IT產業唯一不變的就是一直在改變。現今的趨勢更像是多頭式平行發展,變化很快,選擇也非常多元。若從總體人力需求變化來觀察,近期包含雲端運算、容器化、資訊安全以及手機App開發的需求都相對較高。
不管是從IT小白開始養成或是針對資深老手的在職培訓,多年來,教育訓練機構一直扮演著舉足輕重的地位,也深諳就業市場人力的需求動向。精誠資訊恆逸教育訓練中心資深講師王俊城觀察,IT人力需求一直都在,而且就比例來看也有緩慢上升的趨勢。「難以急速提升的原因並非市場需求不高,而是IT人員需要時間培養,很難在短時間就到位,這是實際面的困難之處。」
課程選項多元化高門檻人力養成不易
他指出,相較於前幾年,IT專業領域已經愈分愈細。對比5年前或更早之前的課程規劃,現今課程內容更加多元化,早期最多只有5至10項的原廠課程可供選擇,如今課程的選項已經多達20至30項之多,而且每個選項展開都可以列出一系列相關的課程。除了微軟、思科、Oracle、VMware這類型課程之外,像是AWS、RedHat、Salesforce等原廠課程也在其中,其他像是Mobile App開發、Open Source開放原始碼課程、資訊安全、IT治理服務管理(ITSM),還有近期相當熱門的Python等程式語言,都在清單選項中。
以Python為例,課程內容就分為程式設計、資料分析以及網路工程三個面向,細部課程就有11項之多,例如程式設計包含了Python程式設計以及Python物件導向程式設計兩門課,而資料分析則包含了圖資料庫與知識圖譜開發實務、Python與資料處理實戰演練、爬蟲與社群聆聽視覺化分析實務課程(使用Python)、AI電腦視覺OpenCV、Python資料分析工具(使用Matplotlib、Numpy、Pandas)、Python機器學習(使用Scikit-Learn)、Python與機器學習深度學習(使用Keras與TensorFlow)以及Python中文自然語言NLP深度學習專家課程等等,而網路工程也有運用Python自動化管理網路設備的課程。
「但是另一方面,入門的門檻也有愈來愈高的趨勢。」王俊城以虛擬化課程為例提到,現今來受訓的學員或多或少都已有實務經驗,最資淺的學員通常也都是經過好幾個月或是具有1、2年的資歷,才會被委派上課。這是因為從實體轉向虛擬環境,需要一些相關的背景才能理解課程內容,同樣地,雲端、大數據等領域也有類似的特徵,而且門檻只會愈來愈高。「試想,如果企業打算將微軟AD伺服器從地端環境遷移到雲端上,卻交給一個完全沒有地端環境維護經驗的人員來實踐,其結果就是該名人員完全毫無頭緒,無從規劃起。而這也是為何IT人力不容易養成的原因,特別是熱門相關議題的專業IT人員更是如此。」
Python熱門應用廣容器化值得關注
投身教育領域多年,現今還不斷進修考照的王俊城認為,IT產業唯一不變的就是一直在改變。現今的趨勢更像是多頭式平行發展,變化很快,選擇也非常多元。若從總體需求變化來觀察,近期包含雲端運算、容器化、資訊安全以及手機App開發的人力需求都相對較高。 在雲端運算方面,包含雲端架構師、網路與資安人才都很熱門,資訊安全也一直是討論話題,而值得密切觀察的則是容器化,不只是標準Kubernetes(K8s)、Red Hat OpenShift或是VMware Tanzu的發展,企業也開始導入容器化技術,例如LINE便已經將他們的服務架構重構到容器化的環境中。而近期因為受到疫情升溫影響,手機App開發雖然已經相當成熟,但是未來會更加地應用在各行各業或者是生活當中。
「其他像是大數據與人工智慧也非常熱門,」他提到,Python程式設計正好可以運用在其中。早期,恆逸只開設了一堂基礎的Python程式設計,如今已發展到十多種課程了,足以顯示Python已經成為基礎工程,而且並非原廠公版授課,而是恆逸觀察產業實用需求而開發出的相對應課程。一方面Python入門門檻不高,從學習程式開發的角度來看,算是較好入手的工具,二方面,Python的應用領域以及範圍很廣,並非純粹的系統開發,還可以運用在大數據、網路設備等等,使得它成為近年最常指定學習的程式開發語言之一。
持續學習才能站穩職場
針對轉職培訓,恆逸也開設了五大養成班,包含全方位網路系統工程師就業認證養成班、多媒體網頁與UI設計師就業養成班、智慧型手機App應用程式設計養成班、微軟全方位網站程式設計師養成班以及Java全方位Web程式設計師養成班,更適合想要投身轉職IT產業或是沒有相關經驗與基礎的新鮮人學習。
「一直以來,養成班的課程都有需求,再加上恆逸會協助學員與企業進行媒合,因此量能持續穩定發展中。另外,資訊安全系統專家認證(CISSP)課程的需求也一直都很穩定,資安學習同樣也需要一些背景經驗,倘若學員立志要走向資安領域,建議先打底相關的扎根課程,再轉進資訊安全領域,可能會比較適合。」王俊城提到,IT人力需求還是要依產業別來觀察,舉例而言,因為宅經濟使得線上遊戲產業蓬勃發展,絲毫感受不到不景氣的影響,反觀傳統產業衝擊較大就會趨於保守。
「然而,大方向是沒有變動的,關鍵在於,產業隨時隨地都有新趨勢發展,如何跟緊腳步訓練新技能,才能站穩職場。」他舉例,如果是在十年前,一位系統工程師可能涉獵多個作業系統,甚或稍微接觸網路也就夠用了,但是這樣的技能放在現今的環境中就只是基礎而已,可能還要加入虛擬化、雲端領域的技能,在此同時,還要細分是哪一家的虛擬化或是哪一家雲端服務供應商的技術,然後愈分愈細,要求也愈來愈高。「而且,未來的發展方向還會需要更多的整合,例如人工智慧大數據可以涉及的領域就非常的多,不論是網路、儲存、資料庫都需要有所涉獵,才能對整個AI相關的技術有所掌握,簡而言之,持續的學習是必要的,而且在訓練新技能的同時也要因應新的趨勢發展,隨時掌握。」