德意志銀行（Deutsche Bank）宣布攜手NVIDIA（輝達）加速推動在金融服務領域採用人工智慧（AI）與機器學習。雙方在宣布這項消息前已花費數個月進行測試，探索能支援德意志銀行到2025年及未來遠大策略目標的應用案例。
此項合作具有龐大的發展潛力。麥肯錫（McKinsey）估計AI技術每年將能為全球銀行業創造出高達一兆美元的附加價值。
德意志銀行與NVIDIA最初將重點放在三個可能實行的專案上，透過多年的長期計畫再擴大到雙方正在探索的其他百餘個專案。
德意志銀行的AI開發人員、資料科學家和IT專業人員使用NVIDIA AI Enterprise軟體，將能在任何地方打造及執行AI工作流程，包括在其託管的內部資料中心及在該銀行的公有雲服務供應商Google Cloud上。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示，加速運算與AI正處於一個關鍵轉折點，透過雲端將這些技術導入全球的企業。未來商業各層面都將充滿深刻洞察以及光速般的智慧化運作。與德意志銀行合作，讓雙方用現代化的方式改造與重新構想金融服務的運作及交付方式。
價格發現（price discovery）、風險評估和模型回測等作業都需要在大規模傳統CPU驅動的伺服器網格農場上，以密集的運算資源處理。加速運算技術能即時提供更準確的結果，提供客戶更多價值，且同時降低多達80%的總成本。
如同風險評估等許多經常要到深夜時段才能處理的銀行功能，如今可以透過加速運算技術即時處理。這讓金融業向前邁出一大步，交易員可以在更節能的網格農場上更快速運行更多情境以管理風險。
用互動式虛擬分身重新定義量身打造的客戶服務
德意志銀行正在探索如何每週七天、每天24小時不斷地即時利用3D 虛擬分身，透過更互動的方式來深化員工關係、吸引潛在新員工及客戶，並且讓他們擁有更好的使用體驗。
德意志銀行在一項早期實行的專案中打造一個3D虛擬分身，以協助員工瀏覽內部系統與回答人力資源相關的問題。
未來的應用案例將探索銀行客戶的沉浸式元宇宙使用體驗。
長期以來，從非結構化資料中取得關鍵資訊始終是一大難題。然而，現有的大型語言模型對於處理金融相關文字的表現並不理想。2017年推出的Transformer神經網路能夠從文字的脈絡中學習，以取得其中的意義，能改善該情況。
一個預先訓練好的模型可以處理驚人的工作，包括文字生成、翻譯，甚至編寫軟體的程式碼等，而這會是新一代AI的基礎。
德意志銀行與NVIDIA正在測試一組名為Financial Transformers或Finformers的大型語言模型。這些系統將有可能及早發出交易方風險的預警訊號，並更快地收回資料及識別資料的品質問題。