AI人工智慧帶來產業變革，而創造轉型的基礎就是數據處理。這是讓機器學習的基本步驟，也是建構AI人工智慧上最重要的原始數據，然而，未經處理過的數據，會讓AI人工智能無法辨識人類與黑猩猩。
透過AI人工智慧創造金流，不同產業會有不同的操作方式。但其中最重要的是，透過精準標註為數據帶來意義，啟蒙AI人工智慧。若水國際協助包括工業4.0、智慧醫療、智慧城市、智慧零售等領域，另外還有車流監控與自駕車等各項AI人工智慧應用。
比方，在車流監控只要注意車子流量的數據，但在自駕車就截然不同，要包括的數據非常全面。在這個情境下，要考慮與蒐集出現在路上的任何物件、交通燈號、交通號誌、天氣等，接著，還要訓練機器排除噪音數據，透過刻意放入一些相似但非目標物的影像，讓機器更能精準學習。
透過不斷問問題，精確定義，若水協助啓蒙許多產業在AI上的學習。
先明確知道要解決的問題、目標對象、衡量標準等，用精準的數據策略，先了解原始數據的本質與限制，將數據帶入情境進行特徵分析、清洗數據並管理數據整合成優質資料，再用標註工具提供機器學習，運用準確度、回應的時間、一致性、多樣化、持續性等訓練，降低人為標註時的認知落差。
若水數據處理策略服務團隊，擁有龐大的數據標註師，結合資料科學家，運用專業數據處理策略與標註工具，提供即時回饋，節省數據處理成本並提高效率，同時不斷優化校正數據，讓模型獲得良好的資料庫。
若水是數據處理專家，同時也是AI人工智慧生態系的啟動軸心，串聯並集結各領域的專業團隊，提供各領域在AI人工智慧應用上，包括諮詢、數據處理、模型建立等完整服務。
若水在數據標註的核心能力
1. 六大標註工具：BBox方框標註、point關鍵點標註、classification分類標註、pixelwise像素切割標註、polygon多邊形標註、polyline折線標註。
2. Smart Tool智慧工具：Object Tracking物件追蹤、Feature Analysis特徵分析、Face Recognition人臉辨識。