Vertiv發布2022年資料中心重要趨勢年度報告，標題指出全球將加速解決永續性與氣候危機問題。Vertiv專家發現人們比以往更加關注資料中心的效率與使用率，顯見人們更重視與積極追求永續性。此現象反映出氣候危機的急迫性、資源可用性與成本攀升之間的連動性，以及全球政治局勢的改變。
資料中心決策者根據這些趨勢而採取的行動將對2022年及未來的數位經濟產生重大影響。Vertiv專家所預測的2022年趨勢也反映出這些挑戰的急迫性，包括：
近年來，資料中心產業已開始採取更有利於氣候的措施，但營運商將在2022年展現更強大的決心，共同對抗氣候變遷。在營運方面，Vertiv專家預測某些組織將推動永續能源策略，採用100%可再生能源的數位解決方案，達到24小時全天候使用永續能源運作的終極目標。這種混合型分散式能源系統可以提供AC與DC電源，藉此提供更多能提升效率的選擇，並讓資料中心以零碳排放的方式運作。燃料電池、可再生資產以及電池儲能系統（BESS）和鋰離子電池等長期儲能系統將在達成永續性、靈活性和可靠性的目標中扮演重要角色。有鑑於無水冷卻系統的需求與日俱增，具有高全球暖化潛勢（GWP）的製冷劑將逐漸減少，取而代之的是低GWP值的製冷劑。
與氣候變遷有關的極端氣候事件將影響在何處以及如何建置新資料中心和電信網路的決策。電網的可靠性和可負擔性、區域溫度、水和可再生能源與當地生產的永續能源的可用性，以及規範公用事業電力配給與限制資料中心用電的法規也將在決策中佔有舉足輕重的地位。
這些極端氣候事件促使資通訊技術（ICT）產業開發更強大的基礎架構系統，而這些系統必須與永續性目標一致。在2022年，資料中心和電信營運商將努力解決這些以及至今仍懸而未決的問題，並帶動能解決這些挑戰的解決方案需求。
隨著網路複雜度與分散程度與日俱增，加上元宇宙導致實境和虛擬實境需求攀升，即時運算和決策變得更加重要。由於即時性的需求對延遲性的要求極高，加上企業雲、公有雲、私有雲、主機代管和邊緣運算的混合模式日漸普及，因此就算能完全使用人工管理，也是非常不切實際的作法，因此，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）和機器學習（Machine Learning，ML）是最佳化網路效能的關鍵。
收集正確資料、建置正確模型並訓練網路平台做出正確決策需要投入精神與時間，不過程式設計工具已變得足夠簡單，資料科學家可不用成為程式設計或硬體專家也能將運算資源指向問題。多虧成熟供應商提供的高可用性AI硬體、相同的雲端選擇、精簡的工具鏈以及對資料科學教育的重視，AI已開始在小型企業發揮作用。這些成效將在2022年加速AI的普及。
每種技術的發展都會產生漣漪效應。AI的普及勢必將增加運算密度和熱能，進而加速液體冷卻技術的採用。另外，由於進入門檻降低了，因此慎選合適且可信任的供應商、平台和系統變得更加重要。