新冠肺炎（COVID-19）帶來的經濟不確定性讓企業為了提升競爭優勢而傷透了腦筋，在此情況下，資訊長（CIO）的地位可說是重中之重，雖然企業積累了更多數據，但卻超出了他們將數據轉換成商業洞察的能力。
根據Forrester最新調查報告指出，超過三分之一的IT決策者認為掌握、收集、管理和治理數據是他們面臨的最大挑戰之一。 資訊長手邊不乏專案，但由於不明朗的市場需求，讓許多項目被擱置，因此如何選擇、持續推進至關重要。如果企業專注克服三大挑戰，就可提升數據品質、加速創新週期、創造差異化競爭力。
1.提升分散式、多樣化與暗數據的管理能力
邊際裝置暴增造成數據蔓延，將分散式數據傳輸至雲端的策略已經無法跟上實際需求，資訊長正面臨數據孤島的挑戰。這些無法被好好分析利用且深藏於海量數據的各種暗數據，增加了實現數據價值的困難度。在未來5至10年間，對即時數據的新需求將增添數據管理的難度。
同時數據使用的複雜性增加將影響監管和資安合規性。過去兩年，遠距工作環境受到攻擊的事件屢見不鮮，當轉型的步伐加快時，企業保持合規性則顯得越來越重要。資訊長須重新思考和改變數據管理方式。首先，開放業務數據，以便團隊輕易找到和存取職務所需的數據集。其次，讓數據工程師和數據科學家能夠輕鬆存取他們所需的工具，以提供有價值的業務洞察。最後，以一致性的方式在整個IT環境中部署和管理數據、應用和基礎架構。
2.將創新推向邊際
隨著數據引力快速向邊際偏移，企業認知到將基礎架構移到更靠近數據生成與分析之處才是關鍵。雖沒有萬能的解決方案，但資訊長在因應這些挑戰時可發揮創造力。例如，從核心和混合雲到邊際建立單一運作中心，加強一致化數據管理。此外，確保建立、運作和管理現代化應用的開發環境的一致性。最後，提升基礎架構邊際管理平台、應用程式和裝置的安全性。獲得更多邊際生態系的知識將協助資訊長了解如何最有效根據業務需求客製解決方案。
3.員工賦權：深植數據文化，讓團隊有規則可循
要充分發揮業務數據的價值，須花時間進行數據創新和商業化。然而，Gartner報告指出實際上只有22%的時間花在這些領域上。恢復創新價值對於企業培養關鍵業務能力是有其急迫性的。增加數據科學家並不是解決問題的最終之法，數據科學家技術嫻熟且專業，但人才短缺且成本高昂，資訊長必須確保數據科學家將時間放於高價值的專業任務上，並讓各團隊成員有相同的目標，降低數據管理優先順序與協作的困難度。
＜本文作者：廖仁祥現為戴爾台灣區總經理。＞