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當市場不確定、供應鏈震盪、網攻頻繁，真正能讓企業脫離威脅惡夢的，不是單點科技，而是一套「即使出錯也能快速恢復」的數位韌性系統。AI與雲端正是這套系統的兩隻手：一隻讓決策更敏捷、更前瞻；一隻讓基礎架構更彈性、更可治理。關鍵在於把兩者以工程化方法整合，而非堆砌名詞。
2026-03-13
隨著生成式人工智慧（GenAI）應用興起與合規要求同步推升資料留存年限，企業資料量正以超乎預期的速度成長。Synology（群暉科技）日前針對超過600家中大型企業所進行的《台灣企業資料保護大調查》顯示，整體備份資料量預估將有10%至30%的年成長，更有部分企業突破100TB規模，資料已成為企業營運的核心資產，也使得IT必須重新檢視資料保護架構。
2026-03-11
近年來，量子運算已跨越實驗室，成為影響未來運算能力上限的重要方向。其價值不僅是處理速度的疊加，也提供了突破運算瓶頸的解題思維。麥肯錫預估，至2035年，量子技術將創造近千億美元的產值。這意味量子運算不再是「未來式」，而是企業現在就必須納入IT戰略的「進行式」。
2026-03-06
在過去相當長的一段時間裡，特權存取管理（PAM）多半隱身在企業技術堆疊的最底層。它像是一座數位保險庫：穩固、安全，但也封閉，只有少數人需要接觸。雖然重要，卻常被視為後端的合規項目，而非與企業策略並行的能力。然而，這樣的觀念已經無法跟上今日企業的運作方式。 <p> 現在的企業早已依賴高度分散的人類與機器存取需求，這些存取權限必須能快速被授予、放大或撤銷。如果仍然把PAM視為純粹的資安工具，就錯失了它真正的價值。現代化的特權控管，不只是為了阻擋威脅，更是為了讓企業能放心地加速前進，不必擔心在轉型的道路上踩到地雷。
2026-02-26
新年伊始，展望未來十年，成為擁有「AI主權」的企業，不再只是科技部門的議題，而是董事會與每一位CEO都必須積極回應的核心使命。所謂AI主權，意指企業必須準確掌握對資料、科技與營運模式的選擇權與控制權，能夠自主定義發展方向，而不是被動地追趕外部平台或環境變化，進而形塑為新的企業競爭優勢。
2026-02-13
生成式AI已成為我們日常生活的一部分，不過我們目前所見的進展僅是冰山一角。企業必須調整策略，才能發揮AI的全部潛力。當企業使用專有數據訓練在公有雲利用開源數據建立的基礎模型（Foundation Models）時，AI才能真正反映企業獨特的業務價值。然而，組織在訓練模型時必須極度謹慎，因為一旦模型接觸到公司數據，企業就會面臨洩漏機密資料的風險。
2026-02-09
當全球同時面臨地緣政治升溫、經濟成長放緩、人口結構急遽分化，以及科技引發的資源競逐，新型態不確定風險已成為各國治理的核心挑戰。回顧美中關稅戰與半導體出口管制形成的雙重壓力，中國於2025年仍創下逾一兆美元的貿易順差。
2026-02-06
在全球AI浪潮推進下，AI已成為企業提升效率、強化安全與加速創新的關鍵。台灣數位發展部也以「推動AI產業發展、強化資安韌性、落實打詐」為施政方向，顯示台灣正全面朝向AI驅動的數位未來。
2026-02-02
長期以來，QLC用於主要儲存的討論，往往被視為在成本、效能與可靠性之間的取捨。然而，透過正確的創新技術，QLC不僅能達到媲美TLC快閃記憶體的次毫秒等級效能，也能符合具備高度韌性的主要儲存環境所需的嚴格標準。
2026-02-01
生成式AI近年已成為企業提升效率的關鍵，同時也為企業的營收成長帶來許多意想不到的可能性。正因如此龐大的潛力，市場上湧現無數AI代理，各國政府無不加緊腳步建立法律框架，避免AI代理邁向失控。然而，在這些規範正式成為法律之前，企業需要更主動地先行規劃自己的AI策略，建立一套能涵蓋整個技術版圖的集中式治理架構。
2026-01-30
在心理學上有這麼一說：不確定性是人類焦慮的根源，但也是成長的起點。從企業經營的角度來看，不確定性已經從障礙與阻力變成驅策企業轉型的催化劑。例如，全球市場波動促使企業加速採用新科技應變。
2026-01-29
在AI、雲端與自動化共同推動的全新時代，身分安全的下一個篇章，正是從特權開始。在企業IT仍以本地端架構為主的年代，特權存取管理（PAM）是一個相對明確的工作。保護少數系統管理員的登入憑證、把密碼放進金庫、固定輪換、紀錄特權操作—這樣的作法有效又足夠。當時的IT世界有清楚的邊界，也有固定的使用者型態。然而，那樣的世界已經離我們越來越遠。
2026-01-23
生成式AI浪潮席捲全球，已從早期的「驚艷」走向「落地」階段。然而，企業決策者擁抱這股力量時普遍面臨兩難：一方面渴望擁抱AI帶來的效率革命；另一方面，卻對隨之而來的成本失控、資料外洩以及管理混亂感到焦慮。
2026-01-16
回顧2025年，電子郵件資安攻防戰大規模利用「合法服務」與「心理操弄」。傳統的資安邊界，以區分黑名單與白名單的機制，正面臨失效。本報告將剖析本年度兩大核心威脅，並提出對2026年的趨勢預測。
2026-01-15
放眼當今亞太地區，資料海嘯已是不爭的商業事實，全球預計將產生175ZB的巨量資料。
2026-01-12
全球AI的發展速度有目共睹。IDC預測，2025年全球AI支出將達2,270億美元，2030年則將突破19.9兆美元，推動全新的AI經濟。但根據思科《人工智慧準備度指數》調查，僅8%的企業展現出「領導者」特質，其中「網路」是關鍵因素。
2026-01-09
隨著Google透過Willow晶片展現出超越傳統超級電腦的量子運算能力，以及IBM與Microsoft在量子位元錯誤率控制上的持續突破，過去賴以維繫網路信任的加密技術正逐步逼近被輕易破解的風險。
2026-01-07
根據Verizon 2024年《資料外洩調查報告》統計，近五年網路攻擊類型中，分散式阻斷服務（DDoS）攻擊始終名列前茅。A10 Networks技術總監陳志緯指出，關鍵原因之一在於技術門檻極低，攻擊者只要租用殭屍網路便可大規模發動流量風暴。
2026-01-01
生成式AI、工業物聯網（IIoT）與智慧終端快速普及，正把多數設備推向「具備數位元素之產品」且長期連網的型態。
根據國際能源總署（IEA）資料，資料中心目前約占全球總用電量的1%。隨著AI、邊緣運算與5G網路的快速發展，該比例預期將持續上升。
2025-12-19
2026 Thales 資料威脅報告：74% 的企業將 AI 列為資料安全首要風險
SCVMM整合vSphere 兩大虛擬化平台集中管控
打造數位韌性的兩隻手
F5 Labs 以模型風險排行榜與威脅情報 為 AI 安全基準測試樹立全新標準
Akamai 偕同 NVIDIA 推出推理雲平台與硬體級零信任防護
你的.git在網站上裸奔嗎 版本庫目錄成資安大漏洞
今年資料風險 勒索只排名第三
拚「應援」經濟 落實平台治理
工業網通邁入智連時代 Moxa 迎 AI 實體化商機
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Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
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LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第242期
2026年3月
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AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
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