根本原因分析（Root Cause Analysis）經常需要耗費大量人力、物力，甚至需要結合許多投資，也是企業目前在維運環境中面臨的最大難題。其次則是預防與預測。
隨著資訊技術不斷演進、多雲環境日益成熟以及新興技術的創新應用，IT基礎架構的維運管理已經不再像過往那麼直觀，傳統以系統管理工具導向的IT營運管理模式，如今備受挑戰。IBM全球資訊科技服務部解決方案協理徐偉倫指出， IT基礎架構維運管理已經變得愈來愈困難，許多時候，明明基礎架構發生問題，但就是無法找到問題根源。維運人員也常被質疑，網管方案、工單系統、作業系統監控都已具備，為什麼問題發生了還是無法排除？
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| ▲ IBM全球資訊科技服務部解決方案協理徐偉倫指出，隨著企業基礎架構日益複雜，根本原因分析已經成為企業維運的最大難題。 |
「在過往的經驗中，根本原因分析（Root Cause Analysis）經常需要耗費大量人力、物力，甚至需要結合許多投資，也是企業目前在維運環境中面臨的最大難題。其次則是預防與預測。」他說。
同樣是藉由人工智慧（AI）技術來提升總體IT維運，IBM以Watson認知技術提供認知交付洞察（Cognitive Delivery Insights，CDI）服務，這項服務主要是透過大量收集客戶維運資料，加以進行分類分析與判斷，而後進行自我學習。因此，CDI著手在兩個面向，一是閱讀大量的工單與技術文件，當使用者發生問題時，便可以立刻提供最佳解決方案來協助企業解決。另一項功能則是跨域收集各種資料，例如各種OS日誌、AP日誌，並且從中分析歷史趨勢，提供預警功能以便讓企業提早排除。
徐偉倫提到，許多企業可能覺得運用人工智慧來進行IT維運，還是一件紙上談兵的事情，而且根本不相信現今的技術已經可以準確判讀，但他以近期香港某企業客戶為例說明，認知交付洞察獲得了實證。「過去6個月，該企業的IT基礎架構一直發生問題常常找不到根本原因。一開始，該企業也不相信人工智慧可以在IT維運中發揮價值，但是IBM收集了該企業過去6個月累積的資料，並且放進CDI進行分析後，很快便分析出根本原因，而傳統上這需要企業耗費很多時間在判斷與找尋問題上。」
IBM全球資訊科技服務事業部資訊系統規劃顧問林倩全認為，企業環境愈益複雜，各種IT技術的混合運用將導致企業新舊系統並存的情況，過去企業為每一台伺服器都訂定策略或以關鍵字來監控、判斷有無異常的方法已經行不通了，而且隨著維運的工作負擔愈來愈重，生產力也很難提升，「AI或機器學習技術可以改善這些痛點，唯有生產力提升，才有餘力迎接DevOps世界，除了維運自動化之外，多雲環境如何自動化與管理、安全如何規劃以及網路調整等等，都需要分析洞察來協助，以加速進程。」