AI的未來將是自由開放的。Google Cloud處於人工智慧（AI）發展的最前線，讓企業充分發揮這項技術的效益，並透過開放式資料雲端平台做出更好的決策。
Google將最好的基礎架構、AI產品和基礎模型帶給AI技術棧（AI stack）中每一層的合作夥伴，讓企業能夠開發與部署機器學習（ML）模型、應用程式開發者可採用生成式AI實現客戶使用需求，合作夥伴也能協助企業客戶大規模導入上述技術。
Google Cloud在過去4個月內推出了多項技術，將創新的可能性推向全新境界。能透過一系列產品服務更新，協助更多企業組織加速其AI的旅程：
開發人員現在能存取Vertex AI模型園地中超過60個基礎模型，包括採用由PaLM 2驅動的文字模型及Embeddings API for Text。此外，開發人員還能在Generative AI Studio中透過簡單易用的工具輕鬆微調與部署模型。
GitLab運用Vertex AI的Codey模型打造Explain this Vulnerability功能，該功能會以自然語言向使用者描述程式碼安全漏洞，並提供建議解決方法。
Canva是提供影像內容服務的設計平台，運用Google Cloud生成式AI強大的翻譯功能，為不熟悉英文的使用者提供更完善的服務，協助使用者將簡報、海報、社群媒體貼文及多種內容輕鬆翻譯成上百種語言。此外，Canva也在測試如何透過Google的PaLM技術，將短片轉變成更長、更令人印象深刻的精彩內容。
基於Gen App Builder打造的Enterprise Search可讓企業組織在短短幾分鐘內建立自訂聊天機器人和語意搜尋應用程式，且只需執行最基本的程式碼編寫作業即可開始使用，並內建企業級管理與安全防護機制。可將內部資料與功能強大的Google搜尋技術和生成式基礎模型結合，針對企業應用程式或消費者使用網站提供切合需求的個人化搜尋體驗。
Mayo Clinic已導入Enterprise Search一段時間，也在嘗試透過Google優質的搜尋功能與生成式AI，以快速、流暢的對話式形式為醫生、臨床醫師及其他員工提供重要資訊。
專業醫護人員會從病歷、研究論文和臨床指引等多種來源取得資訊，以便處理各項事務，例如醫療狀況的定義，以及診斷與治療方式。然而，醫療照護資料往往以各種格式儲存在不同位置，這可能會導致臨床醫師難以在需要時找出相關資訊。而基於Gen App Builder打造的Enterprise Search能夠統整分散於不同文件、資料庫和內部網路的資料，方便相關人員搜尋、分析及找出最相關的結果。