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放眼當今亞太地區，資料海嘯已是不爭的商業事實，全球預計將產生175ZB的巨量資料。
2026-01-12
全球AI的發展速度有目共睹。IDC預測，2025年全球AI支出將達2,270億美元，2030年則將突破19.9兆美元，推動全新的AI經濟。但根據思科《人工智慧準備度指數》調查，僅8%的企業展現出「領導者」特質，其中「網路」是關鍵因素。
2026-01-09
隨著Google透過Willow晶片展現出超越傳統超級電腦的量子運算能力，以及IBM與Microsoft在量子位元錯誤率控制上的持續突破，過去賴以維繫網路信任的加密技術正逐步逼近被輕易破解的風險。
2026-01-07
根據Verizon 2024年《資料外洩調查報告》統計，近五年網路攻擊類型中，分散式阻斷服務（DDoS）攻擊始終名列前茅。A10 Networks技術總監陳志緯指出，關鍵原因之一在於技術門檻極低，攻擊者只要租用殭屍網路便可大規模發動流量風暴。
2026-01-01
生成式AI、工業物聯網（IIoT）與智慧終端快速普及，正把多數設備推向「具備數位元素之產品」且長期連網的型態。
根據國際能源總署（IEA）資料，資料中心目前約占全球總用電量的1%。隨著AI、邊緣運算與5G網路的快速發展，該比例預期將持續上升。
2025-12-19
淨零碳排已從「口號」轉向「業務價值化」，反映企業應對全球碳稅、碳費的法規壓力，從理想邁向務實，並開始將綠色帳本（Green ledger）與財務帳本合一，驅動碳會計具備可追溯、可問責和可稽核的特性，藉此提升營運效率、合規韌性等永續經營實力。
2025-12-12
隨著數位孿生技術持續成熟，資料中心正邁向可即時調適、智慧運作的新時代。施耐德電機將秉持一直以來開放、協作與創新的精神，攜手產業夥伴共創真正「可預測、可適應、可永續」的AI資料中心新標準，讓未來的算力基礎更加高效、綠色且具韌性。
2025-12-05
鑑於企業普遍遭遇人工智慧（AI）應用導入的困難，包括IT環境過於碎片化、資料品質與主權問題、人才短缺與營運成本壓力等等，HPE（慧與科技）提出以「Agentic AI Factory」為核心的發展藍圖，著力於將AI應用導入標準化與模組化。
2025-11-26
過去十年間，雲端服務的蓬勃發展徹底重塑了中型企業的營運模式。雲端運算讓中型企業得以透過更具成本效益的方式，享有大型企業級的技術與基礎架構。雖然初期「節省成本」是企業採用雲端的主要誘因，但隨著資料規模成長，成本優勢逐漸被侵蝕，反而帶來沉重的雲端支出與管理壓力。
2025-11-21
時序從2025展望2026，台灣製造業如何轉型為高價值解決方案提供者？落實企業數位核心為重中之重，從「打造雲端基礎架構、完整匯集營運數據、AI全面分析營運場景、到跨國供應鏈可視化管理」四階段佈局，將是鞏固台灣在全球供應鏈地位的重要工程。製造業是台灣經濟的重要命脈，2024年產值達新台幣19.3兆元，寫下歷年次高紀錄。景氣熱絡但挑戰仍存，特別是邁向智慧製造過程不乏「內外夾殺」危機，企業該如何突圍？
2025-11-14
隨著AI運算熱潮持續升溫，資料中心的散熱壓力正急速攀升。現今高效能伺服器單機功耗動輒達2,000至3,000瓦，為支撐多顆GPU的高速運算，系統熱能密度屢創新高。
2025-11-07
隨著人工智慧（AI）應用日益普及，如何確保其安全性與可信任度，已成為全球共同關注的焦點議題。
2025-11-06
醫療照護體系正承受多重壓力，不僅必須降低員工倦怠、控制成本、突顯競爭優勢，還要同時拓展病患數與收入來源。醫療IT專業人員更須面對持續不斷的網路攻擊。
2025-10-23
人工智慧浪潮席捲全球，創新應用場景促成各行各業大力擁抱AI，藉此提高生產效率、釋放創新。不過，企業更想知道AI究竟可創造多少實際業務效益？又該如何跨越預期與現實之間的鴻溝？
2025-10-17
當前企業面臨的數位轉型浪潮，已不再僅止於導入單一應用，而是進入以人工智慧（AI）驅動營運模式重塑的新階段。特別是在生成式AI（GenAI）與智慧代理（Agent）技術快速成熟的推波助瀾下，企業正從傳統軟體導入轉向由Copilot與Agent組成的智慧組織架構，將工作流程、決策過程乃至營運效率全面升級。
2025-10-13
最近，越來越多企業決策者與機房管理人員提出同樣的疑問：「我們的資料中心準備好迎接AI了嗎？」這句看似簡單的問題，實際上牽動複雜的技術與商業決策。
2025-10-09
當前企業正積極推展各式人工智慧（AI）應用，而應用程式與API的安全防護，也逐漸成為攸關營運穩定的關鍵要素。
2025-10-03
在全球產業加速導入人工智慧（AI）的浪潮中，企業逐漸從嘗試階段邁入系統化規劃，並思考如何在營運中長期落地AI驅動的治理與效率提升。微軟Windows and Devices團隊近期提出的「Frontier Firm（前沿企業）」模型，正是針對企業如何在AI世代建立可信賴（Trustworthy）的轉型架構，並透過「Agentic Transformation（代理式轉型）」重塑流程、優化供應鏈、強化永續治理，最終推進至全方位的創新曲線翻轉。
2025-09-26
善用Linux內建PAM機制 強化SSH安全防護
駕馭亞太地區的資料海嘯：化挑戰為競爭優勢
2025電子郵件資安剖析：拆解在地化釣魚陷阱與攻擊手法
把笨水管變成AI創新底氣
治理成2026首要AI議題 韌性主權需求考驗基建
接招量子風險 裝置信任鏈轉型
Zoom 公布 2026 七大 AI 趨勢
Palo Alto Networks 報告揭示：AI 正在推動雲端攻擊面大幅擴張
擷發科技領軍 Edge AI 落地 AIVO 平台 CES 備受矚目
臺灣四大產業數位投資「上雲、AI、資安」三軸並進
建置高可用性iSCSI儲存設備（中）
Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第240期
2026年1月
AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
AI代理驅動下的物聯網安全防護新思維 — 國立臺灣大學電機系教授暨資安科技研究中心主任 林宗男
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