生活家電結合IoT成為「IoT家電」的趨勢，將為家電產品帶來重大變革，不僅為使用者帶來方便性，廠商也能夠提升效率、降低成本。然而，目前IoT家電的AI應用距離完全達到預期應用情境尚有落差，因此未來的開發會著重在兼具質與量的數據分析應用。
在物聯網技術日漸成熟下，應用領域也日益廣泛，其中生活家電結合IoT成為「IoT家電」的趨勢，正在相關業界持續發酵，預期將為家電產品帶來重大變革。所謂IoT家電，主要指具備連網功能，能遠端操作，且可持續收集相關使用數據，以及透過空中下載（Over-the-Air，OTA）方式，支援軟體更新升級的家電產品。
功能可升級、最佳化設定為特色
具體而言，IoT家電的特性包含：(1)可即時更新內建軟體、持續進行功能升級；(2)可收集分析數據，並據以進行個人最佳化設定。 功能升級部分，傳統家電的功能在選購時就已確定，使用過程中即使功能進化，也無法更新升級，除非換購新機種；具備連網功能的IoT家電則在購買後，仍可藉由OTA方式更新內建軟體，持續進行升級，成為IoT家電強調的附加價值。
由於可透過軟體更新，持續進行操作等功能的追加、升級，讓一般使用期間都長達5年以上的生活家電，也能夠像智慧型手機一樣，持續維持最新功能的狀態。此外，汰換為新機時，也可透過雲端交接，將舊機的設定與資料完整移轉到新機上，維持使用者個人專屬與習慣的使用狀態。
個人最佳化設定部分，IoT家電大多配備多個感測器，可隨時收集使用時間或周遭環境的數據，再以此數據為基礎，運用人工智慧進行使用狀況與傾向、偏好等分析，根據分析結果，建議適合使用者的最佳化設定。透過AI技術可依照收集數據之分析，協助洞悉使用者本身所未察覺的變化，並在無須使用者指示下，自動將使用者的周遭環境營造成最佳的環境。簡而言之，IoT家電透過收集使用數據，據以掌握使用者的狀態與變化，進而針對使用者偏好提供個人化的服務。
空調設備打頭陣產品陸續上市
生活家電中，最早導入AI技術應用的是空調設備，不論是在氣流控制與使用者專屬最佳化上，皆可運用AI進行數據分析。運用經由網路取得氣象資料等外部數據，結合生物特徵感測器與溫濕度等環境感測器之數據收集，再透過AI將取得的數據與過去的使用狀況進行比較，找出使用者異常舉動與身體狀況，進一步配合目前情境，以個人偏好的設定為基礎，自動執行最佳化調整。在住家以外的場所，例如飯店、車內等，亦可將住家空調設定資訊儲存在智慧型手機等裝置，再透過與外部場所的空調設備互相連動方式，自動調整為使用者喜好的環境。
空調設備結合AI應用的另一個功能，是掌握使用者作息活動周期，配合作息活動時間，事先啟動臥室或客廳等空間的空調，調節成舒適的室溫，或長時間外出的期間內，自動啟動費時較久的主機清潔功能。
目前主要的生活家電產品幾乎都已推出支援IoT連網的機型，可從智慧型手機或智慧音箱等外部裝置，進行遠距操作，如下載食譜、向電商網站訂購商品等。此外，部分產品還能與室內其他IoT家電互連、操作。例如，冰箱、微波爐等調理家電等互連，透過遠端操作將搜尋到、顯示在冰箱面板上的食譜傳送至微波爐，放入所需食材與調味料，微波爐即可依照食譜進行烹煮。
健康相關功能為新發展方向
而在居家生活中，健康照護是最受關切的項目，其中高齡者尤甚，此外睡眠佔據人類一生約三分之一的時間，是生活中重要的一環，更與健康息息相關。因此，家電結合感測技術收集使用者個人資訊，監控生活環境，據以提供生活健康建議或改善睡眠品質，近來也成為生活家電業者積極發展的方向。
由於獨居老人呈現增加趨勢，家電業者已針對居家照護與健康監控等需求，投入產品與服務開發。例如透過電視、冰箱等開∕關的頻率、時段等數據，來辨識使用者行為，經由活動量、移動速度、使用者的活動作息之差異等過去的資料對照比較，若活動量明顯較過去減少，則提醒使用者增加運動量，避免陷入衰弱狀態。
空調設備上也加裝可穿透衣物、棉被等收集脈搏、呼吸等生理資訊的專用感測器，可透過智慧型手機，確認高齡者的起床、就寢、是否在家等身體動作狀態；並透過根據室內溫度與溼度的變化來控制空調設備，以預防出現中暑等情況。
良好的睡眠可謂是身體健康和心理幸福感的重要指標，睡眠品質不佳，除了會降低免疫力、記憶力等之外，長期更可能引起其他慢性疾病。由於光線、溫度和濕度，以及空調設備等，都會影響睡眠品質，近年家電業者開始研發利用AI技術，透過內建感測器的床墊，結合可依據睡眠狀況自動調整溫度與亮度等之空調與照明家電，再搭配可記錄起床時間、睡眠時間與效率等數據的專用App應用程式，即可進一步檢視睡眠評估結果，並提出改善建議，幫助使用者實現舒適的睡眠環境。
技術課題待解決未來兩極化發展
IoT家電的發展不僅為使用者帶來方便性，對廠商而言，也具有提升效率、降低成本的效益。過去在內建軟體出現瑕疵時，廠商須回收產品才能修改，IoT家電則只要透過OTA方式，進行軟體更新即可。由於IoT家電是透過硬體標準化，建構共通平台，再透過軟體進行差異化，能夠減少硬體種類，進而降低生產成本。此外，數據的收集與分析，亦可做為業者新產品開發之參考依據。
然而，目前IoT家電的AI應用仍存在共通性與預測精準度提升、對環境重大變化的適應性等技術面課題，距離完全達到預期應用情境尚有落差。
未來IoT家電的開發著重在數據分析與應用，收集數據必須兼具質與量。因此，配備更多感測器以及提高市場銷售量，藉以收集更準確、更大量的數據，為主要的發展方向。未來IoT家電可能朝高階、低階之兩極化發展。高階產品將配備更多感測器，往高度智慧化發展，提升附加價值，提供最佳化個人體驗。低階產品則去除多餘功能、以符合大多數需求的精簡功能，且相對低的定價，吸引消費者購買，擴大市場銷售量。在IoT家電的功能智慧化與銷售量持續成長之下，AI應用與IoT互連功能亦將日益精準充實，可望帶動整體朝正向循環發展。