他工具，其獨特之處在於，它將對巨量資料的認知和分享貫穿整個分析過程，實現比以往更高的商業價值。
如同許多web-scale的大公司，主流企業開始追趕巨量資料分析浪潮，體認資料是提升業務敏捷性的關鍵，其迅速、積極並符合成本效益的能力，足以適應企業環境中的改變。傳統的商業智慧（business intelligence，BI）工具通常只是處理數字，報告過去的情況及其產生的原因。在巨量資料時代，像Greenplum UAP這樣的新技術以及資料科學這門新興學科，可協助企業在業務展望和敏捷性方面達到前所未有的程度。
業界領先的網際網路公司已制定出新的標準，想要從巨量資料分析中獲益的企業，可以透過進階或預測分析，預估未來，並迅速轉化為行動。成果包括了更高的客戶親密度與回應、高度靈活的操作、更快的產品上市時程、與創造新的價值。在跨部門的合作中，企業們將準備將這些功能帶入公司，也開始認識巨量資料分析的益處。
由於技術的限制，許多公司把巨量資料分析視為「部門級的科學專案」。阻礙了更大規模的企業受益於其所擁有的資料、系統和人力，也阻礙以資料為導並更具競爭力的能力。領先的企業認為，如果想跟上快速發展的資料格局，他們必須儘快利用巨量資料的技術來更新自己的商業智慧基礎架構，並把資料分析作為每個關鍵業務流程中的核心內容。
Greenplum的非單一（non-monolithic）巨量資料分析技術，運用企業中所有結構化與非結構化資料，以及新一代工具，授權給資料科學家和其他資料科學家團隊中的專家。為了從大量的資料中獲益並採取正確行動，企業需要採取的行動不僅僅是同時處理結構化和非結構化資料，還需確保處理資料的人員能夠盡可能高效地在資料集上進行重述（iterate）與合作。EMC Greenplum Chorus滿足了此項需求，它提供單一介面，對企業的所有資料以虛擬資料庫進行探索與創新，並以社交合作進行洞察和分析。
透過為企業奠定以資料為導向的基礎和以資料為中心的企業文化，Greenplum UAP協助企業在巨量資料時代實現對業務敏捷性的全部承諾。Greenplum UAP將在2012年第一季問市。