聚焦M2M核心技術 活用巨量資料創造新價值

物聯網興起帶動一波創新企業營運浪潮。隨著機器對機器（Machine to Machine，M2M）的資料交換日益變得普及，這種透過智慧型感測器彼此之間的對話，以便進一步引導人員或是機器來做出更好的決策與行動，已經慢慢地走入各個層級的應用，像是車輛追蹤系統、醫療照護、零售賣場或是提升農畜牧業生產力等等，均已有實際導入案例。

NEC Solution Platform事業群資深PRESALES專家林漢坤指出，在物聯網浪潮下，企業創新營運的關鍵仍與巨量資料分析脫不了關係。如何收集前端智慧型感測器所傳遞回來的資料，找出其關聯性進而分析出有用的訊息，是M2M領域面臨的一大挑戰。「NEC所提供的巨量資料解決方案正是為此而生，M2M需要獨特的資料處理技術、收集方式以及分析技術，也是NEC巨量資料解決方案主要聚焦的主要範疇。」

▲NEC提供完整巨量資料解決方案。

巨量資料三位一體

NEC巨量資料整體解決方案主要包含三大區塊。首先是前端的感測器。NEC推出了智慧型感測器、監視器、衛星等各式各樣的裝置來取得實體世界的各種資訊，例如僅有數毫米的片狀感測器可在表面發射微弱電波，藉以捕捉人體或物體的移動情形；或是振動感應器可應用輸水管上，以達到監測漏水的狀況。

第二個區塊則是數位資料的收集與可視化。NEC提供的媒體處理技術包含振動感應、耐雜音語音辨識、超解析臉部認證以及語言解析（自然語言的解析）等等，涵蓋類比與數位訊號都能收集。最後才是將收集而來的大量資料，透過不變量分析、異種混合學習、RAPID機械學習以及文字含意辨識等獨家技術，進行分析預測。

而上述所提到的技術，均能依實際需求，彼此相互搭配應用，從而找出特徵或原理以進行分析或預測，可應用於能源、農業、製造、零售物流、運輸交通、防災、安全以及醫療等多個領域。

▲NEC Solution Platform事業群資深PRESALES專家林漢坤建議，企業部署巨量資料方案可先由小規模做起。從最根本會造成生產損失或災害風險的部分先進行監控，等到感受到效益之後，再來擴大建置。

林漢坤以臉部辨識圖像為例進一步解釋，就臉部構造而言，兩眼之間的距離是一個關係；眼睛與鼻尖的位置及距離也是一個關係；鼻尖與嘴巴的兩角與中間人中的距離也是一個關係。當這些關係被分辨出來之後，就能加以結構化進行應用。例如應用在零售門市，只要在門市內架設攝影機，進行客戶影像分析，整合臉部影像、動線、來店時間等資訊，進而發掘未留意到的購物前行為，更甚者可藉此展開誘導決定購買的行銷活動，提高成交率。

從小規模漸進打造

為了因應企業需求，NEC一開始便考量企業環境，以系統整合商的角度提供給企業完整、彈性且可擴充的解決方案。除了獨有的M2M核心技術之外，也提供軟、硬體整合，從基本的運算力、儲存方案，到Hadoop、InfoFrame相關解決方案，甚至也能與企業既有的資料庫、第三方供應商整合。

另外，一旦大量的智慧型感測器透過網路溝通，對網路建置也會是一項挑戰，對此NEC開發出新一代網路架構SDN（Software Defined Networking，軟體定義網路）來因應。透過軟體來改變網路架構與機能，讓網路可以更加自由地控制管理，如此一來就能減少企業因為系統的規模日漸擴大，多樣化、複雜化的網路困擾。

「不少巨量資料分析解決方案必須在一開始就打造一個大架構來因應未來所需，往往也是企業踟躕不前的主因。NEC會建議企業先由小規模做起，從最根本會影響到生產的損失、或災害風險的部分進行監控，等到感受到效益之後，再來擴大建置。」林漢坤認為，如此也比較能夠符合企業客戶所期待的成本。「一開始執行時，不妨先從關鍵性的零組件監控開始著手。以汽車為例，關鍵性零組件就是輪胎，如果遇到輪胎沒氣、爆胎、磨平時，可能會導致無法行動，更甚者可能會有生命危險。但如果是避震器壞掉，頂多就是造成不舒適的感受而已。這時，可以先選擇在輪胎放置振動感應的感測器，透過抖動的狀態與頻率以及規則來事先預測故障的發生。」

由於NEC所設計的系統都可彈性擴充，即使是企業要擴大施行的範圍，也不需要採購大型的基礎設備來替換，原本的系統可以透過Scale-out或Scale-up升級，而且可以分階段來完成。初期只需要先針對關鍵的零組件監控，NEC會提供足以因應現有需求的運算能力、相關基礎軟硬體以及考量未來一兩年資料擴增容量來提供解決方案，而後再依需求擴充即可。