AI

AI部署,場景先行

2024-10-11
人工智慧(AI)躍升全球關鍵字,駕馭AI的能力攸關國力,也成為企業必備競爭力,如何加速搭乘AI應用浪潮,採取正確的策略思維為首要關鍵。企業導入AI要「以終為始」、專注自身商業目標來擘劃AI藍圖,依循關鍵路徑實現「場景先行、算力隨行」,方能走得更快且更遠。

目根據人工智慧科技基金會發布的「台灣產業AI化大調查」,在AI導入方面,還有近四成的企業仍在觀望,雖然生成式AI工具的出現,使得企業更願意嘗試,但後續是否能對企業經營或決策流程帶來改變,仍是業界最重視也還在持續觀察中的議題。

SAP做為企業永續智慧轉型賦能者,歸納企業部署AI可善用以下三個步驟。首先是「打造AI Ready的資訊環境」,數據成為企業取得AI競爭力的關鍵,企業應加速將營運核心轉型上雲,打通各個系統壁壘,讓資料彼此串聯整合,避免資料斷點而影響運算結果,確保資料來源與AI分析結果的可靠性。

第二步是「場景先行,技術相隨」,企業決策者應先依據自身商業目標、營運挑戰,找出最需要AI賦能的既有營運流程和重點場景。最直觀的評估指標像是商業管理的「產銷人發財」,盤點財務、採購、供應鏈、人資、行銷與銷售、永續、IT等多個流程中,哪些最棘手「痛點」須解決,或哪些場景最直接影響營收獲利;釐清優先順序並計算可投入資源後,就能更精準選擇合適的AI技術與解決方案。

第三個環節則是「訂定階段性目標,小步快跑」,企業決策者應由上而下,在風險可控的環境下,授權內部團隊進行小規模的專案測試,並設定階段性成效目標,讓AI為公司帶來的效益更能被衡量並加速見效。企業亦可將該專案作為最佳實踐(Best Practice),擴展至內部其他專案,如此,也能幫助企業成員更加認同AI為流程優化、工作生產力提升帶來的價值。

透過上述三步驟,企業可加速將AI融入營運流程,並為整體競爭力帶來幾項明確價值。第一是實現數據驅動(Data Driven)的營運洞察力,讓AI分析與營運直接相關的數據,並提供策略性建議,幫助企業更快速精準做出決策;再來是提升掌握未來趨勢的預測力,藉由AI預測市場需求或消費者行為,超前搶佔先機;第三為強化風險管理的敏捷力,利用AI進行多種策略情境分析,快速找出風險並執行決策規劃,保持領先地位。

《與成功有約》書中提及高效能人士運用「以終為始」思維來釐清人生定位;同樣概念移植於企業AI策略同樣有效。決策者應優先專注於自身的營運需求和業務場景目標,接著依循階段性策略目標快速執行及驗證檢核,最後則是覆盤流程,讓AI應用情境從小專案擴大到全面導入。企業擁抱AI從場景開始,立足變革時代穩健邁向未來。

<本文作者:陳志惟現為SAP全球副總裁、台灣總經理)>


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