每年從十?月份到年底，即將迎來百貨業最熱鬧的週年慶。但是在賣場裡找店鋪常是一大購物考驗。在美國，百貨龍頭梅西百貨（Macy’s）今年稍早宣布，在十?間店推出「Macy’s On Call」服務，讓消費者透過手機以自然語言詢問產品相關資訊和店面限定產品，作為個人購物好幫手。
除了百貨業，今年美國網球公開賽也運用大數據和認知運算提升客戶體驗。
即時比賽得分、發球成功率等進階數據資料一目了然，還首度引進Watson，讓現場觀眾可利用手機App以自然語言詢問現場設施服務。
從上述兩個例子裡，企業主看到的是個人化服務背後的大量非結構性數據，這些數據就像沙子一樣，但透過大數據與人工智慧／?認知運算技術，就能「煉沙成金」，創造出大價值。
身為IT業者，我們更知道「煉沙成金」的背後，所有巨量數據的傳送、運算或儲存，還是得靠硬體才能完成。因此，企業在部署專為巨量資料與智慧連網裝置／?設備設計的資訊基礎設施時，需要採取更前瞻的思維，跳脫現有業務規模，預設未來對大數據的需求。
這也正是為何包括IBM在內的資訊科技大廠，皆不斷力求技術突破，並以策略合作與結盟，替市場帶來更多創新能量。
像是今年8月，IBM蘇黎世研究中心研發出全球第一個人造奈米級隨機相變神經元，並透過組合500個神經元的方式，展示該技術如何以較低功耗與較快速度傳輸訊號。該技術的出現，也意謂著智慧聯網設備將變得更小且更強大。
除了投資超過10億美元提升硬體產品的服務能量，從2013年起，IBM也與Google、Mellanox、NVIDIA與泰安電腦等夥伴宣布合組OpenPOWER 聯盟，對外授權IBM Power IP以擴大生態體系。其中Google在今年4月也宣佈將與美國Rackspace共同開發以IBM Power9晶片為基礎的開放式伺服器架構，未來Google也會進一步將IBM Power9開放式伺服器的設計資料，提交給Facebook的開放運算計畫社群。
再談到大數據的儲存，根據IDC調查指出，亞太地區有七成的大型企業，已經部署或計畫在未來一年內採用全快閃儲存陣列，以加速數位轉型的腳步。此外，運用軟體定義儲存（SDS）架構，也是企業邁向數位轉型時的必經之路。
面對持續不斷進展的大數據旅程，企業的IT思維需要「Outthink」現況，只看眼前的需求是不足夠的。在破壞式創新只會越來越多的年代，企業更需要有前瞻的基礎架構，才能把挑戰化為轉機。
（本文作者李正屹為台灣IBM硬體系統部總經理）