結合Intel處理器內建深度學習框架BigDL，Cloudera日前推出的數據科學平台（Data Science Workbench）正式版，不僅可讓資料科學家基於瀏覽器介面，運用熟悉的Python、R語言，或是Scala程式語言，來建立大數據的演算模型；同時得以直接在CPU架構上執行分析，並整合Apache Spark和Apache Hadoop環境中的元件共同運行。
Cloudera數據科學平台是為了降低企業分析、解讀大數據門檻所設計的自助服務工具，兼顧安全性與相容性，可支援Hadoop認證、授權、加密、管理。除了可建立廣泛的Python和R語言系統生態外，亦可擴展至Tensorflow、微軟Cognitive Toolkit、Mxnet、BigDL等多種分散式深度學習框架。其中BigDL為Intel主導，原生於Spark/Hadoop大數據分析平台，2016年已透過GitHub開放原始碼。
BigDL可在Intel Xeon處理器（藉由Intel數學核心程式庫；Intel MKL）環境中以最佳化效能運作，讓資料科學家直接在Cloudera數據科學平台上實作。由於BigDL本就基於大數據分析平台所研發，因此既有需處理的工作流程，例如Spark ML Pipeline、SparkSQL、Spark Streaming等，皆可相互整合運行。
如今Cloudera數據科學平台搭配BigDL，可協助企業加速建構、拓展、部署機器學習解決方案的過程，讓資料科學家以直觀的方式操作運用、協同工作與管理龐大數據，進而以最快的速度建立與測試分析專案。
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| ▲Cloudera數據科學平台提供自助式操作體驗，同時也讓使用者在客製化的專案環境中下載和試用最新的資源，以及與Intel主導的BigDL深度學習框架。 |