Super Micro推出搭載NVIDIA Ampere architecture GPU以及內建AI加速器的第3代Intel Xeon可擴充處理器的全新系統（Supermicro X12 系列）。這些伺服器是專為需要低延遲和高應用效能的AI 應用所設計。2U NVIDIA HGX A100 4-GPU系統適於大規模部署具有高速CPU-GPU和GPU-GPU互連的現代AI訓練叢集。而Supermicro 2U 2-Node系統則可透過共享電源供應和冷卻風扇來減少能耗和成本，降低碳排放，同時可因應工作負載選用多款GPU加速器。這兩款系統皆內含由最新Intel Software Guard Extensions（Intel SGX）所啟用的進階安全功能。
此款2U NVIDIA HGX A100伺服器採用第3代Intel Xeon可擴充處理器平台，支援Intel Deep Learning Boost Technology，且針對分析、訓練和推論工作負載進行了最佳化設計。此系統可搭載4顆A100 GPU並以NVIDIA NVLink技術完全互連，提供高達2.5 petaflops的AI性能。其高達320GB的GPU記憶體，可加速企業資料科學以及AI方面的突破。對於像是BERT大型推論等複雜型對話式AI模型，此系統比上一代GPU的演算快4倍，而在BERT大型AI訓練方面則有3倍的性能提升。
此外，這些系統採用進階的散熱和冷卻設計，成為優先考慮節點密度和電源效率的高效能叢集的理想選擇。也可以採用液冷系統，從而省下更多的營運成本。此平台亦支援Intel Optane持續性記憶體（PMem），在GPU上進行處理之前，可以將更大的模型儲存在接近CPU的記憶體內。對於需要多系統互動的應用，系統還可以配備4張NVIDIA ConnectX-6 200Gb／s網速的InfiniBand卡，以1:1 GPU-DPU的比例支援GPUDirect RDMA。
全新的2U 2節點是一種節能、省資源的架構，設計能讓每個節點支援最多三張雙倍寬度GPU。每個節點還配備一個具有多達40個核心、內建AI及HPC加速器的第3代Intel Xeon可擴充處理器。各種AI、渲染和VDI應用都能從這種CPU和GPU的平衡設計中受益。該系統配備Supermicro的進階I／O模組（AIOM）擴充插槽，具有快速靈活的網路連線功能，可在執行工作負載及處理深度學習模式時負荷龐大的資料流量，滿足高度需求的AI／ML應用程式、深度學習訓練和推論。本系統也是多執行個體的高階雲端遊戲和許多其他運算密集型VDI應用程式的理想選擇。此外，虛擬內容交付網路（vCDN）能滿足對串流服務日益增長的需求。系統內建備援的電源供應器，發生故障時，任何一個節點都能使用相鄰節點的電源供應器。
Supermicro總裁暨執行長Charles Liang表示，全新產品與市場上其他設計相比，更能節省成本、空間以及能耗。憑藉創新的設計，為企業的AI和HPC（高效能運算）工作負載，提供可搭載4個NVIDIA HGX A100（代號：Redstone）GPU加速器的2U高密度GPU系統。此外，2U 2節點系統經過獨特設計，可共用電源供應和散熱元件，進而降低營運成本以及對環境的影響。