Supermicro推出適用於AI和機器學習（ML）資料存取的完整優化解決方案，涵蓋從資料收集到高性能資料傳輸的各個環節。
此全新解決方案能透過將GPU資料傳輸管道完全利用，最大程度縮短AI價值實現時間。在AI訓練方面，該解決方案可收集、轉換大量PB級原始資料，並載入到企業AI工作流程管道。這種多層式Supermicro解決方案通過證實，可在生產製造環境中為人工智慧營運（AIOps）和機器學習營運（MLOps）提供PB規模級資料量。Supermicro的多機櫃級解決方案旨在降低落地風險，讓組織能更快速地訓練模型，並迅速將處理後的資料運用到AI推論。
Supermicro總裁暨執行長梁見後表示，透過由每機櫃20 PB高效能快閃儲存容量所驅動，並搭載四個專為應用最佳化的NVIDIA HGX H100 8-GPU的氣冷伺服器或搭載八個NVIDIA HGX H100 8-GPU的液冷伺服器，企業能以機櫃規模加速AI和ML應用運行。此項解決方案能為每個儲存叢集提供270 GB/s的讀取吞吐量和390萬IOPS做為最低部署，並輕鬆擴大至數百PB的規模。藉由使用具有PCIe 5.0與E3.S儲存裝置，以及WEKA Data Platform軟體的最新Supermicro系統，這項通過場域測試的機櫃級解決方案，將可為使用者帶來AI 應用效能的大幅提升。有了此項適用於AI訓練的全新儲存解決方案，客戶將能完全發揮我們最先進GPU伺服器機櫃級解決方案的使用潛能，進而降低總擁有成本（TCO）並提高AI效能。
為了使GPU有成效地運行，具備低延遲、高頻寬資料處理效能的GPU伺服器必須要能存取用於大規模AI訓練運行的未結構化PB量級資料。Supermicro擁有基於Intel和AMD技術的廣泛儲存伺服器產品組合，是AI管道必不可少的要素。這些產品包括Supermicro Petascale All-Flash儲存伺服器，其中每部伺服器擁有983.04 TB的NVMe Gen 5快閃資料容量，可提供高達230 GB/s的讀取頻寬和3,000萬IOPS。本解決方案還包括適用於容量物件層級並具備90個儲存硬碟槽的Supermicro SuperServer儲存伺服器。