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隨著AI運算熱潮持續升溫，資料中心的散熱壓力正急速攀升。現今高效能伺服器單機功耗動輒達2,000至3,000瓦，為支撐多顆GPU的高速運算，系統熱能密度屢創新高。
2025-11-07
隨著人工智慧（AI）應用日益普及，如何確保其安全性與可信任度，已成為全球共同關注的焦點議題。
2025-11-06
醫療照護體系正承受多重壓力，不僅必須降低員工倦怠、控制成本、突顯競爭優勢，還要同時拓展病患數與收入來源。醫療IT專業人員更須面對持續不斷的網路攻擊。
2025-10-23
人工智慧浪潮席捲全球，創新應用場景促成各行各業大力擁抱AI，藉此提高生產效率、釋放創新。不過，企業更想知道AI究竟可創造多少實際業務效益？又該如何跨越預期與現實之間的鴻溝？
2025-10-17
當前企業面臨的數位轉型浪潮，已不再僅止於導入單一應用，而是進入以人工智慧（AI）驅動營運模式重塑的新階段。特別是在生成式AI（GenAI）與智慧代理（Agent）技術快速成熟的推波助瀾下，企業正從傳統軟體導入轉向由Copilot與Agent組成的智慧組織架構，將工作流程、決策過程乃至營運效率全面升級。
2025-10-13
最近，越來越多企業決策者與機房管理人員提出同樣的疑問：「我們的資料中心準備好迎接AI了嗎？」這句看似簡單的問題，實際上牽動複雜的技術與商業決策。
2025-10-09
當前企業正積極推展各式人工智慧（AI）應用，而應用程式與API的安全防護，也逐漸成為攸關營運穩定的關鍵要素。
2025-10-03
在全球產業加速導入人工智慧（AI）的浪潮中，企業逐漸從嘗試階段邁入系統化規劃，並思考如何在營運中長期落地AI驅動的治理與效率提升。微軟Windows and Devices團隊近期提出的「Frontier Firm（前沿企業）」模型，正是針對企業如何在AI世代建立可信賴（Trustworthy）的轉型架構，並透過「Agentic Transformation（代理式轉型）」重塑流程、優化供應鏈、強化永續治理，最終推進至全方位的創新曲線翻轉。
2025-09-26
隨著數位轉型加速與生成式AI應用普及，企業應用程式面臨前所未有的複雜威脅場景。根據Thales旗下的Imperva Threat Research觀察，API已占據全球Web流量的71%，而在所有進階機器人流量中，有44%是針對API發動攻擊，針對傳統Web應用程式的反而只有10%。
2025-09-22
資料管理不善，就像在搖搖欲墜的地基上建房子，不僅可能導致AI模型效能不佳，還會造成成本上升與時間浪費。高效的資料管理是AI專案成功的關鍵，而核心策略可從再利用、回收、改變用途與減少四個面向展開。
2025-09-19
當我們談論企業資安的未來，「量子運算」與「人工智慧（AI）」無疑是兩股最具顛覆性的力量。這並非遙遠未來的想像，而是已然逼近的現實。根據Gartner預測，現行主流的非對稱加密技術，可能自2029年起陸續失效，並於2034年全面遭量子運算破解。
2025-09-12
許多企業雖然為生成式AI投入可觀的資金與人力，卻未必能將AI投資轉化為真實的成長動能。根據2025年IBM商業價值研究院的分析指出，領先企業的成功關鍵並非單純善於使用先進技術或海量資料，而是擁有「AI Ready」的「體質」。
2025-09-05
想像一下，如果團隊正全力衝刺專案交付，卻在關鍵時刻因為一張意外過期的TLS憑證，導致系統停擺、服務中斷。這樣的情況不僅令人措手不及，更可能影響整體營運與信譽。
2025-09-01
筆者歸納七步，剖析了在大型資料庫的AI工作流程。HBM、DRAM負責高速暫存，本機SSD提供快速中繼儲存，硬碟則給予具成本效益的大容量長期儲存，指出了AI不再單靠算力，儲存資料也極為重要，是不可或缺的一環。
2025-08-29
著眼於企業數位轉型與高效能運算需求日益提升，群暉科技（Synology）正式發表全新雙主動式NVMe儲存伺服器PAS7700，進一步拓展其企業級儲存解決方案的版圖。
2025-08-22
本週六迎來關於「核三廠是否延役」的公民投票，這場投票背後反映著台灣民眾對於未來能源政策的想像。究竟台灣要走向「非核家園」，捨棄核電擁抱再生能源；又或是要核電、綠電並行，將會是本場公投的重點。
當API超過數十個，哪些API由誰負責？各端點用途為何？是否具備權限控管與驗證機制？數量越多，越難掌握風險。筆者指出，安全團隊急需一個強大、簡單的解決方法，並給出方案，落實從開發、部署到運維的API主動防禦與智慧監控。
2025-08-15
在生成式AI引領的數位轉型浪潮中，金融服務業面臨前所未有的資料治理挑戰。從資料孤島造成的訓練障礙，到資料即時性與品質的不確定性，企業迫切需要一套能兼顧彈性部署、法規遵循與資安韌性的基礎架構。NetApp金融服務業技術長Steve Rackham指出，AI的真正價值無法僅靠演算法實現，資料的可攜性、可視性與可治理性，才是驅動AI專案成功的根本。
2025-08-08
企業投資與發展AI應用，投資報酬率應當為首要考量，企業必須思考：AI如何為企業帶來真實的商業價值，將支出花在刀口上。本文指出三大關鍵，對齊策略、衡量效益、有序治理，有效指出一套針對企業，可持續的價值評估方法。
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關鍵基礎設施網路攻擊增加300％ 美商資安顧問：談能源問題，不可不談資安！
透過 AI 緩解 DDoS 攻擊
EU CRA上路倒數：與IEC 62443及EN 303 645驗證交集 打造可驗證的安全基礎
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液冷已經是標配而非選配
強化在地價值 AI產業有商機
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Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
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記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第238期
2025年11月
GAI在智慧製造的應用機會與趨勢 — 工業技術研究院業務發展處副處長吳志平
電網互動式UPS助力智慧製造之轉型方案 — Eaton
SASE 原生企業瀏覽器，全方位保護跨裝置資訊安全 — Palo Alto Networks
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