企業希望透過巨量資料取得有用的資訊、擬定新興策略，因而讓受到各雲端服務業者青睞的Hadoop也漸漸獲得企業重視。但是，企業直接移植Hadoop到既有的IT環境中卻會面臨許多挑戰，包括缺乏彈性的儲存基礎架構，以及單點故障的高風險架構。
面對多元且日益劇增的資料，企業不只需要有效的儲存方案，在資料中找出關鍵策略，以提高競爭優勢，也成為企業提升營運績效的必要手段。
EMC業務拓展總監李百飛指出，巨量資料（Big Data）所探討的議題正是如何從龐大的資料中找出有用的訊息加以分析，進而挖掘出寶貴的資訊，以降低企業風險、促進營收並且提高競爭力。他舉例，一般銀行在放貸款之前，會調查貸款者的收入、就業表現以及信用狀況以決定是否貸款給對方，但透過這些作法所收集到的資訊仍可能讓企業曝露於高風險之中，透過巨量資料的收集，銀行可以匯集到當地房價的趨勢、人口增長的情況、當地的就業機會、專業人員在社群媒體中所發布的看法等等，來綜合評估放貸風險，當資料收集得越多元且詳細，銀行就越能降低貸款風險，減少呆帳損失的機率。
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| ▲EMC在Isilon橫向擴充NAS中加上原生的HDFS支援能力，以便讓Hadoop使用者獲得內建的管道，存取共用儲存基礎架構。 |
顯然地，企業希望透過巨量資料取得有用的資訊、擬定新興策略，然而想在短時間內挖掘出有用資訊，企業需要最佳的運算平台，這其中，受到各雲端服務業者青睞的Hadoop也漸漸受到企業重視。但是，企業直接移植Hadoop到既有的IT環境中卻會面臨許多挑戰，首先Hadoop並非依賴專屬的儲存基礎架構，大部分都是以直接連接儲存（Direct-Attached Storage，DAS ）的架構在運行，其次在整個架構中只有一台NameNode，萬一發生單點故障，整個架構也跟著不能運行。
「除此之外，Hadoop並沒有快照、複製、備份等保護措施，雖然每一份資料都會重複寫入三次，以預防臨時的故障而影響到存取，但從儲存的角度來看，這種作法卻相當沒有效率。」李百飛指出，試想，原本就龐大的資料，再覆寫三次的資料量是多麼可觀，而且為了保護存放在Hadoop上的資料，還必須考量備份問題，這些種種的限制將成為企業導入Hadoop的挑戰。
為了協助企業消除Hadoop與關鍵任務的企業IT分析系統之間的隔閡，EMC在Isilon橫向擴充NAS中加上原生的HDFS支援能力，以便讓Hadoop使用者獲得內建的管道，存取共用儲存基礎架構。他提到，HDFS是Hadoop特有的檔案格式，Isilon整合HDFS之後，便能消除傳統開放原始碼Apache Hadoop在單一故障點方面的缺陷，而且企業可以善用Isilon為Hadoop巨量資料進行快照 、複製與備份，以便進行端對端的資料保護機制。